IPredictionTransformer<TModel> Interface
Definição
Importante
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Uma interface para todo o transformador que pode transformar dados com base no Microsoft.ML.IPredictor campo. As implementações dessa interface não têm nenhuma coluna de recurso ou têm mais de uma coluna de recurso e não podem implementar a ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, que a maioria dos ML.Net transformador implementam.
public interface IPredictionTransformer<out TModel> : Microsoft.ML.ITransformer where TModel : classtype IPredictionTransformer<'Model (requires 'Model : null)> = interface
interface ITransformer
interface ICanSaveModelPublic Interface IPredictionTransformer(Of Out TModel)
Implements ITransformerParâmetros de tipo
- TModel
O Microsoft.ML.IPredictor ou ICalibrator usado para a transformação de dados.
Este parâmetro de tipo é covariante. Isso significa que é possível usar o tipo especificado ou qualquer tipo mais derivado. Para obter mais informações sobre covariância e contravariância, consulte Covariância e contravariância em genéricos.- Derivado
- Implementações
Propriedades
| IsRowToRowMapper |
Se uma chamada deve GetRowToRowMapper(DataViewSchema) ser bem-sucedida, em um esquema apropriado. (Herdado de ITransformer) |
| Model |
Uma interface para todo o transformador que pode transformar dados com base no Microsoft.ML.IPredictor campo. As implementações dessa interface não têm nenhuma coluna de recurso ou têm mais de uma coluna de recurso e não podem implementar a ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, que a maioria dos ML.Net transformador implementam. |
Métodos
| GetOutputSchema(DataViewSchema) |
Propagação de esquema para transformadores. Retorna o esquema de saída dos dados, se o esquema de entrada for semelhante ao fornecido. (Herdado de ITransformer) |
| GetRowToRowMapper(DataViewSchema) |
Constrói um mapeador linha a linha com base em um esquema de entrada. Se IsRowToRowMapper for |
| Save(ModelSaveContext) |
Uma interface para todo o transformador que pode transformar dados com base no Microsoft.ML.IPredictor campo. As implementações dessa interface não têm nenhuma coluna de recurso ou têm mais de uma coluna de recurso e não podem implementar a ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, que a maioria dos ML.Net transformador implementam. (Herdado de ICanSaveModel) |
| Transform(IDataView) |
Leve os dados, faça transformações e gere os dados. Observe que IDataView's são lentos, portanto, nenhuma transformação real acontece aqui, apenas validação de esquema. (Herdado de ITransformer) |
Métodos de Extensão
| Preview(ITransformer, IDataView, Int32) |
Visualizar um efeito do |
| Append<TTrans>(ITransformer, TTrans) |
Crie uma nova cadeia de transformadores acrescentando outro transformador ao final dessa cadeia de transformadores. |
| CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> cria um mecanismo de previsão para um pipeline de série temporal. Ele atualiza o estado do modelo de série temporal com observações vistas na fase de previsão e permite o ponto de verificação do modelo. |
| CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> cria um mecanismo de previsão para um pipeline de série temporal. Ele atualiza o estado do modelo de série temporal com observações vistas na fase de previsão e permite o ponto de verificação do modelo. |