az ml workspace

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Observação

Essa referência faz parte da extensão ml para a CLI do Azure (versão 2.15.0 ou superior). A extensão será instalada automaticamente na primeira vez que você executar um comando az ml workspace . Saiba mais sobre extensões.

Gerenciar espaços de trabalho do Azure ML.

Um espaço de trabalho de ML do Azure é o recurso de nível superior para o Aprendizado de Máquina do Azure. Ele fornece um local centralizado para rastrear os ativos e recursos usados em seus fluxos de trabalho de ML, juntamente com os logs e artefatos produzidos a partir de seus trabalhos de treinamento.

Se você estiver atualizando da CLI v1 para v2, precisará das duas alterações a seguir no escopo do gerenciamento do espaço de trabalho:

  • Atualize az ml workspace private-endpoint comandos para comandos equivalentes az network private-endpoint .
  • Além disso, atualize az ml workspace share comandos para comandos equivalentes az role assignment create .

Comandos

Nome Description Tipo Status
az ml workspace create

Crie um workspace.

 Extensão GA
az ml workspace delete

Excluir um espaço de trabalho.

 Extensão GA
az ml workspace diagnose

Diagnosticar problemas de configuração do espaço de trabalho.

 Extensão GA
az ml workspace list

Listar todos os espaços de trabalho em uma assinatura.

 Extensão GA
az ml workspace list-keys

Listar chaves de espaço de trabalho para recursos dependentes, como o Armazenamento do Azure, o Registro de Contêiner do Azure e o Azure Application Insights.

 Extensão GA
az ml workspace outbound-rule

Gerenciar regras de saída para a rede gerenciada de um espaço de trabalho de ML do Azure.

 Extensão GA
az ml workspace outbound-rule list

Listar todas as regras de saída de rede gerenciada para um espaço de trabalho.

 Extensão GA
az ml workspace outbound-rule remove

Remova uma regra de saída da rede gerenciada de um espaço de trabalho.

 Extensão GA
az ml workspace outbound-rule set

Adicionar ou atualizar uma regra de saída na rede gerenciada para um espaço de trabalho.

 Extensão GA
az ml workspace outbound-rule show

Mostrar detalhes de uma regra de saída de rede gerenciada para um espaço de trabalho.

 Extensão GA
az ml workspace provision-network

Provisionar espaço de trabalho de rede gerenciada.

 Extensão GA
az ml workspace show

Mostrar detalhes de um espaço de trabalho.

 Extensão GA
az ml workspace sync-keys

Sincronize chaves de espaço de trabalho para recursos dependentes, como o Armazenamento do Azure, o Registro de Contêiner do Azure e o Azure Application Insights.

 Extensão GA
az ml workspace update

Atualizar um espaço de trabalho.

 Extensão GA

az ml workspace create

Crie um workspace.

Quando um espaço de trabalho é criado, vários recursos do Azure que serão usados pelo Azure ML também são criados por padrão: Armazenamento do Azure, Registro de Contêiner do Azure, Cofre de Chaves do Azure e Azure Application Insights. Em vez disso, você pode usar instâncias de recursos existentes do Azure para essas instâncias ao criar o espaço de trabalho especificando as IDs de recurso no arquivo YAML de configuração do espaço de trabalho.

az ml workspace create --resource-group
                       [--allow-roleassignment-on-rg]
                       [--application-insights]
                       [--container-registry]
                       [--default-resource-group]
                       [--description]
                       [--display-name]
                       [--enable-data-isolation]
                       [--file]
                       [--hub-id]
                       [--image-build-compute]
                       [--key-vault]
                       [--kind]
                       [--location]
                       [--managed-network]
                       [--name]
                       [--no-wait]
                       [--primary-user-assigned-identity]
                       [--public-network-access]
                       [--set]
                       [--storage-account]
                       [--system-datastores-auth-mode]
                       [--tags]
                       [--update-dependent-resources]

Exemplos

Crie um espaço de trabalho a partir de um arquivo de especificação YAML.

az ml workspace create --file workspace.yml --resource-group my-resource-group

Parâmetros Exigidos

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

Parâmetros Opcionais

--allow-roleassignment-on-rg -r
Versão Prévia

Um sinalizador para determinar se um espaço de trabalho pode ter atribuições de função no nível do grupo de recursos.

valor padrão: True
--application-insights -a

ID do ARM dos insights do aplicativo associados a esse espaço de trabalho.

