Use Data Lake Tools para Visual Studio para se conectar ao Azure HDInsight e executar consultas do Apache Hive

Saiba como usar o Microsoft Azure Data Lake e as ferramentas de Stream Analytics para Visual Studio (Data Lake Tools). Use a ferramenta para se conectar ao Apache Hadoop no Azure HDInsight e enviar consultas Hive.

Para obter mais informações sobre como usar o HDInsight, consulte Introdução ao HDInsight.

As Ferramentas do Data Lake para Visual Studio podem ser usadas para acessar o Data Lake Analytics e o HDInsight. Para obter informações sobre as Ferramentas do Data Lake, confira Desenvolver scripts U-SQL usando as Ferramentas do Data Lake para Visual Studio.

Pré-requisitos

Para concluir este artigo e usar as Ferramentas do Data Lake para Visual Studio, você precisa dos seguintes itens:

• Um cluster Azure HDInsight. Para criar um cluster Azure HDInsight, consulte Introdução ao uso do Apache Hadoop no Azure HDInsight. Para executar consultas do Hive interativas, é necessário ter um cluster de Consulta interativa do HDInsight.

• Do Visual Studio. A edição do Visual Studio Community é gratuita. As instruções mostradas aqui são para o Visual Studio 2019.

Instalar Ferramentas do Data Lake para Visual Studio

Siga as instruções apropriadas para instalar o Data Lake Tools para sua versão do Visual Studio:

• Visual Studio 2017 ou Visual Studio 2019:

  Durante a instalação do Visual Studio, certifique-se de incluir a carga de trabalho de desenvolvimento do Azure ou a carga de trabalho de processamento e armazenamento de dados.

  Para instalações existentes do Visual Studio, vá para a barra de menus do IDE e selecione ferramentas>Obter Ferramentas e Recursos para abrir o instalador do Visual Studio. Na guia cargas de trabalho, selecione pelo menos a carga de trabalho de desenvolvimento do Azure (em Web & Nuvem). Ou selecione a carga de trabalho de Armazenamento e processamento de dados (em outros conjuntos de ferramentas).

  

• Para Visual Studio 2015

  Baixe o Data Lake Tools. Escolha a versão das Ferramentas do Data Lake que correspondem à versão do Visual Studio.

Atualize o Data Lake Tools para Visual Studio

Em seguida, verifique se você atualizou o Data Lake Tools para a versão mais recente.

1. Abra o Visual Studio.

2. Na janela Iniciar, selecione Continuar sem código.

3. Na barra de menus do IDE do Visual Studio, escolha Extensões>Gerenciar Extensões.

4. Na caixa de diálogo Gerenciar Extensões, expanda o nó Atualizações.

5. Se a lista de atualizações disponíveis inclui Azure Data Lake e Stream Analytic Tools, selecione-as. Em seguida, selecione o botão Atualizar. Depois que a caixa de diálogo Baixar e Instalar aparecer e desaparecer, o Visual Studio adicionará a Azure Data Lake e a extensão de Stream Analytics Tools à agenda de atualização.

6. Selecione todas as janelas do Visual Studio. A caixa de diálogo Instalador do VSIX é exibida.

7. Selecione a Licença para ler os termos de licença e selecione Fechar para retornar à caixa de diálogo do Instalador do VSIX.

8. Selecione Modificar. A instalação da atualização da extensão começa. Após alguns instantes, a caixa de diálogo é alterada para mostrar que isso é feito fazendo modificações. Selecione Fechare reinicie o Visual Studio para concluir a instalação.

Conectar-se a assinaturas do Azure

Você pode usar o Data Lake Tools para Visual Studio para conectar seus clusters HDInsight, executar algumas operações básicas de gerenciamento e executar consultas Hive.

Conectar-se a uma assinatura do Azure

Para conectar-se à sua assinatura do Azure:

1. Abra o Visual Studio.

2. Na janela Iniciar, selecione Continuar sem código.

3. Na barra de menus do IDE, escolha Exibir>Gerenciador de Servidores.

4. Em Gerenciador de Servidores, clique com o botão direito do mouse em Azure, selecione Conectar à Assinatura do Microsoft Azuree conclua o processo de autenticação. Em Gerenciador de servidores, expanda Azure>HDInsight para exibir uma lista de clusters HDInsight existentes.

