DataSet.Merge Método

public:
 void Merge(cli::array <System::Data::DataRow ^> ^ rows);

public void Merge (System.Data.DataRow[] rows);

member this.Merge : System.Data.DataRow[] -> unit

Public Sub Merge (rows As DataRow())

Parâmetros

Comentários

O método Merge é usado para mesclar dois objetos DataSet que têm esquemas amplamente semelhantes. Uma mesclagem é normalmente usada em um aplicativo cliente incorporar as alterações mais recentes feitas em uma fonte de dados a um DataSetexistente. Isso permite que o aplicativo cliente tenha um DataSet atualizado com os dados mais recentes a partir da fonte de dados.

O método Merge é chamado geralmente ao final de uma série de procedimentos que envolvem a validação de alterações, a reconciliação de erros, a atualização da fonte de dados com as alterações e, por fim, a atualização do DataSetexistente.

Em um aplicativo cliente, é comum ter um único botão em que o usuário possa clicar reunindo os dados alterados e os valida antes de enviar de volta para um componente de camada intermediária. Nesse cenário, o método GetChanges é invocado primeiro. O método retorna um segundo DataSet otimizado para validação e mesclagem. Este segundo objeto DataSet contém apenas os objetos DataTable e DataRow que foram modificados, resultando em um subconjunto do DataSet original. Esse subconjunto geralmente é menor e, portanto, mais eficientemente passado de volta para um componente de camada intermediária. Em seguida, o componente de camada intermediária atualiza a fonte de dados original com as alterações por meio de procedimentos armazenados. A camada intermediária pode enviar novamente em qualquer um novo DataSet que inclui dados originais e os dados mais recentes da fonte de dados (executando a consulta original novamente), ou pode enviar novamente o subconjunto com eventuais alterações feitas a partir da fonte de dados. (Por exemplo, se a fonte de dados criar automaticamente valores de chave primária exclusivos, esses valores poderão ser propagados de volta para o aplicativo cliente.) Em ambos os casos, o retornado DataSet pode ser mesclado de volta ao original DataSet do aplicativo cliente com o Merge método.

Quando o método Merge é chamado, os esquemas dos dois objetos de DataSet são comparados, porque é possível que os esquemas possam ter sido alterados. Por exemplo, em um cenário entre empresas, novas colunas podem ter sido adicionadas a um esquema XML por um processo automatizado. Se a fonte DataSet contiver elementos do esquema (objetos DataColumn adicionados) que estão faltando no destino, os elementos do esquema poderão ser adicionados ao destino definindo o argumento missingSchemaAction como MissingSchemaAction.Add. Nesse caso, o DataSet mesclado contém o esquema e os dados adicionados.

Após a mesclagem de esquemas, os dados são mesclados.

Durante a mesclagem de uma nova fonte DataSet no destino, qualquer linha de origem com um valor DataRowState de Unchanged, Modified ou Deleted são correspondidos para selecionar linhas com os mesmos valores de chave primária. As linhas de origem com um valor de DataRowState de Added correspondem às novas linhas de destino com os mesmos valores de chave primária das novas linhas de origem.

Durante uma mesclagem, as restrições permanecem desabilitadas. Se quaisquer restrições não puderem ser habilitadas no final de uma mesclagem, um ConstraintException será gerado e os dados mesclados serão retidos enquanto as restrições estiverem desabilitadas. Nesse caso, a propriedade EnforceConstraints é definida como false, e todas as linhas inválidas são marcadas com erro. Os erros deverão ser resolvidos antes de tentar redefinir a propriedade EnforceConstraints como true.

Confira também

• Usando Conjuntos de Dados no ADO.NET

public:
 void Merge(System::Data::DataSet ^ dataSet);

public void Merge (System.Data.DataSet dataSet);

member this.Merge : System.Data.DataSet -> unit

Public Sub Merge (dataSet As DataSet)

Parâmetros

Exceções

Exemplos

O exemplo a seguir usa os GetChangesmétodos , Update e Merge em um DataSet.

private void DemonstrateMerge()
{
    // Create a DataSet with one table, two columns, and three rows.
    DataSet dataSet = new DataSet("dataSet");
    DataTable table = new DataTable("Items");
    DataColumn idColumn = new DataColumn("id",
        Type.GetType("System.Int32"));
    idColumn.AutoIncrement=true;
    DataColumn itemColumn = new DataColumn("Item",
        Type.GetType("System.Int32"));

    // DataColumn array to set primary key.
    DataColumn[] keyColumn= new DataColumn[1];
    DataRow row;

    // Create variable for temporary DataSet.
    DataSet changeDataSet;

    // Add columns to table, and table to DataSet.
    table.Columns.Add(idColumn);
    table.Columns.Add(itemColumn);
    dataSet.Tables.Add(table);

    // Set primary key column.
    keyColumn[0]= idColumn;
    table.PrimaryKey=keyColumn;

    // Add ten rows.
    for(int i = 0; i <10;i++)
    {
        row=table.NewRow();
        row["Item"]= i;
        table.Rows.Add(row);
    }

    // Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges();
    PrintValues(dataSet, "Original values");

    // Change two row values.
    table.Rows[0]["Item"]= 50;
    table.Rows[1]["Item"]= 111;

    // Add one row.
    row=table.NewRow();
    row["Item"]=74;
    table.Rows.Add(row);

    // Insert code for error checking. Set one row in error.
    table.Rows[1].RowError= "over 100";
    PrintValues(dataSet, "Modified and New Values");
    // If the table has changes or errors, create a subset DataSet.
    if(dataSet.HasChanges(DataRowState.Modified |
        DataRowState.Added)& dataSet.HasErrors)
    {
        // Use GetChanges to extract subset.
        changeDataSet = dataSet.GetChanges(
            DataRowState.Modified|DataRowState.Added);
        PrintValues(changeDataSet, "Subset values");
        // Insert code to reconcile errors. In this case reject changes.
        foreach(DataTable changeTable in changeDataSet.Tables)
        {
            if (changeTable.HasErrors)
            {
                foreach(DataRow changeRow in changeTable.Rows)
                {
                    //Console.WriteLine(changeRow["Item"]);
                    if((int)changeRow["Item",
                        DataRowVersion.Current ]> 100)
                    {
                        changeRow.RejectChanges();
                        changeRow.ClearErrors();
                    }
                }
            }
        }
        PrintValues(changeDataSet, "Reconciled subset values");
        // Merge changes back to first DataSet.
        dataSet.Merge(changeDataSet);
        PrintValues(dataSet, "Merged Values");
    }
}

private void PrintValues(DataSet dataSet, string label)
{
    Console.WriteLine("\n" + label);
    foreach(DataTable table in dataSet.Tables)
    {
        Console.WriteLine("TableName: " + table.TableName);
        foreach(DataRow row in table.Rows)
        {
            foreach(DataColumn column in table.Columns)
            {
                Console.Write("\table " + row[column] );
            }
            Console.WriteLine();
        }
    }
}

 Private Sub DemonstrateMerge()
     ' Create a DataSet with one table, two columns, and three rows.
     Dim dataSet As New DataSet("dataSet")
     Dim table As New DataTable("Items")
     Dim idColumn As New DataColumn("id", Type.GetType("System.Int32"))
     idColumn.AutoIncrement = True
     Dim itemColumn As New DataColumn("Item", Type.GetType("System.Int32"))

     ' DataColumn array to set primary key.
     Dim keyColumn(0) As DataColumn
     Dim row As DataRow

