DataFrame Classe

Definição

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

public class DataFrame : Microsoft.ML.IDataView
Herança
DataFrame
Implementações

Construtores

DataFrame(DataFrameColumn[])

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

DataFrame(IEnumerable<DataFrameColumn>)

Constrói um DataFrame com columns.

Propriedades

Columns

Retorna as colunas contidas no DataFrame como um DataFrameColumnCollection

Item[IEnumerable<Boolean>]

Retorna um novo DataFrame usando os valores boolianos em rowFilter

Item[IEnumerable<Int32>]

Retorna um novo DataFrame usando os índices de linha em rowIndices

Item[IEnumerable<Int64>]

Retorna um novo DataFrame usando os índices de linha em rowIndices

Item[Int64, Int32]

Um Indexador para obter ou definir valores.

Item[PrimitiveDataFrameColumn<Boolean>]

Retorna um novo DataFrame usando os valores boolianos no filtro

Item[PrimitiveDataFrameColumn<Int32>]

Retorna um novo DataFrame usando os índices de linha em rowIndices

Item[PrimitiveDataFrameColumn<Int64>]

Retorna um novo DataFrame usando os índices de linha em rowIndices

Item[String]

Um indexador baseado em Name

Rows

Retorna um DataFrameRowCollection que contém uma exibição das linhas neste DataFrame

Métodos

Add<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Add<T>(T, Boolean)

Executa uma adição elemento a elemento em cada coluna

AddPrefix(String, Boolean)

Adiciona um prefixo aos nomes de coluna

AddSuffix(String, Boolean)

Adiciona um sufixo aos nomes de coluna

And(Boolean, Boolean)

Executa um booliano elemento a elemento e em cada coluna

And(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean)

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Append(IEnumerable<DataFrameRow>, Boolean, CultureInfo)

Acrescenta linhas ao DataFrame

Append(IEnumerable<KeyValuePair<String,Object>>, Boolean, CultureInfo)

Acrescenta uma linha enumerando nomes de coluna e valores de row

Append(IEnumerable<Object>, Boolean, CultureInfo)

Acrescenta uma linha ao DataFrame

Clamp<U>(U, U, Boolean)

Fixa valores além dos limites especificados em colunas numéricas

Clone()

Retorna uma cópia completa

Description()

Gera estatísticas descritivas que resumem cada coluna numérica

Divide<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Divide<T>(T, Boolean)

Executa uma divisão elemento a elemento em cada coluna

DropNulls(DropNullOptions)

Retorna um DataFrame sem valores ausentes

ElementwiseEquals<T>(IReadOnlyList<T>)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

ElementwiseEquals<T>(T)

Executa um elemento-wise igual a cada coluna

ElementwiseGreaterThan<T>(IReadOnlyList<T>)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

ElementwiseGreaterThan<T>(T)

Executa um elemento-wise maior que em cada coluna

ElementwiseGreaterThanOrEqual<T>(IReadOnlyList<T>)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

ElementwiseGreaterThanOrEqual<T>(T)

Executa um elemento maior ou igual a cada coluna

ElementwiseLessThan<T>(IReadOnlyList<T>)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

ElementwiseLessThan<T>(T)

Executa um elemento menor do que em cada coluna

ElementwiseLessThanOrEqual<T>(IReadOnlyList<T>)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

ElementwiseLessThanOrEqual<T>(T)

Executa um elemento menor ou igual a cada coluna

ElementwiseNotEquals<T>(IReadOnlyList<T>)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

ElementwiseNotEquals<T>(T)

Executa um elemento não igual a em cada coluna

FillNulls(IList<Object>, Boolean)

null Preenche valores em cada coluna com valores de values.

FillNulls(Object, Boolean)

Preenche valores null com value.

Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Boolean>)

Retorna um novo DataFrame usando os valores boolianos em filter

Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Int32>)

Retorna um novo DataFrame usando os índices de linha em rowIndices

Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Int64>)

Retorna um novo DataFrame usando os índices de linha em rowIndices

FromArrowRecordBatch(RecordBatch)

Encapsula um em torno de DataFrame uma Seta Apache.Arrow.RecordBatch sem copiar dados

FromSchema(DbDataReader)

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GroupBy(String)

Agrupa as linhas do DataFrame por valores exclusivos na columnName coluna.

GroupBy<TKey>(String)

Agrupa as linhas do DataFrame por valores exclusivos na columnName coluna.

