Cofres Microsoft.KeyVault

Definição de recurso do Bicep

O tipo de recurso de cofres pode ser implantado com operações direcionadas:

• Grupos de recursos - Consulte comandos de implantação do grupo de recursos

Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte de log de alterações.

Observações

Para obter diretrizes sobre como usar cofres de chaves para valores seguros, consulte Gerenciar segredos usando o Bicep.

Para obter um início rápido sobre como criar um segredo, consulte Início Rápido: Definir e recuperar um segredo do Azure Key Vault usando um modelo do ARM.

Para obter um início rápido sobre como criar uma chave, consulte Início Rápido: Criar um cofre de chaves do Azure e uma chave usando o modelo do ARM.

Formato de recurso

Para criar um recurso Microsoft.KeyVault/vaults, adicione o Bicep a seguir ao seu modelo.

resource symbolicname 'Microsoft.KeyVault/vaults@2023-07-01' = {
  name: 'string'
  location: 'string'
  tags: {
    tagName1: 'tagValue1'
    tagName2: 'tagValue2'
  }
  properties: {
    accessPolicies: [
      {
        applicationId: 'string'
        objectId: 'string'
        permissions: {
          certificates: [
            'string'
          ]
          keys: [
            'string'
          ]
          secrets: [
            'string'
          ]
          storage: [
            'string'
          ]
        }
        tenantId: 'string'
      }
    ]
    createMode: 'string'
    enabledForDeployment: bool
    enabledForDiskEncryption: bool
    enabledForTemplateDeployment: bool
    enablePurgeProtection: bool
    enableRbacAuthorization: bool
    enableSoftDelete: bool
    networkAcls: {
      bypass: 'string'
      defaultAction: 'string'
      ipRules: [
        {
          value: 'string'
        }
      ]
      virtualNetworkRules: [
        {
          id: 'string'
          ignoreMissingVnetServiceEndpoint: bool
        }
      ]
    }
    provisioningState: 'string'
    publicNetworkAccess: 'string'
    sku: {
      family: 'A'
      name: 'string'
    }
    softDeleteRetentionInDays: int
    tenantId: 'string'
    vaultUri: 'string'
  }
}

Valores de propriedade

Cofres

VaultProperties

AccessPolicyEntry

Permissões

NetworkRuleSet

IPRule

VirtualNetworkRule

Sku

Modelos de início rápido

Os modelos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.