     ' Create variable for temporary DataSet. 
     Dim changeDataSet As DataSet

     ' Add columns to table, and table to DataSet.   
     table.Columns.Add(idColumn)
     table.Columns.Add(itemColumn)
     dataSet.Tables.Add(table)

     ' Set primary key column.
     keyColumn(0) = idColumn
     table.PrimaryKey = keyColumn

     ' Add ten rows.
     Dim i As Integer
     For i = 0 To 9
         row = table.NewRow()
         row("Item") = i
         table.Rows.Add(row)
     Next i

     ' Accept changes.
     dataSet.AcceptChanges()
     PrintValues(dataSet, "Original values")

     ' Change two row values.
     table.Rows(0)("Item") = 50
     table.Rows(1)("Item") = 111

     ' Add one row.
     row = table.NewRow()
     row("Item") = 74
     table.Rows.Add(row)

     ' Insert code for error checking. Set one row in error.
     table.Rows(1).RowError = "over 100"
     PrintValues(dataSet, "Modified and New Values")

     ' If the table has changes or errors, create a subset DataSet.
     If dataSet.HasChanges(DataRowState.Modified Or DataRowState.Added) _
        And dataSet.HasErrors Then

         ' Use GetChanges to extract subset.
         changeDataSet = dataSet.GetChanges(DataRowState.Modified _
            Or DataRowState.Added)
         PrintValues(changeDataSet, "Subset values")

         ' Insert code to reconcile errors. In this case, reject changes.
         Dim changeTable As DataTable
         For Each changeTable In  changeDataSet.Tables
             If changeTable.HasErrors Then
                 Dim changeRow As DataRow
                 For Each changeRow In  changeTable.Rows
                     'Console.WriteLine(changeRow["Item"]);
                     If CInt(changeRow("Item", _
                        DataRowVersion.Current)) > 100 Then
                         changeRow.RejectChanges()
                         changeRow.ClearErrors()
                     End If
                 Next changeRow
             End If
         Next changeTable
         PrintValues(changeDataSet, "Reconciled subset values")

         ' Merge changes back to first DataSet.
         dataSet.Merge(changeDataSet)
         PrintValues(dataSet, "Merged Values")
     End If
 End Sub
 
Private Sub PrintValues(dataSet As DataSet, label As String)
     Console.WriteLine(ControlChars.Cr & label)
     Dim table As DataTable
     For Each table In  dataSet.Tables
         Console.WriteLine("TableName: " & table.TableName)
         Dim row As DataRow
         For Each row In  table.Rows
             Dim column As DataColumn
             For Each column In  table.Columns
                 Console.Write(ControlChars.Tab & " " _
                    & row(column).ToString())
             Next column
             Console.WriteLine()
         Next row
     Next table
End Sub

Comentários

O método Merge é usado para mesclar dois objetos DataSet que têm esquemas amplamente semelhantes. Uma mesclagem é normalmente usada em um aplicativo cliente incorporar as alterações mais recentes feitas em uma fonte de dados a um DataSetexistente. Isso permite que o aplicativo cliente tenha um DataSet atualizado com os dados mais recentes a partir da fonte de dados.

O método Merge é chamado geralmente ao final de uma série de procedimentos que envolvem a validação de alterações, a reconciliação de erros, a atualização da fonte de dados com as alterações e, por fim, a atualização do DataSetexistente.

Em um aplicativo cliente, é comum ter um único botão em que o usuário possa clicar reunindo os dados alterados e os valida antes de enviar de volta para um componente de camada intermediária. Nesse cenário, o método GetChanges é invocado primeiro. O método retorna um segundo DataSet otimizado para validação e mesclagem. Este segundo objeto DataSet contém apenas os objetos DataTable e DataRow que foram modificados, resultando em um subconjunto do DataSet original. Este subconjunto é geralmente menor e, assim, passado com mais eficiência para um componente de camada intermediária. Em seguida, o componente de camada intermediária atualiza a fonte de dados original com as alterações por meio de procedimentos armazenados. A camada intermediária pode enviar novamente em qualquer um novo DataSet que inclui dados originais e os dados mais recentes da fonte de dados (executando a consulta original novamente), ou pode enviar novamente o subconjunto com eventuais alterações feitas a partir da fonte de dados. (Por exemplo, se a fonte de dados criar automaticamente valores de chave primária exclusivos, esses valores poderão ser propagados de volta para o aplicativo cliente.) Em ambos os casos, o retornado DataSet pode ser mesclado de volta ao original DataSet do aplicativo cliente com o Merge método.

Quando o método Merge é chamado, os esquemas dos dois objetos de DataSet são comparados, porque é possível que os esquemas possam ter sido alterados. Por exemplo, em um cenário entre empresas, novas colunas podem ter sido adicionadas a um esquema XML por um processo automatizado. Se a fonte DataSet contiver elementos do esquema (objetos DataColumn adicionados) que estão faltando no destino, os elementos do esquema poderão ser adicionados ao destino definindo o argumento missingSchemaAction como MissingSchemaAction.Add. Nesse caso, o DataSet mesclado contém o esquema e os dados adicionados.

Após a mesclagem de esquemas, os dados são mesclados.

Durante a mesclagem de uma nova fonte DataSet no destino, qualquer linha de origem com um valor DataRowState de Unchanged, Modified ou Deleted são correspondidos para selecionar linhas com os mesmos valores de chave primária. As linhas de origem com um valor de DataRowState de Added correspondem às novas linhas de destino com os mesmos valores de chave primária das novas linhas de origem.

Durante uma mesclagem, as restrições permanecem desabilitadas. Se alguma restrição não puder ser habilitada ao final da mesclagem, um ConstraintException será gerado e os dados mesclados serão mantidos quando as restrições estiverem desabilitadas. Nesse caso, a propriedade EnforceConstraints é definida como false, e todas as linhas inválidas são marcadas com erro. Os erros deverão ser resolvidos antes de tentar redefinir a propriedade EnforceConstraints como true.

Confira também

• ForeignKeyConstraint
• GetChanges()
• UniqueConstraint
• Usando Conjuntos de Dados no ADO.NET

public:
 void Merge(System::Data::DataTable ^ table);

public void Merge (System.Data.DataTable table);

member this.Merge : System.Data.DataTable -> unit

Public Sub Merge (table As DataTable)

Parâmetros

Exceções

Exemplos

O exemplo a seguir cria um DataSet simples com uma tabela, duas colunas e dez linhas. Um segundo DataTable é criado que é idêntico ao primeiro. Duas linhas são adicionadas à segunda tabela, que é então mesclada no DataSet.

private void DemonstrateMergeTable()
{
    // Create a DataSet with one table, two columns, and ten rows.
    DataSet dataSet = new DataSet("dataSet");
    DataTable table = new DataTable("Items");

    // Add table to the DataSet
    dataSet.Tables.Add(table);

    // Add columns
    DataColumn c1 = new DataColumn("id",
        Type.GetType("System.Int32"),"");
    DataColumn c2 = new DataColumn("Item",
        Type.GetType("System.Int32"),"");
    table.Columns.Add(c1);
    table.Columns.Add(c2);

    // DataColumn array to set primary key.
    DataColumn[] keyCol= new DataColumn[1];

    // Set primary key column.
    keyCol[0]= c1;
    table.PrimaryKey=keyCol;

    // Add a RowChanged event handler for the table.
    table.RowChanged += new
        DataRowChangeEventHandler(Row_Changed);

    // Add ten rows.
    for(int i = 0; i <10;i++)
    {
        DataRow row=table.NewRow();
        row["id"] = i;
        row["Item"]= i;
        table.Rows.Add(row);
    }
    // Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges();

