ComputeTarget Classe

Anexe um objeto de Computação a um workspace usando o nome especificado e as informações de configuração.

static attach(workspace, name, attach_configuration)

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O tipo de objeto a ser passado para o parâmetro attach_configuration é um objeto ComputeTargetAttachConfiguration compilado usando a função attach_configuration em quaisquer classes filhas de ComputeTarget.

O exemplo a seguir mostra como anexar uma conta ADLA a um workspace usando o método attach_configuration de AdlaCompute.

   adla_compute_name = 'testadl' # Name to associate with new compute in workspace

   # ADLA account details needed to attach as compute to workspace
   adla_account_name = "<adla_account_name>" # Name of the Azure Data Lake Analytics account
   adla_resource_group = "<adla_resource_group>" # Name of the resource group which contains this account

   try:
       # check if already attached
       adla_compute = AdlaCompute(ws, adla_compute_name)
   except ComputeTargetException:
       print('attaching adla compute...')
       attach_config = AdlaCompute.attach_configuration(resource_group=adla_resource_group, account_name=adla_account_name)
       adla_compute = ComputeTarget.attach(ws, adla_compute_name, attach_config)
       adla_compute.wait_for_completion()

   print("Using ADLA compute:{}".format(adla_compute.cluster_resource_id))
   print("Provisioning state:{}".format(adla_compute.provisioning_state))
   print("Provisioning errors:{}".format(adla_compute.provisioning_errors))

O exemplo completo está disponível em https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-use-adla-as-compute-target.ipynb

Provisione um objeto de Computação especificando um tipo de computação e uma configuração relacionada.

Esse método cria um novo destino de computação em vez de anexar um existente.

static create(workspace, name, provisioning_configuration)

Parâmetros

Retornos

Exceções

Comentários

O tipo de objeto provisionado é determinado pela configuração de provisionamento fornecida.

No exemplo a seguir, um destino de computação persistente provisionado por AmlCompute é criado. O parâmetro provisioning_configuration neste exemplo é do tipo AmlComputeProvisioningConfiguration.

   from azureml.core.compute import ComputeTarget, AmlCompute
   from azureml.core.compute_target import ComputeTargetException

   # Choose a name for your CPU cluster
   cpu_cluster_name = "cpu-cluster"

   # Verify that cluster does not exist already
   try:
       cpu_cluster = ComputeTarget(workspace=ws, name=cpu_cluster_name)
       print('Found existing cluster, use it.')
   except ComputeTargetException:
       compute_config = AmlCompute.provisioning_configuration(vm_size='STANDARD_D2_V2',
                                                              max_nodes=4)
       cpu_cluster = ComputeTarget.create(ws, cpu_cluster_name, compute_config)

   cpu_cluster.wait_for_completion(show_output=True)

O exemplo completo está disponível em https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/training/train-on-amlcompute/train-on-amlcompute.ipynb

Remova o objeto Compute do workspace associado.

Esse método abstrato é implementado por classes filhas de ComputeTarget.

abstract delete()

Exceções

Comentários

Se esse objeto foi criado por meio do Azure Machine Learning, os objetos baseados em nuvem correspondentes também serão excluídos. Se esse objeto foi criado externamente e apenas anexado ao workspace, esse método gerará uma exceção e nada será alterado.

Converta um objeto JSON em um objeto Compute.

abstract static deserialize(workspace, object_dict)

Parâmetros

Retornos

Exceções

Comentários

Gera uma ComputeTargetException se o workspace fornecido não é o workspace ao qual a computação está associada.

Desanexe o objeto Compute do workspace associado.

Esse método abstrato é implementado por classes filhas de ComputeTarget. Os objetos de nuvem subjacentes não são excluídos, apenas as associações são removidas.

abstract detach()

Exceções

Recupere o estado de provisionamento atual do objeto de Computação.

get_status()

Retornos

Exceções

Comentários

Os valores retornados estão listados na Referência de API REST do Azure para ProvisioningState.

Liste todos os objetos ComputeTarget no workspace.

Retorne uma lista de objetos filho instanciados correspondentes ao tipo específico de Computação. Os objetos são filhos de ComputeTarget.

static list(workspace)

Parâmetros

Retornos

Exceções

Executar uma atualização local das propriedades do objeto.

Atualize as propriedades com base no estado atual do objeto de nuvem correspondente. Isso é útil para sondagem manual do estado de computação.

Esse método abstrato é implementado por classes filhas de ComputeTarget.

abstract refresh_state()

Exceções

Converte esse objeto Compute em um dicionário serializado JSON.

abstract serialize()

Retornos

Exceções

Aguarde a conclusão da operação de provisionamento atual no cluster.

Esse método retornará um ComputeTargetException se houver um problema ao sondar o objeto de computação.

wait_for_completion(show_output=False, is_delete_operation=False)

Parâmetros

Exceções