Modelo	Descrição
cluster do AKS com um Gateway nat e um gateway de aplicativo	Este exemplo mostra como implantar um cluster do AKS com o Gateway de NAT para conexões de saída e um Gateway de Aplicativo para conexões de entrada.
criar um cluster AKS privado com uma zona DNS pública	Este exemplo mostra como implantar um cluster do AKS privado com uma Zona DNS Pública.
implantar a Análise Esportiva no de Arquitetura do Azure	Cria uma conta de armazenamento do Azure com o ADLS Gen 2 habilitado, uma instância do Azure Data Factory com serviços vinculados para a conta de armazenamento (um Banco de Dados SQL do Azure, se implantado) e uma instância do Azure Databricks. A identidade do AAD para o usuário que implanta o modelo e a identidade gerenciada para a instância do ADF receberá a função colaborador de dados de blob de armazenamento na conta de armazenamento. Também há opções para implantar uma instância do Azure Key Vault, um Banco de Dados SQL do Azure e um Hub de Eventos do Azure (para casos de uso de streaming). Quando um Azure Key Vault é implantado, a identidade gerenciada do data factory e a identidade do AAD para o usuário que implanta o modelo receberão a função de Usuário de Segredos do Key Vault.
workspace do Azure Machine Learning	Este modelo cria um novo Workspace do Azure Machine Learning, juntamente com uma conta de armazenamento criptografada, keyvault e log do Applications Insights
criar um KeyVault	Este módulo cria um recurso KeyVault com apiVersion 2019-09-01.
Criar um serviço de Gerenciamento de API com SSL do KeyVault	Esse modelo implanta um serviço de Gerenciamento de API configurado com a Identidade Atribuída pelo Usuário. Ele usa essa identidade para buscar o certificado SSL do KeyVault e o mantém atualizado verificando a cada 4 horas.
Cria um aplicativo dapr pub-sub servicebus usando aplicativos de contêiner	Crie um aplicativo dapr pub-sub servicebus usando Aplicativos de Contêiner.
cria um cluster do Azure Stack HCI 23H2	Esse modelo cria um cluster Azure Stack HCI 23H2 usando um modelo do ARM.
cria um cluster do Azure Stack HCI 23H2	Este modelo cria um cluster do Azure Stack HCI 23H2 usando um modelo do ARM usando o IP de armazenamento personalizado
cria um cluster do Azure Stack HCI 23H2 no modo de rede de link duplo sem alternância	Esse modelo cria um cluster Azure Stack HCI 23H2 usando um modelo do ARM.
cria um cluster do Azure Stack HCI 23H2 no modo de rede Switchless-SingleLink	Esse modelo cria um cluster Azure Stack HCI 23H2 usando um modelo do ARM.
Criar uma nova VM do Windows criptografada com base na imagem da galeria	Esse modelo cria uma nova VM do Windows criptografada usando a imagem da galeria do servidor 2k12.
Criar novos discos gerenciados criptografados win-vm da imagem da galeria	Esse modelo cria uma nova VM do Windows de discos gerenciados criptografados usando a imagem da galeria do servidor 2k12.
Este modelo criptografa um do Windows VMSS em execução	Este modelo habilita a criptografia em um Conjunto de Dimensionamento de VMs do Windows em execução
Habilitar criptografia em uma VM do Windows em execução	Esse modelo habilita a criptografia em uma VM do Windows em execução.
Criar e criptografar um novo VMSS do Windows com o jumpbox	Esse modelo permite implantar um conjunto de dimensionamento de VM simples de VMs do Windows usando a versão mais recente corrigida das versões do Windows serveral. Esse modelo também implanta um jumpbox com um endereço IP público na mesma rede virtual. Você pode se conectar ao jumpbox por meio desse endereço IP público e, em seguida, conectar-se a ela a VMs no conjunto de dimensionamento por meio de endereços IP privados. Esse modelo habilita a criptografia no Conjunto de Dimensionamento de VMs do Windows.
criar um Azure Key Vault e um secreto	Esse modelo cria um Azure Key Vault e um segredo.
criar um Azure Key Vault com RBAC e um secreto	Esse modelo cria um Azure Key Vault e um segredo. Em vez de depender de políticas de acesso, ele aproveita o RBAC do Azure para gerenciar a autorização em segredos
Criar cofre de chaves, identidade gerenciada e atribuição de função	Esse modelo cria um cofre de chaves, uma identidade gerenciada e uma atribuição de função.
Conectar-se a um Key Vault por meio de de ponto de extremidade privado	Este exemplo mostra como usar a configuração de uma rede virtual e uma zona DNS privada para acessar o Key Vault por meio do ponto de extremidade privado.
criar um Key Vault e uma lista de segredos	Esse modelo cria um Key Vault e uma lista de segredos dentro do cofre de chaves, conforme passado junto com os parâmetros
criar o Key Vault com o registro em log habilitado	Esse modelo cria um Azure Key Vault e uma conta de Armazenamento do Azure que é usada para registro em log. Opcionalmente, ele cria bloqueios de recursos para proteger o Key Vault e os recursos de armazenamento.
configuração básica do Azure AI Studio	Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com acesso à Internet público habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA.
configuração básica do Azure AI Studio	Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com acesso à Internet público habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA.
Azure AI Studio com o Microsoft Entra ID Authentication	Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a autenticação de ID do Microsoft Entra para recursos dependentes, como os Serviços de IA do Azure e o Armazenamento do Azure.
Criar workspace AML com vários conjuntos de dados &	Esse modelo cria o workspace do Azure Machine Learning com vários conjuntos de dados & armazenamentos de dados.
configuração segura de ponta a ponta do Azure Machine Learning	Esse conjunto de modelos do Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Essa implementação de referência inclui o Workspace, um cluster de computação, uma instância de computação e um cluster do AKS privado anexado.
configuração segura de ponta a ponta do Azure Machine Learning (herdada)	Esse conjunto de modelos do Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Essa implementação de referência inclui o Workspace, um cluster de computação, uma instância de computação e um cluster do AKS privado anexado.
Criar um destino de computação do AKS com um endereço IP privado	Esse modelo cria um destino de computação do AKS em determinado workspace de serviço do Azure Machine Learning com um endereço IP privado.
Criar um workspace do serviço do Azure Machine Learning	Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Registro de Contêiner do Azure. Essa configuração descreve o conjunto mínimo de recursos necessários para começar a usar o Azure Machine Learning.
Criar um CMK (workspace do serviço do Azure Machine Learning)	Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Registro de Contêiner do Azure. O exemplo mostra como configurar o Azure Machine Learning para criptografia com uma chave de criptografia gerenciada pelo cliente.
Criar um CMK (workspace do serviço do Azure Machine Learning)	Este modelo de implantação especifica como criar um workspace do Azure Machine Learning com criptografia do lado do serviço usando suas chaves de criptografia.
Criar um workspace do serviço do Azure Machine Learning (vnet)	Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Registro de Contêiner do Azure. Essa configuração descreve o conjunto de recursos necessários para começar a usar o Azure Machine Learning em uma configuração isolada de rede.
Criar um workspace do serviço do Azure Machine Learning (herdado)	Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Registro de Contêiner do Azure. Essa configuração descreve o conjunto de recursos necessários para começar a usar o Azure Machine Learning em uma configuração isolada de rede.
cluster do AKS com o Controlador de Entrada do Gateway de Aplicativo	Este exemplo mostra como implantar um cluster do AKS com o Gateway de Aplicativo, o Controlador de Entrada do Gateway de Aplicativo, o Registro de Contêiner do Azure, o Log Analytics e o Key Vault
criar um Gateway de Aplicativo V2 com o Key Vault	Este modelo implanta um Gateway de Aplicativo V2 em uma Rede Virtual, uma identidade definida pelo usuário, Key Vault, um segredo (dados de certificado) e uma política de acesso no Key Vault e no Gateway de Aplicativo.
Ambiente de teste de para o Firewall do Azure Premium	Este modelo cria um Firewall do Azure Premium e uma Política de Firewall com recursos premium, como IDPS (Detecção de Inspeção de Intrusão), inspeção do TLS e filtragem de Categoria da Web
cria um recurso de ponto de extremidade privado entre locatários	Esse modelo permite que você crie um recurso de ponto de extremidade priavate no mesmo ambiente ou entre locatários e adicione a configuração de zona dns.
Criar Gateway de Aplicativo com certificados	Este modelo mostra como gerar certificados autoassinados do Key Vault e, em seguida, fazer referência do Gateway de Aplicativo.
a Criptografia da Conta de Armazenamento do Azure com de chave gerenciada pelo cliente	Esse modelo implanta uma conta de armazenamento com uma chave gerenciada pelo cliente para criptografia gerada e colocada dentro de um Key Vault.
Ambiente do Serviço de Aplicativo com o back-end do SQL do Azure	Esse modelo cria um Ambiente do Serviço de Aplicativo com um back-end do SQL do Azure junto com pontos de extremidade privados, juntamente com recursos associados normalmente usados em um ambiente privado/isolado.
aplicativo de funções do Azure e uma função disparada por HTTP	Este exemplo implanta um aplicativo de funções do Azure e uma função disparada por HTTP embutida no modelo. Ele também implanta um Key Vault e preenche um segredo com a chave de host do aplicativo de funções.
Gateway de Aplicativo com gerenciamento de API interno e de aplicativo Web	Gateway de Aplicativo roteando o tráfego da Internet para uma instância de Gerenciamento de API de rede virtual (modo interno), que atende a uma API Web hospedada em um Aplicativo Web do Azure.