    PrintValues(dataSet, "Original values");

    // Create a second DataTable identical to the first.
    DataTable t2 = table.Clone();

    // Add three rows. Note that the id column can'te be the
    // same as existing rows in the DataSet table.
    DataRow newRow;
    newRow = t2.NewRow();
    newRow["id"] = 14;
    newRow["item"] = 774;

    //Note the alternative method for adding rows.
    t2.Rows.Add(new Object[] { 12, 555 });
    t2.Rows.Add(new Object[] { 13, 665 });

    // Merge the table into the DataSet
    Console.WriteLine("Merging");
    dataSet.Merge(t2);
    PrintValues(dataSet, "Merged With table.");
}

private void Row_Changed(object sender,
    DataRowChangeEventArgs e)
{
    Console.WriteLine("Row Changed " + e.Action.ToString()
        + "\table" + e.Row.ItemArray[0]);
}

private void PrintValues(DataSet dataSet, string label)
{
    Console.WriteLine("\n" + label);
    foreach(DataTable table in dataSet.Tables)
    {
        Console.WriteLine("TableName: " + table.TableName);
        foreach(DataRow row in table.Rows)
        {
            foreach(DataColumn column in table.Columns)
            {
                Console.Write("\table " + row[column] );
            }
            Console.WriteLine();
        }
    }
}

Private Sub DemonstrateMergeTable()
    ' Create a DataSet with one table, two columns, 
    ' and ten rows.
    Dim dataSet As New DataSet("dataSet")
    Dim table As New DataTable("Items")

    ' Add tables to the DataSet
    dataSet.Tables.Add(table)

    ' Add columns
    Dim c1 As New DataColumn("id", Type.GetType("System.Int32"), "")
    Dim c2 As New DataColumn("Item", Type.GetType("System.Int32"), "")
    table.Columns.Add(c1)
    table.Columns.Add(c2)

    ' DataColumn array to set primary key.
    Dim keyCol(0) As DataColumn

    ' Set primary key column.
    keyCol(0) = c1
    table.PrimaryKey = keyCol

    ' Add RowChanged event handler for the table.
    AddHandler table.RowChanged, AddressOf Row_Changed

    ' Add ten rows.
    Dim i As Integer
    Dim row As DataRow

    For i = 0 To 9
        row = table.NewRow()
        row("id") = i
        row("Item") = i
        table.Rows.Add(row)
    Next i

    ' Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges()
    PrintValues(dataSet, "Original values")

    ' Create a second DataTable identical to the first.
    Dim t2 As DataTable
    t2 = table.Clone()

    ' Add three rows. Note that the id column can't be the 
    ' same as existing rows in the DataSet table.
    Dim newRow As DataRow
    newRow = t2.NewRow()
    newRow("id") = 14
    newRow("Item") = 774
    t2.Rows.Add(newRow)

    newRow = t2.NewRow()
    newRow("id") = 12
    newRow("Item") = 555
    t2.Rows.Add(newRow)

    newRow = t2.NewRow()
    newRow("id") = 13
    newRow("Item") = 665
    t2.Rows.Add(newRow)

    ' Merge the table into the DataSet.
    Console.WriteLine("Merging")
    dataSet.Merge(t2)
    PrintValues(dataSet, "Merged With Table")
 End Sub 
     
 Private Sub Row_Changed( _
    sender As Object, e As DataRowChangeEventArgs)
     Console.WriteLine("Row Changed " & e.Action.ToString() _
        & ControlChars.Tab & e.Row.ItemArray(0).ToString())
 End Sub
 
 Private Sub PrintValues(dataSet As DataSet, label As String)
     Console.WriteLine(ControlChars.Cr & label)
     Dim table As DataTable
     Dim row As DataRow
     Dim column As DataColumn
     For Each table In  dataSet.Tables
         Console.WriteLine("TableName: " & table.TableName) 
         For Each row In  table.Rows             
             For Each column In  table.Columns
                 Console.Write(ControlChars.Tab & " " _
                    & row(column).ToString())
             Next column
             Console.WriteLine()
         Next row
     Next table
 End Sub

Comentários

O método Merge é usado para mesclar dois objetos DataSet que têm esquemas amplamente semelhantes. Uma mesclagem é normalmente usada em um aplicativo cliente incorporar as alterações mais recentes feitas em uma fonte de dados a um DataSetexistente. Isso permite que o aplicativo cliente tenha um DataSet atualizado com os dados mais recentes a partir da fonte de dados.

O método Merge é chamado geralmente ao final de uma série de procedimentos que envolvem a validação de alterações, a reconciliação de erros, a atualização da fonte de dados com as alterações e, por fim, a atualização do DataSetexistente.

Em um aplicativo cliente, é comum ter um único botão em que o usuário possa clicar reunindo os dados alterados e os valida antes de enviar de volta para um componente de camada intermediária. Nesse cenário, o método GetChanges é invocado primeiro. O método retorna um segundo DataSet otimizado para validação e mesclagem. Este segundo objeto DataSet contém apenas os objetos DataTable e DataRow que foram modificados, resultando em um subconjunto do DataSet original. Este subconjunto é geralmente menor e, assim, passado com mais eficiência para um componente de camada intermediária. Em seguida, o componente de camada intermediária atualiza a fonte de dados original com as alterações por meio de procedimentos armazenados. A camada intermediária pode enviar novamente em qualquer um novo DataSet que inclui dados originais e os dados mais recentes da fonte de dados (executando a consulta original novamente), ou pode enviar novamente o subconjunto com eventuais alterações feitas a partir da fonte de dados. (Por exemplo, se a fonte de dados criar automaticamente valores de chave primária exclusivos, esses valores poderão ser propagados de volta para o aplicativo cliente.) Em ambos os casos, o retornado DataSet pode ser mesclado de volta ao original DataSet do aplicativo cliente com o Merge método.

Quando o método Merge é chamado, os esquemas dos dois objetos de DataSet são comparados, porque é possível que os esquemas possam ter sido alterados. Por exemplo, em um cenário entre empresas, novas colunas podem ter sido adicionadas a um esquema XML por um processo automatizado. Se a fonte DataSet contiver elementos do esquema (objetos DataColumn adicionados) que estão faltando no destino, os elementos do esquema poderão ser adicionados ao destino definindo o argumento missingSchemaAction como MissingSchemaAction.Add. Nesse caso, o DataSet mesclado contém o esquema e os dados adicionados.

Após a mesclagem de esquemas, os dados são mesclados.

Durante a mesclagem de uma nova fonte DataSet no destino, qualquer linha de origem com um valor DataRowState de Unchanged, Modified ou Deleted são correspondidos para selecionar linhas com os mesmos valores de chave primária. As linhas de origem com um valor de DataRowState de Added correspondem às novas linhas de destino com os mesmos valores de chave primária das novas linhas de origem.

Durante uma mesclagem, as restrições permanecem desabilitadas. Se alguma restrição não puder ser habilitada ao final da mesclagem, um ConstraintException será gerado e os dados mesclados serão mantidos quando as restrições estiverem desabilitadas. Nesse caso, a propriedade EnforceConstraints é definida como false, e todas as linhas inválidas são marcadas com erro. Os erros deverão ser resolvidos antes de tentar redefinir a propriedade EnforceConstraints como true.