--container-registry -c

ID do ARM do registro de contêiner associado a esse espaço de trabalho.

--default-resource-group
Versão Prévia

Apenas tipo de hub. Se definido, os projetos filho desse hub terão seu grupo de recursos definido por padrão.

--description

Descrição do espaço de trabalho do Azure ML.

--display-name

Nome para exibição do espaço de trabalho.

--enable-data-isolation -e

Um sinalizador para determinar se um espaço de trabalho tem o isolamento de dados habilitado. O sinalizador só pode ser definido no estágio de criação, não pode ser atualizado.

valor padrão: False
--file -f

Caminho local para o arquivo YAML que contém a especificação do espaço de trabalho do Azure ML. Os documentos de referência do YAML para espaço de trabalho podem ser encontrados em: https://aka.ms/ml-cli-v2-workspace-yaml-reference.

--hub-id
Versão Prévia

Somente tipo de projeto: uma ID ARM que define o hub pai deste projeto.

--image-build-compute -i

O nome do destino de computação a ser usado para criar imagens do Docker do ambiente quando o registro do contêiner estiver atrás de uma rede virtual.

--key-vault -k

ID ARM do cofre de chaves associado a este espaço de trabalho.

--kind
Versão Prévia

Especifica os espaços de trabalho como um tipo específico, substituindo o valor atribuído no YAML, se ele estiver presente. O padrão é padrão. Os tipos válidos são: default, hub e project.

--location -l

O local a ser usado para o novo espaço de trabalho.

--managed-network -m
Versão Prévia

Modo de isolamento de rede gerenciado para o espaço de trabalho.

--name -n

Nome do espaço de trabalho do Azure ML.

--no-wait

Não espere a conclusão da criação do espaço de trabalho.

valor padrão: False
--primary-user-assigned-identity -p

Identificador ARM da identidade gerenciada atribuída ao usuário principal, caso vários sejam especificados. Também a identidade gerenciada padrão para computação sem cluster.

--public-network-access

Permitir conectividade de ponto de extremidade público quando um espaço de trabalho estiver habilitado para link privado.

--set

Atualize um objeto especificando um caminho de propriedade e um valor a serem definidos. Exemplo: --set property1.property2=.

--storage-account -s

ID do ARM da conta de armazenamento associada a este espaço de trabalho.

--system-datastores-auth-mode -d
Versão Prévia

Especifica o modo de autenticação para os armazenamentos de dados do sistema. Os modos válidos são: accesskey e identity.

--tags

Pares chave-valor separados por espaço para as marcas do objeto.

--update-dependent-resources -u

Especificar --update_dependent_resources, dá seu consentimento para atualizar os recursos dependentes do espaço de trabalho. A atualização do Registro de Contêiner do Azure anexado ao espaço de trabalho ou do recurso Application Insights pode interromper a linhagem de trabalhos anteriores, pontos de extremidade de inferência implantados ou sua capacidade de executar novamente trabalhos anteriores neste espaço de trabalho.

valor padrão: False
Parâmetros Globais
--debug

Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valor padrão: json
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.

az ml workspace delete

Excluir um espaço de trabalho.

Por padrão, os recursos dependentes associados ao espaço de trabalho (Armazenamento do Azure, Registro de Contêiner do Azure, Cofre de Chaves do Azure, Insights de Aplicativo do Azure) não são excluídos. Para excluí-los também, inclua --all-resources. Para excluir permanentemente o espaço de trabalho, inclua --permanently-delete.

az ml workspace delete --name
                       --resource-group
                       [--all-resources]
                       [--no-wait]
                       [--permanently-delete]
                       [--yes]

Parâmetros Exigidos

--name -n

Nome do espaço de trabalho do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>o .

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

Parâmetros Opcionais

--all-resources

Exclua todos os recursos dependentes associados ao espaço de trabalho (conta de Armazenamento do Azure, Registro de Contêiner do Azure, Azure Application Insights, Cofre de Chaves do Azure).

valor padrão: False
--no-wait

Não espere que a operação de longa duração termine. O padrão é Falso.

valor padrão: False
--permanently-delete -p

Os espaços de trabalho são um estado excluído por padrão para permitir a recuperação dos dados do espaço de trabalho. Defina esse sinalizador para substituir o comportamento de exclusão flexível e excluir permanentemente seu espaço de trabalho.

valor padrão: False
--yes -y

Não solicite confirmação.

valor padrão: False
Parâmetros Globais
--debug

Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valor padrão: json
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.

az ml workspace diagnose

Diagnosticar problemas de configuração do espaço de trabalho.