Definição de recurso de modelo do ARM

O tipo de recurso de cofres pode ser implantado com operações direcionadas:

• Grupos de recursos - Consulte comandos de implantação do grupo de recursos

Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte de log de alterações.

Observações

Para obter diretrizes sobre como usar cofres de chaves para valores seguros, consulte Gerenciar segredos usando o Bicep.

Para obter um início rápido sobre como criar um segredo, consulte Início Rápido: Definir e recuperar um segredo do Azure Key Vault usando um modelo do ARM.

Para obter um início rápido sobre como criar uma chave, consulte Início Rápido: Criar um cofre de chaves do Azure e uma chave usando o modelo do ARM.

Formato de recurso

Para criar um recurso Microsoft.KeyVault/vaults, adicione o JSON a seguir ao modelo.

{
  "type": "Microsoft.KeyVault/vaults",
  "apiVersion": "2023-07-01",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "tags": {
    "tagName1": "tagValue1",
    "tagName2": "tagValue2"
  },
  "properties": {
    "accessPolicies": [
      {
        "applicationId": "string",
        "objectId": "string",
        "permissions": {
          "certificates": [ "string" ],
          "keys": [ "string" ],
          "secrets": [ "string" ],
          "storage": [ "string" ]
        },
        "tenantId": "string"
      }
    ],
    "createMode": "string",
    "enabledForDeployment": "bool",
    "enabledForDiskEncryption": "bool",
    "enabledForTemplateDeployment": "bool",
    "enablePurgeProtection": "bool",
    "enableRbacAuthorization": "bool",
    "enableSoftDelete": "bool",
    "networkAcls": {
      "bypass": "string",
      "defaultAction": "string",
      "ipRules": [
        {
          "value": "string"
        }
      ],
      "virtualNetworkRules": [
        {
          "id": "string",
          "ignoreMissingVnetServiceEndpoint": "bool"
        }
      ]
    },
    "provisioningState": "string",
    "publicNetworkAccess": "string",
    "sku": {
      "family": "A",
      "name": "string"
    },
    "softDeleteRetentionInDays": "int",
    "tenantId": "string",
    "vaultUri": "string"
  }
}

Valores de propriedade

Cofres

VaultProperties

AccessPolicyEntry

Permissões

NetworkRuleSet

IPRule

VirtualNetworkRule

Sku

Modelos de início rápido

Os modelos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.