Confira também

• Usando Conjuntos de Dados no ADO.NET

public:
 void Merge(System::Data::DataSet ^ dataSet, bool preserveChanges);

public void Merge (System.Data.DataSet dataSet, bool preserveChanges);

member this.Merge : System.Data.DataSet * bool -> unit

Public Sub Merge (dataSet As DataSet, preserveChanges As Boolean)

Parâmetros

Exemplos

O exemplo a seguir cria um DataSet simples com uma tabela, duas colunas e dez linhas. Depois de adicionar dez linhas, dois valores são alterados e uma linha é adicionada. Um subconjunto dos dados alterados é criado usando o GetChanges método. Depois de reconciliar erros, os dados do subconjunto são mesclados no original DataSet.

private void DemonstrateMerge()
{
    // Create a DataSet with one table, two columns,
    // and three rows.
    DataSet dataSet = new DataSet("dataSet");
    DataTable table = new DataTable("Items");
    DataColumn idColumn = new DataColumn("id",
        Type.GetType("System.Int32"),"");
    idColumn.AutoIncrement=true;
    DataColumn itemColumn = new DataColumn("Item",
        Type.GetType("System.Int32"),"");

    // DataColumn array to set primary key.
    DataColumn[] keyColumn= new DataColumn[1];
    DataRow row;

    // Create variable for temporary DataSet.
    DataSet changesDataSet;

    // Add RowChanged event handler for the table.
    table.RowChanged+=new DataRowChangeEventHandler(
        Row_Changed);
    dataSet.Tables.Add(table);
    table.Columns.Add(idColumn);
    table.Columns.Add(itemColumn);

    // Set primary key column.
    keyColumn[0]= idColumn;
    table.PrimaryKey=keyColumn;
    // Add ten rows.
    for(int i = 0; i <10;i++)
    {
        row=table.NewRow();
        row["Item"]= i;
        table.Rows.Add(row);
    }
    // Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges();
    PrintValues(dataSet, "Original values");

    // Change row values.
    table.Rows[0]["Item"]= 50;
    table.Rows[1]["Item"]= 111;

    // Add one row.
    row=table.NewRow();
    row["Item"]=74;
    table.Rows.Add(row);

    // Insert code for error checking. Set one row in error.
    table.Rows[1].RowError= "over 100";
    PrintValues(dataSet, "Modified and New Values");

    // If the table has changes or errors,
    // create a subset DataSet.
    if(dataSet.HasChanges(DataRowState.Modified |
        DataRowState.Added)&& dataSet.HasErrors)
    {
        // Use GetChanges to extract subset.
        changesDataSet = dataSet.GetChanges(
            DataRowState.Modified|DataRowState.Added);
        PrintValues(changesDataSet, "Subset values");

        // Insert code to reconcile errors. In this case, reject changes.
        foreach(DataTable changesTable in changesDataSet.Tables)
        {
            if (changesTable.HasErrors)
            {
                foreach(DataRow changesRow in changesTable.Rows)
                {
                    //Console.WriteLine(changesRow["Item"]);
                    if((int)changesRow["Item",DataRowVersion.Current ]> 100)
                    {
                        changesRow.RejectChanges();
                        changesRow.ClearErrors();
                    }
                }
            }
        }
        // Add a column to the changesDataSet.
        changesDataSet.Tables["Items"].Columns.Add(
            new DataColumn("newColumn"));
        PrintValues(changesDataSet, "Reconciled subset values");
        // Merge changes back to first DataSet.
        dataSet.Merge(changesDataSet, false,
            System.Data.MissingSchemaAction.Add);
    }
    PrintValues(dataSet, "Merged Values");
}

private void Row_Changed(object sender, DataRowChangeEventArgs e)
{
    Console.WriteLine("Row Changed " + e.Action.ToString()
        + "\table" + e.Row.ItemArray[0]);
}

private void PrintValues(DataSet dataSet, string label)
{
    Console.WriteLine(label + "\n");
    foreach(DataTable table in dataSet.Tables)
    {
        Console.WriteLine("TableName: " + table.TableName);
        foreach(DataRow row in table.Rows)
        {
            foreach(DataColumn column in table.Columns)
            {
                Console.Write("\table " + row[column] );
            }
            Console.WriteLine();
        }
    }
}

Private Sub DemonstrateMerge()
    ' Create a DataSet with one table, two columns, 
    ' and three rows.
    Dim dataSet As New DataSet("dataSet")
    Dim table As New DataTable("Items")
    Dim idColumn As New DataColumn("id", _
        Type.GetType("System.Int32"), "")
    idColumn.AutoIncrement = True
    Dim itemColumn As New DataColumn("Item", _
        Type.GetType("System.Int32"), "")

    ' Create DataColumn array to set primary key.
    Dim keyColumn(0) As DataColumn
    Dim row As DataRow

    ' Create variable for temporary DataSet. 
    Dim changesDataSet As DataSet

    ' Add RowChanged event handler for the table.
    AddHandler table.RowChanged, AddressOf Row_Changed
    dataSet.Tables.Add(table)
    table.Columns.Add(idColumn)
    table.Columns.Add(itemColumn)

    ' Set primary key column.
    keyColumn(0) = idColumn
    table.PrimaryKey = keyColumn

    ' Add ten rows.
    Dim i As Integer
    For i = 0 To 9
        row = table.NewRow()
        row("Item") = i
        table.Rows.Add(row)
    Next i

    ' Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges()
    PrintValues(dataSet, "Original values")

    ' Change row values.
    table.Rows(0)("Item") = 50
    table.Rows(1)("Item") = 111

    ' Add one row.
    row = table.NewRow()
    row("Item") = 74
    table.Rows.Add(row)

    ' Insert code for error checking. Set one row in error.
    table.Rows(1).RowError = "over 100"
    PrintValues(dataSet, "Modified and New Values")

    ' If the table has changes or errors, create a subset DataSet.
    If dataSet.HasChanges(DataRowState.Modified Or DataRowState.Added) _
        And dataSet.HasErrors Then
        ' Use GetChanges to extract subset.
        changesDataSet = dataSet.GetChanges( _
            DataRowState.Modified Or DataRowState.Added)
        PrintValues(changesDataSet, "Subset values")

        ' Insert code to reconcile errors. In this case, reject changes.
        Dim changesTable As DataTable
        For Each changesTable In  changesDataSet.Tables
            If changesTable.HasErrors Then
                Dim changesRow As DataRow
                For Each changesRow In  changesTable.Rows
                    'Console.WriteLine(changesRow["Item"]);
                    If CInt(changesRow("Item", _
                        DataRowVersion.Current)) > 100 Then
                        changesRow.RejectChanges()
                        changesRow.ClearErrors()
                    End If
                Next changesRow
            End If
        Next changesTable

        ' Add a column to the changesDataSet.
        changesDataSet.Tables("Items").Columns.Add( _
            New DataColumn("newColumn"))
        PrintValues(changesDataSet, "Reconciled subset values")

        ' Merge changes back to first DataSet.
        dataSet.Merge(changesDataSet, False, _
            System.Data.MissingSchemaAction.Add)
    End If
    PrintValues(dataSet, "Merged Values")
End Sub
        
 Private Sub Row_Changed(sender As Object, e As DataRowChangeEventArgs)
     Console.WriteLine("Row Changed " + e.Action.ToString() _
        + ControlChars.Tab + e.Row.ItemArray(0).ToString())
 End Sub
    
Private Sub PrintValues(dataSet As DataSet, label As String)
     Console.WriteLine(label + ControlChars.Cr)
     Dim table As DataTable
     For Each table In  dataSet.Tables
         Console.WriteLine("TableName: " + table.TableName)
         Dim row As DataRow
         For Each row In  table.Rows
             Dim column As DataColumn
             For Each column In  table.Columns
                 Console.Write(ControlChars.Tab & " " _
                    & row(column).ToString())
             Next column
             Console.WriteLine()
         Next row
     Next table
End Sub

Comentários

O método Merge é usado para mesclar dois objetos DataSet que têm esquemas amplamente semelhantes. Uma mesclagem é normalmente usada em um aplicativo cliente incorporar as alterações mais recentes feitas em uma fonte de dados a um DataSetexistente. Isso permite que o aplicativo cliente tenha um DataSet atualizado com os dados mais recentes a partir da fonte de dados.

