Transformar dados no data.world (Pré-visualização) utilizando o Azure Data Factory ou o Synapse Analytics
APLICA-SE A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
Gorjeta
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Este artigo descreve como usar o Fluxo de Dados para transformar dados no data.world (Visualização). Para saber mais, leia o artigo introdutório do Azure Data Factory ou do Azure Synapse Analytics.
Importante
Este conector está atualmente em pré-visualização. Você pode experimentá-lo e nos dar feedback. Se quiser realizar uma dependência em conectores de pré-visualização na sua solução, contacte o Suporte do Azure.
Capacidades suportadas
Este conector data.world é suportado para as seguintes capacidades:
Capacidades suportadas | IR |
---|---|
Mapeando o fluxo de dados (fonte/-) | (1) |
(1) Tempo de execução de integração do Azure (2) Tempo de execução de integração auto-hospedado
Para obter uma lista de armazenamentos de dados suportados como fontes/coletores, consulte a tabela Armazenamentos de dados suportados.
Criar um data.world serviço vinculado usando a interface do usuário
Use as etapas a seguir para criar um data.world serviço vinculado na interface do usuário do portal do Azure.
Navegue até a guia Gerenciar em seu espaço de trabalho do Azure Data Factory ou Synapse e selecione Serviços Vinculados e, em seguida, selecione Novo:
Procure data.world (Pré-visualização) e selecione o conector data.world (Pré-visualização).
Configure os detalhes do serviço, teste a conexão e crie o novo serviço vinculado.
Detalhes de configuração do conector
As seções a seguir fornecem informações sobre propriedades usadas para definir entidades de pipeline do Data Factory e do Synapse específicas para data.world.
Propriedades do serviço vinculado
As seguintes propriedades são suportadas para o data.world serviço vinculado:
Property | Descrição | Obrigatório |
---|---|---|
tipo | A propriedade type deve ser definida como Dataworld. | Sim |
apiToken | Especifique um token de API para o data.world. Marque este campo como SecureString para armazená-lo com segurança. Ou, você pode fazer referência a um segredo armazenado no Cofre da Chave do Azure. | Sim |
Exemplo:
{
"name": "DataworldLinkedService",
"properties": {
"type": "Dataworld",
"typeProperties": {
"apiToken": {
"type": "SecureString",
"value": "<API token>"
}
}
}
}
Mapeando propriedades de fluxo de dados
Ao transformar dados em mapeamento de fluxo de dados, você pode ler tabelas de data.world. Para obter mais informações, consulte a transformação de origem no mapeamento de fluxos de dados. Você só pode usar um conjunto de dados embutido como tipo de origem.
Transformação da fonte
A tabela abaixo lista as propriedades suportadas por data.world origem. Você pode editar essas propriedades na guia Opções de origem .
Nome | Descrição | Obrigatório | Valores permitidos | Propriedade do script de fluxo de dados |
---|---|---|---|---|
Nome do conjunto de dados | A ID do conjunto de dados em data.world. | Sim | String | datasetId |
Nome da tabela | A ID da tabela dentro do conjunto de dados em data.world. | Não (se query for especificado) |
String | tableId |
Query | Insira uma consulta SQL para buscar dados de data.world. Um exemplo é select * from MyTable . |
Não (se tableId for especificado) |
String | query |
Proprietário | O proprietário do conjunto de dados em data.world. | Sim | String | proprietário |
data.world exemplo de script de origem
Quando você usa data.world como tipo de origem, o script de fluxo de dados associado é:
source(allowSchemaDrift: true,
validateSchema: false,
store: 'dataworld',
format: 'rest',
owner: 'owner1',
datasetId: 'dataset1',
tableId: 'MyTable') ~> DataworldSource
Conteúdos relacionados
Para obter uma lista de armazenamentos de dados suportados como fontes e coletores pela atividade de cópia, consulte Armazenamentos de dados suportados.