Modelo	Descrição
cluster do AKS com um Gateway nat e um gateway de aplicativo	Este exemplo mostra como implantar um cluster do AKS com o Gateway de NAT para conexões de saída e um Gateway de Aplicativo para conexões de entrada.
criar um cluster AKS privado com uma zona DNS pública	Este exemplo mostra como implantar um cluster do AKS privado com uma Zona DNS Pública.
implantar a Análise Esportiva no de Arquitetura do Azure	Cria uma conta de armazenamento do Azure com o ADLS Gen 2 habilitado, uma instância do Azure Data Factory com serviços vinculados para a conta de armazenamento (um Banco de Dados SQL do Azure, se implantado) e uma instância do Azure Databricks. A identidade do AAD para o usuário que implanta o modelo e a identidade gerenciada para a instância do ADF receberá a função colaborador de dados de blob de armazenamento na conta de armazenamento. Também há opções para implantar uma instância do Azure Key Vault, um Banco de Dados SQL do Azure e um Hub de Eventos do Azure (para casos de uso de streaming). Quando um Azure Key Vault é implantado, a identidade gerenciada do data factory e a identidade do AAD para o usuário que implanta o modelo receberão a função de Usuário de Segredos do Key Vault.
workspace do Azure Machine Learning	Este modelo cria um novo Workspace do Azure Machine Learning, juntamente com uma conta de armazenamento criptografada, keyvault e log do Applications Insights
criar um KeyVault	Este módulo cria um recurso KeyVault com apiVersion 2019-09-01.
Criar um serviço de Gerenciamento de API com SSL do KeyVault	Esse modelo implanta um serviço de Gerenciamento de API configurado com a Identidade Atribuída pelo Usuário. Ele usa essa identidade para buscar o certificado SSL do KeyVault e o mantém atualizado verificando a cada 4 horas.
Cria um aplicativo dapr pub-sub servicebus usando aplicativos de contêiner	Crie um aplicativo dapr pub-sub servicebus usando Aplicativos de Contêiner.
cria um cluster do Azure Stack HCI 23H2	Esse modelo cria um cluster Azure Stack HCI 23H2 usando um modelo do ARM.
cria um cluster do Azure Stack HCI 23H2	Este modelo cria um cluster do Azure Stack HCI 23H2 usando um modelo do ARM usando o IP de armazenamento personalizado
cria um cluster do Azure Stack HCI 23H2 no modo de rede de link duplo sem alternância	Esse modelo cria um cluster Azure Stack HCI 23H2 usando um modelo do ARM.
cria um cluster do Azure Stack HCI 23H2 no modo de rede Switchless-SingleLink	Esse modelo cria um cluster Azure Stack HCI 23H2 usando um modelo do ARM.
Criar uma nova VM do Windows criptografada com base na imagem da galeria	Esse modelo cria uma nova VM do Windows criptografada usando a imagem da galeria do servidor 2k12.
Criar novos discos gerenciados criptografados win-vm da imagem da galeria	Esse modelo cria uma nova VM do Windows de discos gerenciados criptografados usando a imagem da galeria do servidor 2k12.
Este modelo criptografa um do Windows VMSS em execução	Este modelo habilita a criptografia em um Conjunto de Dimensionamento de VMs do Windows em execução
Habilitar criptografia em uma VM do Windows em execução	Esse modelo habilita a criptografia em uma VM do Windows em execução.
Criar e criptografar um novo VMSS do Windows com o jumpbox	Esse modelo permite implantar um conjunto de dimensionamento de VM simples de VMs do Windows usando a versão mais recente corrigida das versões do Windows serveral. Esse modelo também implanta um jumpbox com um endereço IP público na mesma rede virtual. Você pode se conectar ao jumpbox por meio desse endereço IP público e, em seguida, conectar-se a ela a VMs no conjunto de dimensionamento por meio de endereços IP privados. Esse modelo habilita a criptografia no Conjunto de Dimensionamento de VMs do Windows.
criar um Azure Key Vault e um secreto	Esse modelo cria um Azure Key Vault e um segredo.
criar um Azure Key Vault com RBAC e um secreto	Esse modelo cria um Azure Key Vault e um segredo. Em vez de depender de políticas de acesso, ele aproveita o RBAC do Azure para gerenciar a autorização em segredos
Criar cofre de chaves, identidade gerenciada e atribuição de função	Esse modelo cria um cofre de chaves, uma identidade gerenciada e uma atribuição de função.
Conectar-se a um Key Vault por meio de de ponto de extremidade privado	Este exemplo mostra como usar a configuração de uma rede virtual e uma zona DNS privada para acessar o Key Vault por meio do ponto de extremidade privado.
criar um Key Vault e uma lista de segredos	Esse modelo cria um Key Vault e uma lista de segredos dentro do cofre de chaves, conforme passado junto com os parâmetros
criar o Key Vault com o registro em log habilitado	Esse modelo cria um Azure Key Vault e uma conta de Armazenamento do Azure que é usada para registro em log. Opcionalmente, ele cria bloqueios de recursos para proteger o Key Vault e os recursos de armazenamento.
configuração básica do Azure AI Studio	Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com acesso à Internet público habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA.