O método Merge é chamado geralmente ao final de uma série de procedimentos que envolvem a validação de alterações, a reconciliação de erros, a atualização da fonte de dados com as alterações e, por fim, a atualização do DataSetexistente.

Em um aplicativo cliente, é comum ter um único botão em que o usuário possa clicar reunindo os dados alterados e os valida antes de enviar de volta para um componente de camada intermediária. Nesse cenário, o método GetChanges é invocado primeiro. O método retorna um segundo DataSet otimizado para validação e mesclagem. Este segundo objeto DataSet contém apenas os objetos DataTable e DataRow que foram modificados, resultando em um subconjunto do DataSet original. Este subconjunto é geralmente menor e, assim, passado com mais eficiência para um componente de camada intermediária. Em seguida, o componente de camada intermediária atualiza a fonte de dados original com as alterações por meio de procedimentos armazenados. A camada intermediária pode enviar novamente em qualquer um novo DataSet que inclui dados originais e os dados mais recentes da fonte de dados (executando a consulta original novamente), ou pode enviar novamente o subconjunto com eventuais alterações feitas a partir da fonte de dados. (Por exemplo, se a fonte de dados criar automaticamente valores de chave primária exclusivos, esses valores poderão ser propagados de volta para o aplicativo cliente.) Em ambos os casos, o retornado DataSet pode ser mesclado de volta ao original DataSet do aplicativo cliente com o Merge método.

Quando o método Merge é chamado, os esquemas dos dois objetos de DataSet são comparados, porque é possível que os esquemas possam ter sido alterados. Por exemplo, em um cenário entre empresas, novas colunas podem ter sido adicionadas a um esquema XML por um processo automatizado. Se a fonte DataSet contiver elementos do esquema (objetos DataColumn adicionados) que estão faltando no destino, os elementos do esquema poderão ser adicionados ao destino definindo o argumento missingSchemaAction como MissingSchemaAction.Add. Nesse caso, o DataSet mesclado contém o esquema e os dados adicionados.

Após a mesclagem de esquemas, os dados são mesclados.

Durante a mesclagem de uma nova fonte DataSet no destino, qualquer linha de origem com um valor DataRowState de Unchanged, Modified ou Deleted são correspondidos para selecionar linhas com os mesmos valores de chave primária. As linhas de origem com um valor de DataRowState de Added correspondem às novas linhas de destino com os mesmos valores de chave primária das novas linhas de origem.

Durante uma mesclagem, as restrições permanecem desabilitadas. Se alguma restrição não puder ser habilitada ao final da mesclagem, um ConstraintException será gerado e os dados mesclados serão mantidos quando as restrições estiverem desabilitadas. Nesse caso, a propriedade EnforceConstraints é definida como false, e todas as linhas inválidas são marcadas com erro. Os erros deverão ser resolvidos antes de tentar redefinir a propriedade EnforceConstraints como true.

Confira também

• ForeignKeyConstraint
• UniqueConstraint
• Usando Conjuntos de Dados no ADO.NET

public:
 void Merge(cli::array <System::Data::DataRow ^> ^ rows, bool preserveChanges, System::Data::MissingSchemaAction missingSchemaAction);

public void Merge (System.Data.DataRow[] rows, bool preserveChanges, System.Data.MissingSchemaAction missingSchemaAction);

member this.Merge : System.Data.DataRow[] * bool * System.Data.MissingSchemaAction -> unit

Public Sub Merge (rows As DataRow(), preserveChanges As Boolean, missingSchemaAction As MissingSchemaAction)

Parâmetros

Comentários

O método Merge é usado para mesclar dois objetos DataSet que têm esquemas amplamente semelhantes. Uma mesclagem é normalmente usada em um aplicativo cliente incorporar as alterações mais recentes feitas em uma fonte de dados a um DataSetexistente. Isso permite que o aplicativo cliente tenha um DataSet atualizado com os dados mais recentes a partir da fonte de dados.

O método Merge é chamado geralmente ao final de uma série de procedimentos que envolvem a validação de alterações, a reconciliação de erros, a atualização da fonte de dados com as alterações e, por fim, a atualização do DataSetexistente.

Em um aplicativo cliente, é comum ter um único botão em que o usuário possa clicar reunindo os dados alterados e os valida antes de enviar de volta para um componente de camada intermediária. Nesse cenário, o método GetChanges é invocado primeiro. O método retorna um segundo DataSet otimizado para validação e mesclagem. Este segundo objeto DataSet contém apenas os objetos DataTable e DataRow que foram modificados, resultando em um subconjunto do DataSet original. Este subconjunto é geralmente menor e, assim, passado com mais eficiência para um componente de camada intermediária. Em seguida, o componente de camada intermediária atualiza a fonte de dados original com as alterações por meio de procedimentos armazenados. A camada intermediária pode enviar novamente em qualquer um novo DataSet que inclui dados originais e os dados mais recentes da fonte de dados (executando a consulta original novamente), ou pode enviar novamente o subconjunto com eventuais alterações feitas a partir da fonte de dados. (Por exemplo, se a fonte de dados criar automaticamente valores de chave primária exclusivos, esses valores poderão ser propagados novamente para o aplicativo cliente.) Em ambos os casos, o retornado DataSet pode ser mesclado de volta ao original DataSet do aplicativo cliente com o Merge método.

Para facilitar a Merge explicação do método, usamos "target" para significar a atual DataSete a "origem" para nomear o segundo (parâmetro). DataSet O destino DataSet é tão nomeado porque é o objeto no qual ocorre uma ação (a mesclagem). O segundo DataSet é chamado de "origem" porque as informações que ele contém não são alteradas, mas, em vez disso, são mescladas no atual DataSet.

Quando o método Merge é chamado, os esquemas dos dois objetos de DataSet são comparados, porque é possível que os esquemas possam ter sido alterados. Por exemplo, em um cenário entre empresas, novas colunas podem ter sido adicionadas a um esquema XML por um processo automatizado. Se a fonte DataSet contiver elementos do esquema (objetos DataColumn adicionados) que estão faltando no destino, os elementos do esquema poderão ser adicionados ao destino definindo o argumento missingSchemaAction como MissingSchemaAction.Add. Nesse caso, o DataSet mesclado contém o esquema e os dados adicionados.

Após a mesclagem de esquemas, os dados são mesclados.

Durante a mesclagem de uma nova fonte DataSet no destino, qualquer linha de origem com um valor DataRowState de Unchanged, Modified ou Deleted são correspondidos para selecionar linhas com os mesmos valores de chave primária. As linhas de origem com um valor de DataRowState de Added correspondem às novas linhas de destino com os mesmos valores de chave primária das novas linhas de origem.