Se o espaço de trabalho não estiver funcionando conforme o esperado, você poderá executar esse diagnóstico para verificar se o espaço de trabalho foi interrompido. Para o espaço de trabalho de ponto de extremidade privado, ele também ajudará a verificar se a configuração de rede para esse espaço de trabalho e seu recurso dependente tem problema ou não.

az ml workspace diagnose --name
                         --resource-group
                         [--no-wait]

Exemplos

Diagnosticar um espaço de trabalho.

az ml workspace diagnose --name my-workspace-name --no-wait -g my-resource-group

Parâmetros Exigidos

--name -n

Nome do espaço de trabalho do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>o .

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

Parâmetros Opcionais

--no-wait

Não espere que a operação de longa duração termine. O padrão é Falso.

valor padrão: False
Parâmetros Globais
--debug

Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valor padrão: json
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.

az ml workspace list

Listar todos os espaços de trabalho em uma assinatura.

A lista de espaços de trabalho pode ser filtrada por grupo de recursos.

az ml workspace list [--filtered-kinds]
                     [--max-results]
                     [--resource-group]

Exemplos

Listar todos os espaços de trabalho em um grupo de recursos

az ml workspace list --resource-group my-resource-group

Liste todo o espaço de trabalho usando o argumento --query para executar uma consulta JMESPath nos resultados dos comandos.

az ml workspace list --query "[].{Name:name}"  --output table --resource-group my-resource-group

Parâmetros Opcionais

--filtered-kinds
Versão Prévia

Liste apenas os tipos especificados de espaços de trabalho, como uma lista separada por vírgula. Os tipos válidos são: default, hub e project.

--max-results -r

Número máximo de resultados a serem retornados.

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

Parâmetros Globais
--debug

Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valor padrão: json
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.

az ml workspace list-keys

Listar chaves de espaço de trabalho para recursos dependentes, como o Armazenamento do Azure, o Registro de Contêiner do Azure e o Azure Application Insights.

az ml workspace list-keys --name
                          --resource-group

Parâmetros Exigidos

--name -n

Nome do espaço de trabalho do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>o .

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

Parâmetros Globais
--debug

Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valor padrão: json
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.

az ml workspace provision-network

Provisionar espaço de trabalho de rede gerenciada.

Aciona o espaço de trabalho para provisionar a rede gerenciada. A especificação do sinalizador habilitado para faísca prepara a rede gerenciada do espaço de trabalho para oferecer suporte ao Spark. O padrão é false se não for especificado, mas pode ser habilitado posteriormente executando esse comando novamente com esse sinalizador. Uma vez habilitado, ele não pode ser desabilitado.

az ml workspace provision-network --name
                                  --resource-group
                                  [--include-spark]
                                  [--no-wait]

Exemplos

provisionar rede gerenciada.

az ml workspace provision-network --include-spark --name my-workspace-name --no-wait -g my-resource-group

Parâmetros Exigidos

--name -n

Nome do espaço de trabalho do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>o .

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

Parâmetros Opcionais

--include-spark

Booleano [true/false] para se a rede gerenciada deve ser provisionada para contabilizar trabalhos de faísca. O padrão será false se o sinalizador não estiver definido. Ele pode ser habilitado mais tarde, executando este comando novamente com este sinalizador.

valor padrão: False
--no-wait

Não espere que a operação de longa duração termine. O padrão é Falso.

valor padrão: False
Parâmetros Globais
--debug

Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valor padrão: json
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.

az ml workspace show

Mostrar detalhes de um espaço de trabalho.

az ml workspace show --name
                     --resource-group

Parâmetros Exigidos

--name -n

Nome do espaço de trabalho do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>o .

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

Parâmetros Globais
--debug

Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valor padrão: json
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.

az ml workspace sync-keys

Sincronize chaves de espaço de trabalho para recursos dependentes, como o Armazenamento do Azure, o Registro de Contêiner do Azure e o Azure Application Insights.