configuração básica do Azure AI Studio	Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com acesso à Internet público habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA.
Azure AI Studio com o Microsoft Entra ID Authentication	Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a autenticação de ID do Microsoft Entra para recursos dependentes, como os Serviços de IA do Azure e o Armazenamento do Azure.
Criar workspace AML com vários conjuntos de dados &	Esse modelo cria o workspace do Azure Machine Learning com vários conjuntos de dados & armazenamentos de dados.
configuração segura de ponta a ponta do Azure Machine Learning	Esse conjunto de modelos do Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Essa implementação de referência inclui o Workspace, um cluster de computação, uma instância de computação e um cluster do AKS privado anexado.
configuração segura de ponta a ponta do Azure Machine Learning (herdada)	Esse conjunto de modelos do Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Essa implementação de referência inclui o Workspace, um cluster de computação, uma instância de computação e um cluster do AKS privado anexado.
Criar um destino de computação do AKS com um endereço IP privado	Esse modelo cria um destino de computação do AKS em determinado workspace de serviço do Azure Machine Learning com um endereço IP privado.
Criar um workspace do serviço do Azure Machine Learning	Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Registro de Contêiner do Azure. Essa configuração descreve o conjunto mínimo de recursos necessários para começar a usar o Azure Machine Learning.
Criar um CMK (workspace do serviço do Azure Machine Learning)	Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Registro de Contêiner do Azure. O exemplo mostra como configurar o Azure Machine Learning para criptografia com uma chave de criptografia gerenciada pelo cliente.
Criar um CMK (workspace do serviço do Azure Machine Learning)	Este modelo de implantação especifica como criar um workspace do Azure Machine Learning com criptografia do lado do serviço usando suas chaves de criptografia.
Criar um workspace do serviço do Azure Machine Learning (vnet)	Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Registro de Contêiner do Azure. Essa configuração descreve o conjunto de recursos necessários para começar a usar o Azure Machine Learning em uma configuração isolada de rede.
Criar um workspace do serviço do Azure Machine Learning (herdado)	Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Registro de Contêiner do Azure. Essa configuração descreve o conjunto de recursos necessários para começar a usar o Azure Machine Learning em uma configuração isolada de rede.
cluster do AKS com o Controlador de Entrada do Gateway de Aplicativo	Este exemplo mostra como implantar um cluster do AKS com o Gateway de Aplicativo, o Controlador de Entrada do Gateway de Aplicativo, o Registro de Contêiner do Azure, o Log Analytics e o Key Vault
criar um Gateway de Aplicativo V2 com o Key Vault	Este modelo implanta um Gateway de Aplicativo V2 em uma Rede Virtual, uma identidade definida pelo usuário, Key Vault, um segredo (dados de certificado) e uma política de acesso no Key Vault e no Gateway de Aplicativo.
Ambiente de teste de para o Firewall do Azure Premium	Este modelo cria um Firewall do Azure Premium e uma Política de Firewall com recursos premium, como IDPS (Detecção de Inspeção de Intrusão), inspeção do TLS e filtragem de Categoria da Web
cria um recurso de ponto de extremidade privado entre locatários	Esse modelo permite que você crie um recurso de ponto de extremidade priavate no mesmo ambiente ou entre locatários e adicione a configuração de zona dns.
Criar Gateway de Aplicativo com certificados	Este modelo mostra como gerar certificados autoassinados do Key Vault e, em seguida, fazer referência do Gateway de Aplicativo.
a Criptografia da Conta de Armazenamento do Azure com de chave gerenciada pelo cliente	Esse modelo implanta uma conta de armazenamento com uma chave gerenciada pelo cliente para criptografia gerada e colocada dentro de um Key Vault.
Ambiente do Serviço de Aplicativo com o back-end do SQL do Azure	Esse modelo cria um Ambiente do Serviço de Aplicativo com um back-end do SQL do Azure junto com pontos de extremidade privados, juntamente com recursos associados normalmente usados em um ambiente privado/isolado.
aplicativo de funções do Azure e uma função disparada por HTTP	Este exemplo implanta um aplicativo de funções do Azure e uma função disparada por HTTP embutida no modelo. Ele também implanta um Key Vault e preenche um segredo com a chave de host do aplicativo de funções.
Gateway de Aplicativo com gerenciamento de API interno e de aplicativo Web	Gateway de Aplicativo roteando o tráfego da Internet para uma instância de Gerenciamento de API de rede virtual (modo interno), que atende a uma API Web hospedada em um Aplicativo Web do Azure.