Durante uma mesclagem, as restrições permanecem desabilitadas. Se alguma restrição não puder ser habilitada ao final da mesclagem, um ConstraintException será gerado e os dados mesclados serão mantidos quando as restrições estiverem desabilitadas. Nesse caso, a propriedade EnforceConstraints é definida como false, e todas as linhas inválidas são marcadas com erro. Os erros deverão ser resolvidos antes de tentar redefinir a propriedade EnforceConstraints como true.

Confira também

• Usando Conjuntos de Dados no ADO.NET

public:
 void Merge(System::Data::DataSet ^ dataSet, bool preserveChanges, System::Data::MissingSchemaAction missingSchemaAction);

public void Merge (System.Data.DataSet dataSet, bool preserveChanges, System.Data.MissingSchemaAction missingSchemaAction);

member this.Merge : System.Data.DataSet * bool * System.Data.MissingSchemaAction -> unit

Public Sub Merge (dataSet As DataSet, preserveChanges As Boolean, missingSchemaAction As MissingSchemaAction)

Parâmetros

Exceções

Exemplos

O exemplo a seguir cria um DataSet simples com uma tabela, duas colunas e dez linhas. Dois valores são alterados e uma linha é adicionada. Um subconjunto dos dados alterados é criado usando o GetChanges método. Após reconciliar erros, uma nova coluna é adicionada ao subconjunto, alterando o esquema. Quando o Merge método é chamado com o missingSchemaAction conjunto para MissingSchemaAction.Add, a nova coluna é adicionada ao esquema do objeto original DataSet .

private void DemonstrateMergeMissingSchema()
{
    // Create a DataSet with one table, two columns,
    // and three rows.
    DataSet dataSet = new DataSet("dataSet");
    DataTable table = new DataTable("Items");
    DataColumn idColumn = new DataColumn("id",
        Type.GetType("System.Int32"));
    idColumn.AutoIncrement=true;
    DataColumn itemColumn = new DataColumn("Item",
        Type.GetType("System.Int32"));
    // DataColumn array to set primary key.

    DataColumn[] keyColumn= new DataColumn[1];
    DataRow row;
    // Create variable for temporary DataSet.
    DataSet changeDataSet;

    // Add RowChanged event handler for the table.
    table.RowChanged+= new DataRowChangeEventHandler(
        Row_Changed);
    dataSet.Tables.Add(table);
    table.Columns.Add(idColumn);
    table.Columns.Add(itemColumn);

    // Set primary key column.
    keyColumn[0]= idColumn;
    table.PrimaryKey=keyColumn;

    // Add ten rows.
    for(int i = 0; i <10;i++)
    {
        row=table.NewRow();
        row["Item"]= i;
        table.Rows.Add(row);
    }

    // Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges();
    PrintValues(dataSet, "Original values");

    // Change row values.
    table.Rows[0]["Item"]= 50;
    table.Rows[1]["Item"]= 111;

    // Add one row.
    row=table.NewRow();
    row["Item"]=74;
    table.Rows.Add(row);

    // Insert code for error checking. Set one row in error.
    table.Rows[1].RowError= "over 100";
    PrintValues(dataSet, "Modified and New Values");
    // If the table has changes or errors, create a subset DataSet.
    if(dataSet.HasChanges(DataRowState.Modified |
        DataRowState.Added)& dataSet.HasErrors)
    {
        // Use GetChanges to extract subset.
        changeDataSet = dataSet.GetChanges(
            DataRowState.Modified|DataRowState.Added);
        PrintValues(changeDataSet, "Subset values");

        // Insert code to reconcile errors. Reject the changes.
        foreach(DataTable changeTable in changeDataSet.Tables)
        {
            if (changeTable.HasErrors)
            {
                foreach(DataRow changeRow in changeTable.Rows)
                {
                    //Console.WriteLine(changeRow["Item"]);
                    if((int)changeRow["Item",
                        DataRowVersion.Current ]> 100)
                    {
                        changeRow.RejectChanges();
                        changeRow.ClearErrors();
                    }
                }
            }
        }
        // Add a column to the changeDataSet to change the schema.
        changeDataSet.Tables["Items"].Columns.Add(
            new DataColumn("newColumn"));
        PrintValues(changeDataSet, "Reconciled subset values");

        // Add values to the rows for each column.
        foreach(DataRow rowItem in changeDataSet.Tables["Items"].Rows)
        {
            rowItem["newColumn"] = "my new schema value";
        }
        // Merge changes back to first DataSet.
        dataSet.Merge(changeDataSet, false,
            System.Data.MissingSchemaAction.Add);
    }
    PrintValues(dataSet, "Merged Values");
}

private void Row_Changed(object sender, DataRowChangeEventArgs e)
{
    Console.WriteLine("Row Changed " + e.Action.ToString()
        + "\table" + e.Row.ItemArray[0]);
}

private void PrintValues(DataSet dataSet, string label)
{
    Console.WriteLine("\n" + label);
    foreach(DataTable table in dataSet.Tables)
    {
        Console.WriteLine("TableName: " + table.TableName);
        foreach(DataRow row in table.Rows)
        {
            foreach(DataColumn column in table.Columns)
            {
                Console.Write("\table " + row[column] );
            }
            Console.WriteLine();
        }
    }
}

Private Sub DemonstrateMergeMissingSchema()
    ' Create a DataSet with one table, two columns, 
    ' and three rows.
    Dim dataSet As New DataSet("dataSet")
    Dim table As New DataTable("Items")
    Dim idColumn As New DataColumn("id", _
        Type.GetType("System.Int32"))
    idColumn.AutoIncrement = True
    Dim itemColumn As New DataColumn("Item", _
        Type.GetType("System.Int32"))

    ' DataColumn array to set primary key.
    Dim keyColumn(0) As DataColumn
    Dim row As DataRow

    ' Create variable for temporary DataSet. 
    Dim changeDataSet As DataSet

    ' Add RowChanged event handler for the table.
    AddHandler table.RowChanged, AddressOf Row_Changed
    dataSet.Tables.Add(table)
    table.Columns.Add(idColumn)
    table.Columns.Add(itemColumn)

    ' Set primary key column.
    keyColumn(0) = idColumn
    table.PrimaryKey = keyColumn

    ' Add ten rows.
    Dim i As Integer
    For i = 0 To 9
        row = table.NewRow()
        row("Item") = i
        table.Rows.Add(row)
    Next i

    ' Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges()
    PrintValues(dataSet, "Original values")

    ' Change row values.
    table.Rows(0)("Item") = 50
    table.Rows(1)("Item") = 111

    ' Add one row.
    row = table.NewRow()
    row("Item") = 74
    table.Rows.Add(row)

    ' Insert code for error checking. Set one row in error.
    table.Rows(1).RowError = "over 100"
    PrintValues(dataSet, "Modified and New Values")
    ' If the table has changes or errors, 
    ' create a subset DataSet.
    If dataSet.HasChanges(DataRowState.Modified Or DataRowState.Added) _
        And dataSet.HasErrors Then
        ' Use GetChanges to extract subset.
        changeDataSet = dataSet.GetChanges(DataRowState.Modified _
            Or DataRowState.Added)
        PrintValues(changeDataSet, "Subset values")
        ' Insert code to reconcile errors. In this case, reject changes.
        Dim changeTable As DataTable
        For Each changeTable In  changeDataSet.Tables
            If changeTable.HasErrors Then
                Dim changeRow As DataRow
                For Each changeRow In  changeTable.Rows
                    If CInt(changeRow("Item", _
                        DataRowVersion.Current)) > 100 Then
                        changeRow.RejectChanges()
                        changeRow.ClearErrors()
                    End If
                Next changeRow
            End If
        Next changeTable

