AdlaCompute Classe
Gerencia um destino de computação do Azure Data Lake Analytics no Azure Machine Learning.
O Azure Data Lake Analytics é uma plataforma de análise de big data na nuvem do Azure. Ele pode ser usado como um destino de computação com pipelines do Azure Machine Learning. Para obter mais informações, confira O que são destinos de computação no Azure Machine Learning?
Construtor ComputeTarget de classe.
Recupere uma representação na nuvem de um objeto Compute associado ao workspace fornecido. Retorna uma instância de uma classe filho correspondente ao tipo específico do objeto Compute recuperado.
- Herança
-
AdlaCompute
Construtor
AdlaCompute(workspace, name)
Parâmetros
Nome | Description |
---|---|
workspace
Obrigatório
|
O objeto de workspace que contém o objeto AdlaCompute a ser recuperado. |
name
Obrigatório
|
O nome do objeto AdlaCompute a ser recuperado. |
workspace
Obrigatório
|
O objeto de workspace que contém o objeto Compute a ser recuperado. |
name
Obrigatório
|
O nome do do objeto Compute a ser recuperado. |
Comentários
Crie uma conta do Azure Data Lake Analytics antes de usá-lo. Para criar uma, consulte Introdução ao Azure Data Lake Analytics.
O exemplo a seguir mostra como anexar uma conta ADLA a um workspace usando o método attach_configuration.
adla_compute_name = 'testadl' # Name to associate with new compute in workspace
# ADLA account details needed to attach as compute to workspace
adla_account_name = "<adla_account_name>" # Name of the Azure Data Lake Analytics account
adla_resource_group = "<adla_resource_group>" # Name of the resource group which contains this account
try:
# check if already attached
adla_compute = AdlaCompute(ws, adla_compute_name)
except ComputeTargetException:
print('attaching adla compute...')
attach_config = AdlaCompute.attach_configuration(resource_group=adla_resource_group, account_name=adla_account_name)
adla_compute = ComputeTarget.attach(ws, adla_compute_name, attach_config)
adla_compute.wait_for_completion()
print("Using ADLA compute:{}".format(adla_compute.cluster_resource_id))
print("Provisioning state:{}".format(adla_compute.provisioning_state))
print("Provisioning errors:{}".format(adla_compute.provisioning_errors))
O exemplo completo está disponível em https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-use-adla-as-compute-target.ipynb
Métodos
attach |
PRETERIDO. Use o método Associa um recurso de computação existente do Azure Data Lake Analytics ao workspace fornecido. |
attach_configuration |
Cria um objeto de configuração para anexar um Azure Data Lake Analytics de computação. |
delete |
Remove o objeto AdlaCompute do workspace associado. Se esse objeto foi criado por meio do Azure Machine Learning, os objetos baseados em nuvem correspondentes também serão excluídos. Se esse objeto foi criado externamente e apenas anexado ao workspace, ele gerará um ComputeTargetException e nada será alterado. |
deserialize |
Converte um objeto JSON em um objeto AdlaCompute. |
detach |
Desanexe o objeto AdlaCompute de seu workspace associado. Os objetos de nuvem subjacentes não são excluídos, apenas a associação é removida. |
refresh_state |
Executar uma atualização local das propriedades do objeto. Esse método atualiza as propriedades com base no estado atual do objeto de nuvem correspondente. Isso é usado principalmente para sondagem manual do estado de computação. |
serialize |
Converte esse objeto AdlaCompute em um dicionário serializado JSON. |
attach
PRETERIDO. Use o método attach_configuration
em seu lugar.
Associa um recurso de computação existente do Azure Data Lake Analytics ao workspace fornecido.
static attach(workspace, name, resource_id)
Parâmetros
Nome | Description |
---|---|
workspace
Obrigatório
|
O objeto de workspace ao qual associar o recurso de computação. |
name
Obrigatório
|
O nome a ser associado ao recurso de computação dentro do workspace fornecido. Esse nome não precisa corresponder ao nome do recurso de computação a ser anexado. |
resource_id
Obrigatório
|
A ID do recurso do Azure para o recurso de computação que está sendo anexado. |
Retornos
Tipo | Description |
---|---|
Uma representação de objeto AdlaCompute do objeto de computação. |
Exceções
Tipo | Description |
---|---|
attach_configuration
Cria um objeto de configuração para anexar um Azure Data Lake Analytics de computação.
static attach_configuration(resource_group=None, account_name=None, resource_id=None)
Parâmetros
Nome | Description |
---|---|
resource_group
|
O nome do grupo de recursos no qual a conta do Data Lake Analytics está localizada. Valor padrão: None
|
account_name
|
O nome de conta do Data Lake Analytics. Valor padrão: None
|
resource_id
|
A ID do recurso do Azure para o recurso de computação que está sendo anexado. Valor padrão: None
|
Retornos
Tipo | Description |
---|---|
Um objeto de configuração a ser usado ao anexar um objeto de computação. |
Exceções
Tipo | Description |
---|---|
delete
Remove o objeto AdlaCompute do workspace associado.
Se esse objeto foi criado por meio do Azure Machine Learning, os objetos baseados em nuvem correspondentes também serão excluídos. Se esse objeto foi criado externamente e apenas anexado ao workspace, ele gerará um ComputeTargetException e nada será alterado.
delete()
Exceções
Tipo | Description |
---|---|
deserialize
Converte um objeto JSON em um objeto AdlaCompute.
static deserialize(workspace, object_dict)
Parâmetros
Nome | Description |
---|---|
workspace
Obrigatório
|
O objeto de workspace ao qual o objeto AdlaCompute está associado. |
object_dict
Obrigatório
|
Um objeto JSON para converter em um objeto AdlaCompute. |
Retornos
Tipo | Description |
---|---|
A representação AdlaCompute do objeto JSON fornecido. |
Exceções
Tipo | Description |
---|---|
Comentários
Gera uma ComputeTargetException se o workspace fornecido não é o workspace ao qual a computação está associada.
detach
Desanexe o objeto AdlaCompute de seu workspace associado.
Os objetos de nuvem subjacentes não são excluídos, apenas a associação é removida.
detach()
Exceções
Tipo | Description |
---|---|
refresh_state
Executar uma atualização local das propriedades do objeto.
Esse método atualiza as propriedades com base no estado atual do objeto de nuvem correspondente. Isso é usado principalmente para sondagem manual do estado de computação.
refresh_state()
Exceções
Tipo | Description |
---|---|
serialize
Converte esse objeto AdlaCompute em um dicionário serializado JSON.
serialize()
Retornos
Tipo | Description |
---|---|
A representação JSON deste objeto AdlaCompute. |
Exceções
Tipo | Description |
---|---|