Guia de início rápido: comece a usar o AI Studio com um leitor de tela

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Este artigo é para pessoas que usam leitores de tela, como o Narrador da Microsoft, JAWS, NVDA ou Voiceover da Apple. Neste guia de início rápido, você será apresentado à estrutura básica do Azure AI Studio e descobrirá como navegar com eficiência.

Orientando-se no Azure AI Studio

A maioria das páginas do Azure AI Studio é composta pela seguinte estrutura de pontos de referência:

  • Banner (contém título, configurações e informações de perfil do aplicativo Azure AI Studio)
    • Às vezes, pode conter um elemento de navegação de trilha
  • Navegação
    • O conteúdo da navegação é diferente dependendo se você selecionou um hub ou projeto no estúdio
  • Conteúdo da página principal
    • Geralmente contém uma barra de ferramentas de comando

Para uma navegação eficiente, pode ser útil navegar por pontos de referência para se mover entre essas seções na página.

A navegação é uma lista de links divididos em diferentes seções.

Se você ainda não criou ou selecionou um projeto, ainda pode explorar o conteúdo nas seções Introdução (catálogo de modelos, benchmarks de modelos e serviços de IA) e Gerenciamento (hubs e cotas).

Depois de criar ou selecionar um projeto, você pode acessar mais recursos, como playgrounds de projetos, ferramentas (como fluxo de prompt e avaliação) e componentes (como dados e implantações).

Depois de criar ou selecionar um projeto, você também pode usar o botão Seletor de projetos recentes na navegação para alterar o projeto a qualquer momento.

Para obter mais informações sobre a navegação, consulte O que é o Azure AI Studio.

Projetos

Para trabalhar no Azure AI Studio, você deve primeiro criar um projeto:

  1. No Azure AI Studio, selecione Página Inicial na navegação.
  2. Pressione a tecla Tab até ouvir Novo projeto e selecione este botão.
  3. Insira as informações solicitadas na caixa de diálogo Criar um projeto .

Em seguida, você será direcionado para a página de detalhes do projeto.

Utilização do parque infantil

O playground é onde você pode interagir com modelos e experimentar diferentes prompts e parâmetros. Diferentes playgrounds estão disponíveis dependendo do modelo com o qual você gostaria de interagir.

Depois de criar ou selecionar um projeto, vá para o ponto de referência. Pressione a seta para baixo até ouvir Project playground. Pressione a seta para baixo novamente até ouvir um playground que gostaria de usar.

Estrutura do playground de bate-papo

Neste modo, o playground é composto pela barra de ferramentas de comandos e duas seções principais: uma para configurar a mensagem do sistema e outros parâmetros, e outra para conversar com o modelo. Se você adicionou seus próprios dados no playground, o painel Citações também aparecerá ao selecionar uma citação como parte da resposta do modelo.

Painel de sessão de chat

O painel de sessão de chat é onde você pode conversar com o modelo e testar seu assistente.

  • Depois de enviar uma mensagem, o modelo pode levar algum tempo para responder, especialmente se a resposta for longa. Você ouve um anúncio de leitor de tela "Mensagem recebida do chatbot" quando o modelo termina de compor uma resposta.

Usando o fluxo de prompt

Prompt flow é uma ferramenta para criar fluxos executáveis, ligando LLMs, prompts e ferramentas Python através de um gráfico visualizado. Você pode usar isso para prototipar, experimentar e iterar em seus aplicativos de IA antes de implantar.

Depois de criar ou selecionar um projeto, vá para o ponto de referência. Pressione a seta para baixo até ouvir Prompt flow e selecione este link.

A interface do usuário de fluxo de prompt no Azure AI Studio é composta pelas seguintes seções principais: a barra de ferramentas de comando, fluxo (inclui lista dos nós de fluxo), arquivos e exibição de gráfico. As seções de fluxo, arquivos e gráficos têm seus próprios títulos H2 que podem ser usados para navegação.

Fluxo

  • Esta é a principal área de trabalho onde você pode editar seu fluxo, por exemplo, adicionando um novo nó, editando o prompt, selecionando dados de entrada
  • Você também pode optar por trabalhar em código em vez do editor navegando até o botão de alternância do modo de arquivo Raw para visualizar o fluxo no código.
  • Cada nó tem seu próprio cabeçalho H3, que pode ser usado para navegação.

Ficheiros

  • Esta seção contém a estrutura de arquivos do fluxo. Cada fluxo tem uma pasta que contém um arquivo flow.dag.yaml, arquivos de código-fonte e pastas do sistema.
  • Você pode exportar ou importar um fluxo facilmente para fins de teste, implantação ou colaboração navegando até os botões Adicionar e Compactar e baixar todos os arquivos .

Visualização do gráfico

  • O gráfico é uma representação visual do fluxo. Esta vista não é editável nem interativa.
  • Você ouve o seguinte texto alternativo para descrever o gráfico: "Visualização gráfica de [nome do fluxo] – apenas para visualização." No momento, não fornecemos uma descrição de leitor de tela cheia para este gráfico gráfico. Para obter todas as informações equivalentes, você pode ler e editar o fluxo navegando até o Flow ou alternando na visualização de arquivo Raw. 

Avaliações

A avaliação é uma ferramenta para ajudá-lo a avaliar o desempenho da sua aplicação de IA generativa. Você pode usar isso para prototipar, experimentar e iterar em seus aplicativos antes de implantar.

Criar uma avaliação

Para revisar as métricas de avaliação, você deve primeiro criar uma avaliação.

  1. Depois de criar ou selecionar um projeto, vá para o ponto de referência. Pressione a seta para baixo até ouvir Avaliação e selecione este link.
  2. Pressione a tecla Tab até ouvir a nova avaliação e selecione este botão.
  3. Insira as informações solicitadas na caixa de diálogo Criar uma nova avaliação . Uma vez concluído, seu foco é retornado para a lista de avaliações.

Ver avaliações

Depois de criar uma avaliação, você pode acessá-la a partir da lista de avaliações.

As execuções de avaliação são listadas como links dentro da grade de avaliações. A seleção de um link leva você a uma visualização de painel com informações sobre sua execução de avaliação específica.

Você pode preferir exportar os dados da sua execução de avaliação para que possa visualizá-los em um aplicativo de sua escolha. Para fazer isso, selecione o link de execução da avaliação e, em seguida, navegue até o botão Exportar resultado e selecione-o.

Há também uma visualização de painel fornecida para permitir que você compare as execuções de avaliação. Na página principal da lista Avaliações, navegue até o botão Alternar para o modo de exibição do painel.

Suporte técnico para clientes com deficiência

A Microsoft quer fornecer a melhor experiência possível para todos os nossos clientes. Se tiver uma deficiência ou questões relacionadas com a acessibilidade, contacte o Microsoft Disability Answer Desk para obter assistência técnica. A equipe de suporte do Disability Answer Desk é treinada no uso de muitas tecnologias assistivas populares. Eles podem oferecer assistência em inglês, espanhol, francês e língua de sinais americana. Aceda ao site Microsoft Disability Answer Desk para obter os detalhes de contacto da sua região.

Se você for um cliente governamental, comercial ou empresarial, entre em contato com o Answer Desk para pessoas com deficiência da empresa.

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