5. Se não tiver nenhum cluster, crie um usando o portal do Azure, o Azure PowerShell ou o SDK do HDInsight. Para obter mais informações, veja Configurar clusters no HDInsight.

   

6. Expanda um cluster do HDInsight. O cluster contém nós para Bancos de Dados do Hive. Também, uma conta de armazenamento padrão, contas de armazenamento vinculadas e o Log de Serviço do Hadoop. Você pode expandir mais as entidades.

Depois de se conectar à assinatura do Azure, você poderá fazer as tarefas a seguir.

Conectar ao Azure a partir do Visual Studio

Conectar-se ao portal do Azure pelo Visual Studio:

1. Em Gerenciador de servidores, expanda Azure>HDInsight e selecione seu cluster.

2. Clique com o botão direito do mouse no cluster HDInsight e selecione Gerenciar Cluster no portal do Azure.

Fazer perguntas e comentários sobre o Visual Studio

Para fazer perguntas e/ou comentários sobre o Visual Studio:

1. Em Gerenciador de servidores, escolha Azure>HDInsight.

2. Clique com o botão direito do mouse em HDInsight e selecione um Fórum do MSDN para fazer perguntas ou Fazer comentários para comentar.

Vincular ou editar um cluster

Para conectar um cluster HDInsight:

1. Clique com o botão direito do mouse em HDInsighte selecione vincular um Cluster HDInsight para exibir a caixa de diálogo Vincular um Cluster HDInsight.

2. Insira uma URL de conexão no formulário https://CLUSTERNAME.azurehdinsight.net. O nome do cluster preenche automaticamente com a parte do nome do cluster da URL quando você vai para outro campo. Insira um nome de usuário e uma senha e selecione Próximo.

   

3. Selecione Concluir. Se a vinculação do cluster for bem-sucedida, o cluster será listado no nó HDInsight .

Para atualizar um cluster vinculado, clique com o botão direito do mouse no cluster e selecione Editar. Você pode atualizar as informações do cluster.

Explorar recursos vinculados

No Gerenciador de Servidores, pode-se visualizar a conta de armazenamento padrão e quaisquer contas de armazenamento vinculadas. Se você expandir a conta de armazenamento padrão, visualizará os contêineres na conta de armazenamento. Tanto a conta de armazenamento padrão como o contêiner padrão estão marcados.

Clique com o botão direito do mouse em um contêiner e selecione Exibir contêiner para exibir o conteúdo do contêiner. Depois de abrir um contêiner, você pode usar os botões da barra de ferramentas para Atualizar a lista de conteúdo, Carregar Blob, Excluir BLOBs selecionados, Abrir Blobe baixar (salvar como) BLOBs selecionados.

Executar consultas interativas do Apache Hive

O Apache Hive é uma infraestrutura do data warehouse criada no Hadoop. O Hive é usado para análise, consultas e resumo de dados. Você pode usar as Ferramentas do Data Lake para Visual Studio a fim de executar consultas Hive pelo Visual Studio. Para mais informações sobre o Hive, consulte O que é Apache Hive e HiveQL em Azure HDInsight?.

A consulta interativa no Azure HDInsight usa o Hive no LLAP no Apache Hive 2,1. A Consulta Interativa traz interatividade a consultas de estilo data warehouse complexas em conjuntos de dados grandes e armazenados. A execução de consultas Hive na Consulta Interativa é muito mais rápida em comparação com os trabalhos em lotes tradicionais do Hive.

Use também o Data Lake Tools para Visual Studio a fim de ver o que está em um trabalho do Hive. As Ferramentas do Data Lake para Visual Studio coletam e revelam logs Yarn de determinados trabalhos do Hive.

Em Gerenciador de Servidores, escolha Azure>HDInsight e selecione seu cluster. Esse nó é o ponto de partida no Gerenciador de Servidores para as seções seguirem.

Exibir hivesampletable

Todos os clusters HDInsight vêm com uma tabela Hive de exemplo chamada hivesampletable.hivesampletable

No cluster, escolha bancos de dados do hive>padrão>hivesampletable.

