ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> Interface
Definição
Importante
Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.
Um ISingleFeaturePredictionTransformer contém o nome e seu FeatureColumnName tipo. FeatureColumnType Implementações dessa interface têm a capacidade de pontuar os dados de uma entrada IDataView por meio da Transform(IDataView)
public interface ISingleFeaturePredictionTransformer<out TModel> : Microsoft.ML.IPredictionTransformer<out TModel>, Microsoft.ML.ITransformer where TModel : classtype ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model (requires 'Model : null)> = interface
interface IPredictionTransformer<'Model (requires 'Model : null)>
interface ITransformer
interface ICanSaveModelPublic Interface ISingleFeaturePredictionTransformer(Of Out TModel)
Implements IPredictionTransformer(Of Out TModel), ITransformerParâmetros de tipo
- TModel
O Microsoft.ML.IPredictor ou ICalibrator usado para a transformação de dados.
Este parâmetro de tipo é covariante. Isso significa que é possível usar o tipo especificado ou qualquer tipo mais derivado. Para obter mais informações sobre covariância e contravariância, consulte Covariância e contravariância em genéricos.- Derivado
- Implementações
Propriedades
| FeatureColumnName |
O nome da coluna de recurso. |
| FeatureColumnType |
Contém informações sobre o tipo da coluna de recursos. |
| IsRowToRowMapper |
Se uma chamada deve GetRowToRowMapper(DataViewSchema) ser bem-sucedida, em um esquema apropriado. (Herdado de ITransformer) |
| Model |
Um ISingleFeaturePredictionTransformer contém o nome e seu FeatureColumnName tipo. FeatureColumnType Implementações dessa interface têm a capacidade de pontuar os dados de uma entrada IDataView por meio da Transform(IDataView) (Herdado de IPredictionTransformer<TModel>) |
Métodos
| GetOutputSchema(DataViewSchema) |
Propagação de esquema para transformadores. Retorna o esquema de saída dos dados, se o esquema de entrada for semelhante ao fornecido. (Herdado de ITransformer) |
| GetRowToRowMapper(DataViewSchema) |
Constrói um mapeador linha a linha com base em um esquema de entrada. Se IsRowToRowMapper for |
| Save(ModelSaveContext) |
Um ISingleFeaturePredictionTransformer contém o nome e seu FeatureColumnName tipo. FeatureColumnType Implementações dessa interface têm a capacidade de pontuar os dados de uma entrada IDataView por meio da Transform(IDataView) (Herdado de ICanSaveModel) |
| Transform(IDataView) |
Leve os dados, faça transformações e gere os dados. Observe que IDataView's são lentos, portanto, nenhuma transformação real acontece aqui, apenas validação de esquema. (Herdado de ITransformer) |
Métodos de Extensão
| Preview(ITransformer, IDataView, Int32) |
Visualizar um efeito do |
| Append<TTrans>(ITransformer, TTrans) |
Crie uma nova cadeia de transformadores acrescentando outro transformador ao final dessa cadeia de transformadores. |
| CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> cria um mecanismo de previsão para um pipeline de série temporal. Ele atualiza o estado do modelo de série temporal com observações vistas na fase de previsão e permite o ponto de verificação do modelo. |
| CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> cria um mecanismo de previsão para um pipeline de série temporal. Ele atualiza o estado do modelo de série temporal com observações vistas na fase de previsão e permite o ponto de verificação do modelo. |