        ' Add a column to the changeDataSet to change the schema.
        changeDataSet.Tables("Items").Columns.Add( _
            New DataColumn("newColumn"))
        PrintValues(changeDataSet, "Reconciled subset values")

        ' Add values to the rows for each column.
        Dim rowItem As DataRow
        For Each rowItem In  changeDataSet.Tables("Items").Rows
            rowItem("newColumn") = "my new schema value"
        Next rowItem

        ' Merge changes back to first DataSet.
        dataSet.Merge(changeDataSet, False, _
            System.Data.MissingSchemaAction.Add)
    End If
    PrintValues(dataSet, "Merged Values")
End Sub
    
Private Sub Row_Changed(sender As Object, _
    e As DataRowChangeEventArgs)
     Console.WriteLine("Row Changed " & e.Action.ToString() _
        & ControlChars.Tab & e.Row.ItemArray(0).ToString())
End Sub
 
Private Sub PrintValues(dataSet As DataSet, label As String)
    Console.WriteLine(ControlChars.Cr & label)
    Dim table As DataTable
    For Each table In  dataSet.Tables
        Console.WriteLine("TableName: " & table.TableName)
        Dim row As DataRow
        For Each row In  table.Rows
            Dim column As DataColumn
            For Each column In  table.Columns
                Console.Write(ControlChars.Tab & " " _
                    & row(column).ToString())
            Next column
            Console.WriteLine()
        Next row
    Next table
End Sub

Comentários

O método Merge é usado para mesclar dois objetos DataSet que têm esquemas amplamente semelhantes. Uma mesclagem é normalmente usada em um aplicativo cliente incorporar as alterações mais recentes feitas em uma fonte de dados a um DataSetexistente. Isso permite que o aplicativo cliente tenha um DataSet atualizado com os dados mais recentes a partir da fonte de dados.

O método Merge é chamado geralmente ao final de uma série de procedimentos que envolvem a validação de alterações, a reconciliação de erros, a atualização da fonte de dados com as alterações e, por fim, a atualização do DataSetexistente.

Em um aplicativo cliente, é comum ter um único botão em que o usuário possa clicar reunindo os dados alterados e os valida antes de enviar de volta para um componente de camada intermediária. Nesse cenário, o método GetChanges é invocado primeiro. O método retorna um segundo DataSet otimizado para validação e mesclagem. Este segundo objeto DataSet contém apenas os objetos DataTable e DataRow que foram modificados, resultando em um subconjunto do DataSet original. Este subconjunto é geralmente menor e, assim, passado com mais eficiência para um componente de camada intermediária. Em seguida, o componente de camada intermediária atualiza a fonte de dados original com as alterações por meio de procedimentos armazenados. A camada intermediária pode enviar novamente em qualquer um novo DataSet que inclui dados originais e os dados mais recentes da fonte de dados (executando a consulta original novamente), ou pode enviar novamente o subconjunto com eventuais alterações feitas a partir da fonte de dados. (Por exemplo, se a fonte de dados criar automaticamente valores de chave primária exclusivos, esses valores poderão ser propagados novamente para o aplicativo cliente.) Em ambos os casos, o retornado DataSet pode ser mesclado de volta ao original DataSet do aplicativo cliente com o Merge método.

Para facilitar a Merge explicação do método, usamos "target" para significar a atual DataSete a "origem" para nomear o segundo (parâmetro). DataSet O destino DataSet é tão nomeado porque é o objeto no qual ocorre uma ação (a mesclagem). O segundo DataSet é chamado de "origem" porque as informações que ele contém não são alteradas, mas, em vez disso, são mescladas no atual DataSet.

Quando o método Merge é chamado, os esquemas dos dois objetos de DataSet são comparados, porque é possível que os esquemas possam ter sido alterados. Por exemplo, em um cenário entre empresas, novas colunas podem ter sido adicionadas a um esquema XML por um processo automatizado. Se a fonte DataSet contiver elementos do esquema (objetos DataColumn adicionados) que estão faltando no destino, os elementos do esquema poderão ser adicionados ao destino definindo o argumento missingSchemaAction como MissingSchemaAction.Add. Nesse caso, o DataSet mesclado contém o esquema e os dados adicionados.

Após a mesclagem de esquemas, os dados são mesclados.

Durante a mesclagem de uma nova fonte DataSet no destino, qualquer linha de origem com um valor DataRowState de Unchanged, Modified ou Deleted são correspondidos para selecionar linhas com os mesmos valores de chave primária. As linhas de origem com um valor de DataRowState de Added correspondem às novas linhas de destino com os mesmos valores de chave primária das novas linhas de origem.

Durante uma mesclagem, as restrições permanecem desabilitadas. Se alguma restrição não puder ser habilitada ao final da mesclagem, um ConstraintException será gerado e os dados mesclados serão mantidos quando as restrições estiverem desabilitadas. Nesse caso, a propriedade EnforceConstraints é definida como false, e todas as linhas inválidas são marcadas com erro. Os erros deverão ser resolvidos antes de tentar redefinir a propriedade EnforceConstraints como true.

Confira também

• Usando Conjuntos de Dados no ADO.NET

public:
 void Merge(System::Data::DataTable ^ table, bool preserveChanges, System::Data::MissingSchemaAction missingSchemaAction);

public void Merge (System.Data.DataTable table, bool preserveChanges, System.Data.MissingSchemaAction missingSchemaAction);

member this.Merge : System.Data.DataTable * bool * System.Data.MissingSchemaAction -> unit

Public Sub Merge (table As DataTable, preserveChanges As Boolean, missingSchemaAction As MissingSchemaAction)

Parâmetros

Exceções

Exemplos

O exemplo a seguir cria um DataSet simples com uma tabela, duas colunas e dez linhas. Um segundo DataTable é criado quase idêntico ao primeiro, exceto que um novo DataColumn é adicionado à tabela. Duas linhas são adicionadas à segunda tabela, que é mesclada com o DataSet preserveChanges argumento definido como false, e o missingSchemaAction argumento definido como MissingSchemaAction.Add.

private void DemonstrateMergeTableAddSchema()
{
    // Create a DataSet with one table, two columns, and ten rows.
    DataSet dataSet = new DataSet("dataSet");
    DataTable table = new DataTable("Items");

    // Add table to the DataSet
    dataSet.Tables.Add(table);

    // Create and add two columns to the DataTable
    DataColumn idColumn = new DataColumn("id",
        Type.GetType("System.Int32"),"");
    idColumn.AutoIncrement=true;
    DataColumn itemColumn = new DataColumn("Item",
        Type.GetType("System.Int32"),"");
    table.Columns.Add(idColumn);
    table.Columns.Add(itemColumn);

    // Set the primary key to the first column.
    table.PrimaryKey = new DataColumn[1]{ idColumn };

    // Add RowChanged event handler for the table.
    table.RowChanged+= new DataRowChangeEventHandler(Row_Changed);

    // Add ten rows.
    for(int i = 0; i <10;i++)
    {
        DataRow row=table.NewRow();
        row["Item"]= i;
        table.Rows.Add(row);
    }

    // Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges();
    PrintValues(dataSet, "Original values");

    // Create a second DataTable identical to the first, with
    // one extra column using the Clone method.
    DataTable cloneTable = table.Clone();
    cloneTable.Columns.Add("extra", typeof(string));