Head(Int32)

Retorna as primeiras numberOfRows linhas

Info()

Gera um resumo conciso de cada coluna no DataFrame

Join(DataFrame, String, String, JoinAlgorithm)

Une colunas de outro DataFrame

LeftShift(Int32, Boolean)

Executa um deslocamento à esquerda elemento a elemento em cada coluna

LoadCsv(Stream, Char, Boolean, String[], Type[], Int64, Int32, Boolean, Encoding, Boolean, CultureInfo)

Lê um fluxo de dados CSV que pode ser buscado em um DataFrame.

LoadCsv(String, Char, Boolean, String[], Type[], Int32, Int32, Boolean, Encoding, Boolean, CultureInfo)

Lê um arquivo de texto como um DataFrame.

LoadCsvFromString(String, Char, Boolean, String[], Type[], Int64, Int32, Boolean, Boolean, CultureInfo)

Lê os dados CSV passados como uma cadeia de caracteres em um DataFrame.

LoadFrom(DbDataAdapter)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

LoadFrom(DbDataReader)

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LoadFrom(IEnumerable<IList<Object>>, IList<ValueTuple<String,Type>>)

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Merge(DataFrame, String[], String[], String, String, JoinAlgorithm)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Merge<TKey>(DataFrame, String, String, String, String, JoinAlgorithm)

Mesclar DataFrames com uma junção de estilo de banco de dados (para compatibilidade com versões anteriores)

Modulo<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Modulo<T>(T, Boolean)

Executa uma operação de módulo elemento a elemento em cada coluna

Multiply<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Multiply<T>(T, Boolean)

Executa uma multiplicação elemento a elemento em cada coluna

Or(Boolean, Boolean)

Executa um booliano elemento a elemento ou em cada coluna

Or(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean)

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OrderBy(String)

Ordena o quadro de dados por uma coluna especificada.

OrderByDescending(String)

Ordena o quadro de dados por uma coluna especificada em ordem decrescente.

ReverseAdd<T>(T, Boolean)

Executa uma adição de elemento invertida em cada coluna

ReverseAnd(Boolean, Boolean)

Executa um booliano invertido em elemento e em cada coluna

ReverseDivide<T>(T, Boolean)

Executa uma divisão invertida em elementos em cada coluna

ReverseModulo<T>(T, Boolean)

Executa uma operação de módulo elemento invertido em cada coluna

ReverseMultiply<T>(T, Boolean)

Executa uma multiplicação de elemento invertida em cada coluna

ReverseOr(Boolean, Boolean)

Executa um booliano invertido em elemento ou em cada coluna

ReverseSubtract<T>(T, Boolean)

Executa uma subtração invertida em elementos em cada coluna

ReverseXor(Boolean, Boolean)

Executa um Xor booliano invertido em elemento em cada coluna

RightShift(Int32, Boolean)

Executa uma mudança de elemento à direita em cada coluna

Sample(Int32)

Retorna uma amostra aleatória de linhas

SaveCsv(DataFrame, Stream, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)

Salva um DataFrame em um CSV.

SaveCsv(DataFrame, String, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)

Salva um DataFrame em um CSV.

SaveTo(DataTable)

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SaveTo(DbDataAdapter, DbProviderFactory)

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Subtract<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)

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Subtract<T>(T, Boolean)

Executa uma subtração elemento a elemento em cada coluna

Tail(Int32)

Retorna as últimas numberOfRows linhas

ToArrowRecordBatches()

Retorna um IEnumerable<T> principalmente sem copiar dados

ToString()

Uma visualização do conteúdo disso DataFrame como uma cadeia de caracteres.

ToTable()

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WriteCsv(DataFrame, Stream, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)
Obsoleto.

Grava um DataFrame em um CSV.

WriteCsv(DataFrame, String, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)
Obsoleto.

Grava um DataFrame em um CSV.