Se as chaves de qualquer recurso no espaço de trabalho forem alteradas, pode levar cerca de uma hora para que elas sejam atualizadas automaticamente. Esse comando aciona o espaço de trabalho para sincronizar chaves imediatamente. Um cenário possível é precisar de acesso imediato ao armazenamento depois de regenerar as chaves de armazenamento.

az ml workspace sync-keys --name
                          --resource-group
                          [--no-wait]

Parâmetros Exigidos

--name -n

Nome do espaço de trabalho do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>o .

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

Parâmetros Opcionais

--no-wait

Não espere que a operação de longa duração termine. O padrão é Falso.

valor padrão: False
Parâmetros Globais
--debug

Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valor padrão: json
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.

az ml workspace update

Atualizar um espaço de trabalho.

As propriedades 'description', 'tags' e 'friendly_name' podem ser atualizadas.

az ml workspace update --name
                       --resource-group
                       [--add]
                       [--allow-roleassignment-on-rg]
                       [--application-insights]
                       [--container-registry]
                       [--description]
                       [--display-name]
                       [--file]
                       [--force-string]
                       [--image-build-compute]
                       [--managed-network]
                       [--no-wait]
                       [--primary-user-assigned-identity]
                       [--public-network-access]
                       [--remove]
                       [--set]
                       [--system-datastores-auth-mode]
                       [--update-dependent-resources]

Exemplos

atualizar um espaço de trabalho a partir de um arquivo de especificação YAML.

az ml workspace update --resource-group my-resource-group --name my-workspace-name --file workspace.yml

Parâmetros Exigidos

--name -n

Nome do espaço de trabalho do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>o .

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

Parâmetros Opcionais

--add

Adicione um objeto a uma lista de objetos especificando um caminho e pares de valores de chave. Exemplo: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

valor padrão: []
--allow-roleassignment-on-rg -r
Versão Prévia

Um sinalizador para determinar se um espaço de trabalho pode ter atribuições de função no nível do grupo de recursos.

--application-insights -a

ID do ARM dos insights do aplicativo associados a esse espaço de trabalho.

--container-registry -c

ID do ARM do registro de contêiner associado a esse espaço de trabalho.

--description

Descrição do espaço de trabalho do Azure ML.

--display-name

Nome para exibição do espaço de trabalho.

--file -f

Caminho local para o arquivo YAML que contém a especificação do espaço de trabalho do Azure ML. Os documentos de referência do YAML para espaço de trabalho podem ser encontrados em: https://aka.ms/ml-cli-v2-workspace-yaml-reference.

--force-string

Ao usar 'set' ou 'add', preserve literais de cadeia de caracteres em vez de tentar converter para JSON.

valor padrão: False
--image-build-compute -i

O nome do destino de computação a ser usado para criar imagens do Docker do ambiente quando o registro do contêiner estiver atrás de uma rede virtual.

--managed-network -m
Versão Prévia

Modo de isolamento de rede gerenciado para o espaço de trabalho.

--no-wait

Não espere que a operação de longa duração termine. O padrão é Falso.

valor padrão: False
--primary-user-assigned-identity -p

ID do ARM da identidade atribuída ao usuário primário associada a esse espaço de trabalho.

--public-network-access

Permitir conectividade de ponto de extremidade público quando um espaço de trabalho estiver habilitado para link privado.

--remove

Remova uma propriedade ou um elemento de uma lista. Exemplo: --remove property.list <indexToRemove> OU --remove propertyToRemove.

valor padrão: []
--set

Atualize um objeto especificando um caminho de propriedade e um valor a serem definidos. Exemplo: --set property1.property2=<value>.

valor padrão: []
--system-datastores-auth-mode -d
Versão Prévia

Especifica o modo de autenticação para os armazenamentos de dados do sistema. Os modos válidos são: accesskey e identity.

--update-dependent-resources -u

Especificar --update_dependent_resources, dá seu consentimento para atualizar os recursos dependentes do espaço de trabalho. A atualização do Registro de Contêiner do Azure anexado ao espaço de trabalho ou do recurso Application Insights pode interromper a linhagem de trabalhos anteriores, pontos de extremidade de inferência implantados ou sua capacidade de executar novamente trabalhos anteriores neste espaço de trabalho.

valor padrão: False
Parâmetros Globais
--debug

Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valor padrão: json
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.