    // Add two rows. Note that the id column can'table be the
    // same as existing rows in the DataSet table.
    DataRow newRow;
    newRow=cloneTable.NewRow();
    newRow["id"]= 12;
    newRow["Item"]=555;
    newRow["extra"]= "extra Column 1";
    cloneTable.Rows.Add(newRow);

    newRow=cloneTable.NewRow();
    newRow["id"]= 13;
    newRow["Item"]=665;
    newRow["extra"]= "extra Column 2";
    cloneTable.Rows.Add(newRow);

    // Merge the table into the DataSet.
    Console.WriteLine("Merging");
    dataSet.Merge(cloneTable,false,MissingSchemaAction.Add);
    PrintValues(dataSet, "Merged With Table, Schema Added");
}

private void Row_Changed(object sender,
    DataRowChangeEventArgs e)
{
    Console.WriteLine("Row Changed " + e.Action.ToString()
        + "\table" + e.Row.ItemArray[0]);
}

private void PrintValues(DataSet dataSet, string label)
{
    Console.WriteLine("\n" + label);
    foreach(DataTable table in dataSet.Tables)
    {
        Console.WriteLine("TableName: " + table.TableName);
        foreach(DataRow row in table.Rows)
        {
            foreach(DataColumn column in table.Columns)
            {
                Console.Write("\table " + row[column] );
            }
            Console.WriteLine();
        }
    }
}

Private Sub DemonstrateMergeTableAddSchema()
    ' Create a DataSet with one table, two columns, 
    'and ten rows.
    Dim dataSet As New DataSet("dataSet")
    Dim table As New DataTable("Items")

    ' Add tables to the DataSet
    dataSet.Tables.Add(table)

    ' Create and add two columns to the DataTable
    Dim idColumn As New DataColumn("id", _
        Type.GetType("System.Int32"), "")
    idColumn.AutoIncrement = True
    Dim itemColumn As New DataColumn("Item", _
        Type.GetType("System.Int32"), "")
    table.Columns.Add(idColumn)
    table.Columns.Add(itemColumn)

    ' DataColumn array to set primary key.
    Dim keyCol(0) As DataColumn

    ' Set primary key column.
    keyCol(0) = idColumn
    table.PrimaryKey = keyCol

    ' Add RowChanged event handler for the table.
    AddHandler table.RowChanged, AddressOf Row_Changed

    ' Add ten rows.
    Dim i As Integer
    Dim row As DataRow

    For i = 0 To 9
        row = table.NewRow()
        row("Item") = i
        table.Rows.Add(row)
    Next i

    ' Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges()
    PrintValues(dataSet, "Original values")

    ' Create a second DataTable identical to the first
    ' with one extra column using the Clone method.
    Dim cloneTable As New DataTable
    cloneTable = table.Clone()

    ' Add column.
    cloneTable.Columns.Add("extra", _
        Type.GetType("System.String"))

    ' Add two rows. Note that the id column can't be the 
    ' same as existing rows in the DataSet table.
    Dim newRow As DataRow
    newRow = cloneTable.NewRow()
    newRow("id") = 12
    newRow("Item") = 555
    newRow("extra") = "extra Column 1"
    cloneTable.Rows.Add(newRow)
        
    newRow = cloneTable.NewRow()
    newRow("id") = 13
    newRow("Item") = 665
    newRow("extra") = "extra Column 2"
    cloneTable.Rows.Add(newRow)

    ' Merge the table into the DataSet.
    Console.WriteLine("Merging")
    dataSet.Merge(cloneTable, False, MissingSchemaAction.Add)
    PrintValues(dataSet, "Merged With Table, Schema Added")
End Sub
  
Private Sub Row_Changed(sender As Object, _
    e As DataRowChangeEventArgs)
    Console.WriteLine("Row Changed " & e.Action.ToString() _
        & ControlChars.Tab & e.Row.ItemArray(0).ToString())
End Sub
    
Private Sub PrintValues(dataSet As DataSet, label As String)
    Console.WriteLine(ControlChars.Cr & label)
    Dim table As DataTable
    Dim row As DataRow
    Dim column As DataColumn
    For Each table In  dataSet.Tables
        Console.WriteLine("TableName: " & table.TableName)
        For Each row In  table.Rows             
            For Each column In  table.Columns
                Console.Write(ControlChars.Tab & " " _
                    & row(column).ToString())
            Next column
            Console.WriteLine()
        Next row
    Next table
 End Sub

Comentários

O método Merge é usado para mesclar dois objetos DataSet que têm esquemas amplamente semelhantes. Uma mesclagem é normalmente usada em um aplicativo cliente incorporar as alterações mais recentes feitas em uma fonte de dados a um DataSetexistente. Isso permite que o aplicativo cliente tenha um DataSet atualizado com os dados mais recentes a partir da fonte de dados.

O método Merge é chamado geralmente ao final de uma série de procedimentos que envolvem a validação de alterações, a reconciliação de erros, a atualização da fonte de dados com as alterações e, por fim, a atualização do DataSetexistente.

Em um aplicativo cliente, é comum ter um único botão em que o usuário pode clicar para coletar os dados alterados e validá-los antes de enviá-los de volta para um componente de camada intermediária. Nesse cenário, o método GetChanges é invocado primeiro. O método retorna um segundo DataSet otimizado para validação e mesclagem. Este segundo objeto DataSet contém apenas os objetos DataTable e DataRow que foram modificados, resultando em um subconjunto do DataSet original. Este subconjunto é geralmente menor e, assim, passado com mais eficiência para um componente de camada intermediária. Em seguida, o componente de camada intermediária atualiza a fonte de dados original com as alterações por meio de procedimentos armazenados. A camada intermediária pode enviar novamente em qualquer um novo DataSet que inclui dados originais e os dados mais recentes da fonte de dados (executando a consulta original novamente), ou pode enviar novamente o subconjunto com eventuais alterações feitas a partir da fonte de dados. (Por exemplo, se a fonte de dados criar automaticamente valores de chave primária exclusivos, esses valores poderão ser propagados novamente para o aplicativo cliente.) Em ambos os casos, o retornado DataSet pode ser mesclado de volta ao original DataSet do aplicativo cliente com o Merge método.

Quando o método Merge é chamado, os esquemas dos dois objetos de DataSet são comparados, porque é possível que os esquemas possam ter sido alterados. Por exemplo, em um cenário entre empresas, novas colunas podem ter sido adicionadas a um esquema XML por um processo automatizado. Se a fonte DataSet contiver elementos do esquema (objetos DataColumn adicionados) que estão faltando no destino, os elementos do esquema poderão ser adicionados ao destino definindo o argumento missingSchemaAction como MissingSchemaAction.Add. Nesse caso, o DataSet mesclado contém o esquema e os dados adicionados.

Após a mesclagem de esquemas, os dados são mesclados.

Durante a mesclagem de uma nova fonte DataSet no destino, qualquer linha de origem com um valor DataRowState de Unchanged, Modified ou Deleted são correspondidos para selecionar linhas com os mesmos valores de chave primária. As linhas de origem com um valor de DataRowState de Added correspondem às novas linhas de destino com os mesmos valores de chave primária das novas linhas de origem.

Durante uma mesclagem, as restrições permanecem desabilitadas. Se alguma restrição não puder ser habilitada ao final da mesclagem, um ConstraintException será gerado e os dados mesclados serão mantidos quando as restrições estiverem desabilitadas. Nesse caso, a propriedade EnforceConstraints é definida como false, e todas as linhas inválidas são marcadas com erro. Os erros deverão ser resolvidos antes de tentar redefinir a propriedade EnforceConstraints como true.

Confira também

• Usando Conjuntos de Dados no ADO.NET