• Para exibir o hivesampletable esquema:

  Expanda hivesampletable. Os nomes e os tipos de dados das hivesampletable colunas são mostrados.

• Para exibir os hivesampletable dados:

  Clique com o botão direito do mouse em hivesampletable, e selecione Exibir as Primeiras 100 Linhas. A lista de 100 resultados é exibida na janela Tabela Hive: hivesampletable . Essa ação é o equivalente a executar a seguinte consulta Hive usando o driver ODBC do Hive:

  SELECT * FROM hivesampletable LIMIT 100

  Você pode personalizar a contagem de linhas alterando o número de linhas; Você pode escolher as linhas 50, 100, 200 ou 1000 na lista suspensa.

Criar tabelas Hive

Você pode usar a GUI ou usar consultas Hive para criar uma tabela Hive. Para obter informações sobre como usar consultas de Hive, consulte Executar consultas Hive.

1. No cluster, escolha Bancos de Dados do Hive>padrão.

2. Clique com botão direito do mouse em Padrãoe selecione Criar Tabela.

3. Configure a tabela.

4. Selecione o botão Criar Tabela para enviar o trabalho, que cria a nova tabela Hive.

   

Validar e executar consultas do Hive

Você tem duas opções para criar e executar consultas do Hive:

• Criar consultas locais
• Criar um aplicativo Hive

Criar uma consulta ad hoc

Para criar e executar consultas ad hoc:

1. Clique com o botão direito do mouse no cluster em que você deseja executar a consulta e selecione Escrever uma consulta Hive.

2. Insira uma consulta Hive.

   O editor do Hive é compatível com o IntelliSense. Agora as Ferramentas do Data Lake para Visual Studio dão suporte à obtenção de metadados remotos quando você edita o script do Hive. Por exemplo, se você digitar SELECT * FROM, o IntelliSense listará todos os nomes de tabela sugeridos. Quando um nome de tabela for especificado, o IntelliSense listará os nomes de coluna. As ferramentas dão suporte a quase todas as instruções DML Hive, subconsultas e UDFs internos.

   

   

   Observação

   O IntelliSense sugere apenas os metadados dos clusters selecionados na Barra de Ferramentas do HDInsight.

   Aqui está uma consulta de exemplo que você pode usar:

   SELECT devicemodel, COUNT(devicemodel) AS deviceCount
   FROM hivesampletable
   GROUP BY devicemodel
   ORDER BY devicemodel
   

3. Escolha o modo de execução:

   • Interativo

     Na primeira lista suspensa, escolha Interativoe, em seguida, selecione Executar.

     

   • Batch

     Na primeira lista suspensa, escolha Lotee, em seguida, selecione Enviar. Ou selecione o ícone suspenso ao lado de Enviar e escolha Avançado.

     

     Se você selecionar a opção de envio avançado, a caixa de diálogo Enviar script será exibida. Configure o Nome do Trabalho, Argumentos, Configurações Adicionais e Diretório de Status do script.

     

     Observação

     Você não pode enviar lotes para os clusters de consulta interativa. Você deve usar o modo interativo.

Criar um aplicativo Hive

Para criar e executar uma solução de Hive:

1. Na barra de menus, escolha Arquivo>Novo>Projeto.

2. Na janela Criar um novo projeto, selecione a caixa Pesquisar e digite Hive. Em seguida, escolha Aplicativo Hive e selecione Avançar.

3. Na janela Configurar novo projeto insira um Nome de projeto, selecione ou crie a Localização do projeto e selecione Criar.

   

4. No Gerenciador de Soluções, clique duas vezes em Script.hql para abri-lo.

Exibir Resumo e saída do trabalho

O resumo do trabalho varia ligeiramente entre o modo de lote e interativo.

Use o botão Atualizar para atualizar o status até que o status do trabalho seja alterado para Concluído.

• Para obter os detalhes do trabalho no modo de Lote, selecione os links na parte inferior para ver a Consulta do Trabalho, a Saída do Trabalhoou o Log do Trabalhoou para Exibir os Logs do Yarn.