Xor(Boolean, Boolean)

Executa um Xor booliano elemento a elemento em cada coluna

Xor(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean)

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Operadores

Addition(Byte, DataFrame)

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Addition(DataFrame, Byte)

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Addition(DataFrame, Decimal)

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Addition(DataFrame, Double)

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Addition(DataFrame, Int16)

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Addition(DataFrame, Int32)

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Addition(DataFrame, Int64)

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Addition(DataFrame, SByte)

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Addition(DataFrame, Single)

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Addition(DataFrame, UInt16)

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Addition(DataFrame, UInt32)

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Addition(DataFrame, UInt64)

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Addition(Decimal, DataFrame)

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Addition(Double, DataFrame)

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Addition(Int16, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Addition(Int32, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Addition(Int64, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Addition(SByte, DataFrame)

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Addition(Single, DataFrame)

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Addition(UInt16, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Addition(UInt32, DataFrame)

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Addition(UInt64, DataFrame)

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Division(Byte, DataFrame)

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Division(DataFrame, Byte)

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Division(DataFrame, Decimal)

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Division(DataFrame, Double)

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Division(DataFrame, Int16)

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Division(DataFrame, Int32)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Division(DataFrame, Int64)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Division(DataFrame, SByte)

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Division(DataFrame, Single)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Division(DataFrame, UInt16)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Division(DataFrame, UInt32)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Division(DataFrame, UInt64)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Division(Decimal, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Division(Double, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Division(Int16, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Division(Int32, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Division(Int64, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Division(SByte, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Division(Single, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Division(UInt16, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Division(UInt32, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Division(UInt64, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

LeftShift(DataFrame, Int32)

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Modulus(Byte, DataFrame)

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Modulus(DataFrame, Byte)

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Modulus(DataFrame, Decimal)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Modulus(DataFrame, Double)

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Modulus(DataFrame, Int16)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Modulus(DataFrame, Int32)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Modulus(DataFrame, Int64)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Modulus(DataFrame, SByte)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Modulus(DataFrame, Single)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Modulus(DataFrame, UInt16)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Modulus(DataFrame, UInt32)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Modulus(DataFrame, UInt64)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Modulus(Decimal, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Modulus(Double, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Modulus(Int16, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Modulus(Int32, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Modulus(Int64, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Modulus(SByte, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Modulus(Single, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Modulus(UInt16, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Modulus(UInt32, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Modulus(UInt64, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Multiply(Byte, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Multiply(DataFrame, Byte)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Multiply(DataFrame, Decimal)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Multiply(DataFrame, Double)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Multiply(DataFrame, Int16)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Multiply(DataFrame, Int32)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Multiply(DataFrame, Int64)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Multiply(DataFrame, SByte)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Multiply(DataFrame, Single)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Multiply(DataFrame, UInt16)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Multiply(DataFrame, UInt32)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Multiply(DataFrame, UInt64)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Multiply(Decimal, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Multiply(Double, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Multiply(Int16, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Multiply(Int32, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Multiply(Int64, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Multiply(SByte, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Multiply(Single, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Multiply(UInt16, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Multiply(UInt32, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Multiply(UInt64, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

RightShift(DataFrame, Int32)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Subtraction(Byte, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Subtraction(DataFrame, Byte)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Subtraction(DataFrame, Decimal)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Subtraction(DataFrame, Double)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Subtraction(DataFrame, Int16)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Subtraction(DataFrame, Int32)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Subtraction(DataFrame, Int64)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Subtraction(DataFrame, SByte)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Subtraction(DataFrame, Single)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Subtraction(DataFrame, UInt16)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Subtraction(DataFrame, UInt32)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Subtraction(DataFrame, UInt64)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Subtraction(Decimal, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Subtraction(Double, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Subtraction(Int16, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Subtraction(Int32, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Subtraction(Int64, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Subtraction(SByte, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Subtraction(Single, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Subtraction(UInt16, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Subtraction(UInt32, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Subtraction(UInt64, DataFrame)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Implantações explícitas de interface

IDataView.CanShuffle

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

IDataView.GetRowCount()

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

IDataView.GetRowCursor(IEnumerable<DataViewSchema.Column>, Random)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

IDataView.GetRowCursorSet(IEnumerable<DataViewSchema.Column>, Int32, Random)

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

IDataView.Schema

Um DataFrame para dar suporte à indexação, operações binárias, classificação, seleção e outras APIs. Isso eventualmente também exporá um IDataView para ML.NET

Métodos de Extensão

ToDataFrame(IDataView, Int64)

Retorna um DataFrame deste dataView.

ToDataFrame(IDataView, Int64, String[])

Retorna um DataFrame com o primeiro maxRows deste dataView.

ToDataFrame(IDataView, String[])

Retorna um DataFrame com as primeiras 100 linhas deste dataView.

Aplica-se a

Produto Versões
ML.NET Preview