AutoMLJob Classe

Definição

Classe AutoMLJob. Use essa classe para executar tarefas de AutoML como Classificação/Regressão etc. Confira enumeração TaskType para todas as tarefas com suporte.

public class AutoMLJob : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobProperties
type AutoMLJob = class
    inherit MachineLearningJobProperties
Public Class AutoMLJob
Inherits MachineLearningJobProperties
Herança

Construtores

AutoMLJob(AutoMLVertical)

Inicializa uma nova instância do AutoMLJob.

Propriedades

ComponentId

ID de recurso do ARM do recurso de componente.

(Herdado de MachineLearningJobProperties)
ComputeId

ID de recurso do ARM do recurso de computação.

(Herdado de MachineLearningJobProperties)
Description

O texto de descrição do ativo.

(Herdado de MachineLearningResourceBase)
DisplayName

Nome de exibição do trabalho.

(Herdado de MachineLearningJobProperties)
EnvironmentId

A ID de recurso do ARM da especificação de Ambiente para o trabalho. Esse é um valor opcional para fornecer, se não for fornecido, o AutoML usará como padrão a versão do ambiente coletado do AutoML de Produção ao executar o trabalho.

EnvironmentVariables

Variáveis de ambiente incluídas no trabalho.

ExperimentName

O nome do experimento ao qual o trabalho pertence. Se não estiver definido, o trabalho será colocado no experimento "Padrão".

(Herdado de MachineLearningJobProperties)
Identity

Configuração de identidade. Se definido, deve ser um de AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity ou null. O padrão será AmlToken se for nulo. MachineLearningIdentityConfiguration Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem AmlToken, MachineLearningManagedIdentity e MachineLearningUserIdentity.

(Herdado de MachineLearningJobProperties)
IsArchived

O ativo está arquivado?.

(Herdado de MachineLearningJobProperties)
NotificationSetting

Configuração de notificação para o trabalho.

(Herdado de MachineLearningJobProperties)
Outputs

Mapeamento de associações de dados de saída usadas no trabalho. MachineLearningJobOutput Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningCustomModelJobOutput, MachineLearningFlowModelJobOutput, MachineLearningTableJobOutput, MachineLearningTritonModelJobOutpute MachineLearningUriFolderJobOutputMachineLearningUriFileJobOutput .

Properties

O dicionário de propriedades do ativo.

(Herdado de MachineLearningResourceBase)
QueueSettings

Configurações de fila para o trabalho.

Resources

Configuração de recursos de computação para o trabalho.

SecretsConfiguration

Configuração para que os segredos sejam disponibilizados durante o runtime.

(Herdado de MachineLearningJobProperties)
Services

Lista de JobEndpoints. Para trabalhos locais, um ponto de extremidade de trabalho terá um valor de ponto de extremidade de FileStreamObject.

(Herdado de MachineLearningJobProperties)
Status

Status do trabalho.

(Herdado de MachineLearningJobProperties)
Tags

Dicionário de marcas. As marcas podem ser adicionadas, removidas e atualizadas.

(Herdado de MachineLearningResourceBase)
TaskDetails

[Obrigatório] Isso representa o cenário que pode ser uma das Tabelas/NLP/Imagem. Observe AutoMLVertical que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem ClassificationTask, MachineLearningForecasting, ImageClassification, ImageClassificationMultilabel, ImageInstanceSegmentation, ImageObjectDetection, AutoMLVerticalRegression, TextClassificatione TextNerTextClassificationMultilabel .

Aplica-se a