• Para obter detalhes do trabalho no modo interativo , consulte os painéis saída e saída HiveServer2.

  

Exibir gráfico de trabalho

Atualmente, os gráficos de trabalho são mostrados apenas para trabalhos do Hive que usam Tez como o mecanismo de execução. Para mais informações sobre habilitar oTez, consulte O que é o Apache Hive e HiveQL em Azure HDInsight?. Consulte também, Utilize o Apache Tez ao invés da Redução de Mapa.

Para ver todos os operadores dentro do vértice, clique duas vezes nos vértices do gráfico do trabalho. Você também pode apontar para um operador específico e ver mais detalhes sobre o operador.

Mesmo se tez for especificado como o mecanismo de execução, o gráfico do trabalho poderá não aparecer se nenhum aplicativo Tez for iniciado. Essa situação pode ocorrer porque o trabalho não contém instruções DML. Ou porque as instruções DML podem retornar sem iniciar um aplicativo Tez. Por exemplo, SELECT * FROM table1 não iniciará o aplicativo Tez.

Detalhes de Execução da Tarefa

No gráfico de trabalho, você pode selecionar Detalhes de Execução da Tarefa para obter informações estruturadas e visualizadas para trabalhos do Hive. Você também pode obter mais detalhes sobre o trabalho. Se ocorrerem problemas de desempenho, você poderá usar o modo de exibição para obter mais detalhes sobre o problema. Por exemplo, você pode obter informações sobre como funciona cada tarefa e informações detalhadas sobre cada tarefa (leitura/gravação de dados, agendamento/início/término e assim por diante). Use as informações para ajustar as configurações de trabalho ou a arquitetura do sistema com base nas informações visualizadas.

Exibir trabalhos Hive

Você pode exibir consultas de trabalho, saída do trabalho, logs de trabalho e logs do Yarn para trabalhos do Hive.

Na versão mais recente das ferramentas, você pode ver o que está dentro de trabalhos do Hive coletando e identificando logs do Yarn. Um log do Yarn pode ajudar você a investigar problemas de desempenho. Para saber mais sobre como o HDInsight coleta logs do Yarn, confira Acessar logs de aplicativo do HDInsight programaticamente.

Para exibir trabalhos do Hive:

1. Clique com o botão direito do mouse em um cluster HDInsight e selecione Exibir Trabalhos.

   

   Uma lista dos trabalhos do Hive executados no cluster aparecerá.

2. Selecione um trabalho. Na janela Resumo do Trabalho de Hive, selecione uma das seguintes opções:

   • Consulta do Trabalho
   • Saída do trabalho
   • Log de trabalhos
   • Log do Yarn

Executar scripts do Pig do Apache

1. Na barra de menus, escolha Arquivo>Novo>Projeto.

2. Na janela Iniciar, selecione a caixa Pesquisar e insira Pig. Em seguida, selecione aplicativo Pig e selecione Avançar.

3. Na caixa de diálogo Configurar seu novo projeto, insira um Nome do projeto e um Local para o projeto. Em seguida, selecione Criar.

4. No painel Gerenciador de soluções IDE, clique duas vezes em script.pig para abrir o script.

Comentários e problemas conhecidos

• Foi corrigido um problema no qual os resultados que são iniciados com valores nulos não são mostrados. Se você estiver bloqueado em relação a esse problema, contate a equipe de suporte.

• O script HQL criado pelo Visual Studio é codificado, dependendo da configuração de região local do usuário. O script não executa corretamente se você carrega o script em um cluster como um arquivo binário.

Próximas etapas

Neste artigo, você aprendeu a usar o pacote Ferramentas do Data Lake para Visual Studio para conectar-se aos clusters HDInsight pelo Visual Studio. Você também aprendeu a executar uma consulta do Hive.

• Executar consultas do Apache Hive usando as ferramentas do Data Lake para Visual Studio
• Saiba mais sobre o Apache Hive e o HiveQL no Azure HDInsight?
• Criar o cluster do Apache Hadoop – Modelo
• Enviar trabalhos do Apache Hadoop no HDInsight
• Analisar dados do Twitter usando o Apache Hive e Apache Hadoop no HDInsight