Definição de recurso do Terraform (provedor de AzAPI)

O tipo de recurso de cofres pode ser implantado com operações direcionadas:

• grupos de recursos

Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte de log de alterações.

Formato de recurso

Para criar um recurso Microsoft.KeyVault/vaults, adicione o Terraform a seguir ao seu modelo.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.KeyVault/vaults@2023-07-01"
  name = "string"
  location = "string"
  parent_id = "string"
  tags = {
    tagName1 = "tagValue1"
    tagName2 = "tagValue2"
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      accessPolicies = [
        {
          applicationId = "string"
          objectId = "string"
          permissions = {
            certificates = [
              "string"
            ]
            keys = [
              "string"
            ]
            secrets = [
              "string"
            ]
            storage = [
              "string"
            ]
          }
          tenantId = "string"
        }
      ]
      createMode = "string"
      enabledForDeployment = bool
      enabledForDiskEncryption = bool
      enabledForTemplateDeployment = bool
      enablePurgeProtection = bool
      enableRbacAuthorization = bool
      enableSoftDelete = bool
      networkAcls = {
        bypass = "string"
        defaultAction = "string"
        ipRules = [
          {
            value = "string"
          }
        ]
        virtualNetworkRules = [
          {
            id = "string"
            ignoreMissingVnetServiceEndpoint = bool
          }
        ]
      }
      provisioningState = "string"
      publicNetworkAccess = "string"
      sku = {
        family = "A"
        name = "string"
      }
      softDeleteRetentionInDays = int
      tenantId = "string"
      vaultUri = "string"
    }
  })
}

Valores de propriedade

Cofres

VaultProperties

AccessPolicyEntry

Permissões

NetworkRuleSet

IPRule

VirtualNetworkRule

Sku