TreeEnsembleFeaturizationTransformer Classe

  • Referência

Definição

Namespace:
Microsoft.ML.Trainers.FastTree
Assembly:
Microsoft.ML.FastTree.dll
Pacote:
Microsoft.ML.FastTree v3.0.1
Pacote:
Microsoft.ML.FastTree v1.2.0
Pacote:
Microsoft.ML.FastTree v1.3.1
Pacote:
Microsoft.ML.FastTree v1.4.0
Pacote:
Microsoft.ML.FastTree v1.5.5
Pacote:
Microsoft.ML.FastTree v1.6.0
Pacote:
Microsoft.ML.FastTree v1.7.0
Pacote:
Microsoft.ML.FastTree v2.0.0

ITransformer resultante da montagem de qualquer classe derivada de TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase. As classes derivadas incluem, por exemplo, FastTreeBinaryFeaturizationEstimator e FastForestRegressionFeaturizationEstimator.

public sealed class TreeEnsembleFeaturizationTransformer : Microsoft.ML.Data.PredictionTransformerBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.TreeEnsembleModelParameters>
type TreeEnsembleFeaturizationTransformer = class
    inherit PredictionTransformerBase<TreeEnsembleModelParameters>
Public NotInheritable Class TreeEnsembleFeaturizationTransformer
Inherits PredictionTransformerBase(Of TreeEnsembleModelParameters)
Herança
Object
PredictionTransformerBase<TreeEnsembleModelParameters>
TreeEnsembleFeaturizationTransformer

Propriedades

Model

O modelo.

(Herdado de PredictionTransformerBase<TModel>)

Métodos

Dispose()

ITransformer resultante da montagem de qualquer classe derivada de TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase. As classes derivadas incluem, por exemplo, FastTreeBinaryFeaturizationEstimator e FastForestRegressionFeaturizationEstimator.

(Herdado de PredictionTransformerBase<TModel>)
GetOutputSchema(DataViewSchema)

TreeEnsembleFeaturizationTransformer acrescenta três colunas ao inputSchema. As três colunas são todos Single vetores. A coluna de punho armazena os valores de previsão de todas as árvores e seu nome padrão é "Árvores". A segunda coluna (nome padrão: "Folhas") contém IDs folha nas quais o vetor de recurso fornecido se enquadra. A terceira coluna (nome padrão: "Caminhos") codifica os caminhos para essas folhas por meio de um vetor 0-1.
Transform(IDataView)

Transforma os dados de entrada.

(Herdado de PredictionTransformerBase<TModel>)

Implantações explícitas de interface

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

ITransformer resultante da montagem de qualquer classe derivada de TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase. As classes derivadas incluem, por exemplo, FastTreeBinaryFeaturizationEstimator e FastForestRegressionFeaturizationEstimator.

(Herdado de PredictionTransformerBase<TModel>)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

Obtém uma instância IRowToRowMapper.

(Herdado de PredictionTransformerBase<TModel>)
ITransformer.IsRowToRowMapper

Se uma chamada deve GetRowToRowMapper(DataViewSchema) ser bem-sucedida, em um esquema apropriado.

(Herdado de PredictionTransformerBase<TModel>)

Métodos de Extensão

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

Visualizar um efeito do transformer em um determinado data.
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

Crie uma nova cadeia de transformadores acrescentando outro transformador ao final dessa cadeia de transformadores.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> cria um mecanismo de previsão para um pipeline de série temporal. Ele atualiza o estado do modelo de série temporal com observações vistas na fase de previsão e permite o ponto de verificação do modelo.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> cria um mecanismo de previsão para um pipeline de série temporal. Ele atualiza o estado do modelo de série temporal com observações vistas na fase de previsão e permite o ponto de verificação do modelo.

Aplica-se a