Descrição geral dos conectores Azure Data Factory e Azure Synapse Analytics

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APLICA-SE A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Gorjeta

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Os pipelines do Azure Data Factory e do Azure Synapse Analytics dão suporte aos seguintes armazenamentos de dados e formatos por meio das atividades Copiar, Fluxo de Dados, Pesquisar, Obter Metadados e Excluir. Clique em cada armazenamento de dados para conhecer os recursos suportados e as configurações correspondentes em detalhes.

Arquivos de dados suportados

Categoria Arquivo de dados Atividade de cópia (origem/coletor) Mapeando o fluxo de dados (origem/coletor) Atividade de Pesquisa Obter atividade de validação de atividade/de metadados Excluir atividade Ponto final privado gerido
Azure Armazenamento de Blobs do Azure ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓ ✓ ✓Excluir conta de armazenamento V1
  Índice de Pesquisa Cognitiva do Azure −/✓ ✓
  Azure Cosmos DB para NoSQL ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓
  Azure Cosmos DB para PostgreSQL ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓
  Azure Cosmos DB para MongoDB ✓/✓ ✓
  Azure Data Explorer ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓
  Armazenamento do Azure Data Lake Ger1 ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓ ✓
  Azure Data Lake Storage Gen2 (Armazenamento do Azure Data Lake Gen2) ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓ ✓ ✓
  Azure Database for MariaDB ✓/− ✓ ✓
  Base de Dados do Azure para MySQL ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓
  Base de Dados do Azure para PostgreSQL ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓
  Azure Databricks Delta Lake ✓/✓ ✓/✓ Use o formato delta ✓
  Ficheiros do Azure ✓/✓ ✓ ✓ ✓ ✓Excluir conta de armazenamento V1
  Base de Dados SQL do Azure ✓/✓ ✓/✓
✓ ✓ ✓
  Instância Gerida do SQL no Azure ✓/✓ ✓/✓
✓ ✓ ✓
  Azure Synapse Analytics ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓ ✓
  Armazenamento de Tabelas do Azure ✓/✓ ✓ ✓Excluir conta de armazenamento V1
Base de dados Amazon RDS para Oracle ✓/− ✓
  Amazon RDS para SQL Server ✓/− ✓ ✓
  Amazon Redshift ✓/− ✓
  DB2 ✓/− ✓
  Drill ✓/− ✓
  Google BigQuery ✓/− ✓
  Greenplum ✓/− ✓
  HBase ✓/− ✓
  Hive ✓/− ✓/− ✓
  Apache Impala ✓/− ✓
  Informix ✓/✓ ✓
  MariaDB ✓/− ✓
  Microsoft Access ✓/✓ ✓
  MySQL ✓/− ✓
  Netezza ✓/− ✓
  Oracle ✓/✓ ✓
  Phoenix ✓/− ✓
  PostgreSQL ✓/− ✓
  Presto ✓/− ✓
  Hub aberto do SAP Business Warehouse ✓/− ✓
  SAP Business Warehouse via MDX ✓/− ✓
  SAP HANA ✓/✓ ✓
  Tabela SAP ✓/− ✓
  Snowflake ✓/✓ ✓/✓ ✓
  Spark ✓/− ✓
  SQL Server ✓/✓ ✓/✓ Use VNET gerenciada ✓ ✓
  Sybase ✓/− ✓
  Teradata ✓/− ✓
  Vertica ✓/− ✓
NoSQL Cassandra ✓/− ✓
  Couchbase (Pré-visualização) ✓/− ✓
  MongoDB ✓/✓
  MongoDB Atlas ✓/✓
Ficheiro Amazon S3 ✓/− ✓/✓ ✓ ✓ ✓
  Armazenamento compatível com Amazon S3 ✓/− ✓ ✓ ✓
  Sistema de Ficheiros ✓/✓ ✓ ✓ ✓
  FTP ✓/− ✓ ✓ ✓
  Google Cloud Storage ✓/− ✓ ✓ ✓
  HDFS ✓/− ✓ ✓
  Armazenamento em nuvem Oracle ✓/− ✓ ✓ ✓
  SFTP ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓ ✓
Protocolo genérico HTTP genérico ✓/− ✓
  OData genérico ✓/− ✓
  ODBC genérico ✓/✓ ✓
  REST genérico ✓/✓ ✓/✓
Microsoft Fabric Microsoft Fabric Lakehouse ✓/✓ ✓/✓
  Armazém do Microsoft Fabric ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓ ✓
Serviços e aplicações Amazon Marketplace Web Service (preterido)
  Appfigures (Pré-visualização) ✓/-
  Asana (Pré-visualização) ✓/−
  Concur (Pré-visualização) ✓/− ✓
  data.world (Pré-visualização) ✓/−
  Dataverse ✓/✓ ✓/✓ ✓
  Dynamics 365 ✓/✓ ✓/✓ ✓
  Dynamics AX ✓/− ✓
  Dynamics CRM ✓/✓ ✓/✓ ✓
  GitHub Para referência de entidade Common Data Model
  AdWords do Google ✓/− ✓
  Folhas de cálculo do Google (Pré-visualização) ✓/−
  HubSpot ✓/− ✓
  Jira ✓/− ✓
  Magento (Pré-visualização) ✓/− ✓
  Marketo (Pré-visualização) ✓/− ✓
  O Microsoft 365 ✓/− ✓/− ✓
  Oracle Eloqua (Pré-visualização) ✓/− ✓
  Oracle Responsys (Pré-visualização) ✓/− ✓
  Oracle Service Cloud (Pré-visualização) ✓/− ✓
  PayPal (Pré-visualização) ✓/− ✓
  Quickbase (Pré-visualização) ✓/−
  QuickBooks (Pré-visualização) ✓/− ✓
  Salesforce ✓/✓ ✓
  Salesforce Service Cloud ✓/✓ ✓
  Marketing Cloud da Salesforce ✓/− ✓
  SAP Cloud for Customer (C4C) ✓/✓ ✓
  SAP ECC ✓/− ✓
  ServiceNow ✓/− ✓
Lista do SharePoint Online ✓/− ✓
  Shopify (Pré-visualização) ✓/− ✓
  Smartsheet (Pré-visualização) ✓/−
  Square (Pré-visualização) ✓/− ✓
  TeamDesk (Pré-visualização) ✓/−
  Twilio (Pré-visualização) ✓/−
  Tabela Web (tabela HTML) ✓/− ✓
  Xero ✓/− ✓
  Zendesk (Pré-visualização) ✓/−
  Zoho (Pré-visualização) ✓/− ✓

Nota

Os conectores marcados como Visualizar estão disponíveis para experimentação, mas não são recomendados para cargas de trabalho de produção. Algumas funcionalidades poderão não ser suportadas ou poderão ter capacidades limitadas.

Integre com mais armazenamentos de dados

Os pipelines do Azure Data Factory e do Synapse podem alcançar um conjunto mais amplo de armazenamentos de dados do que a lista mencionada acima. Se você precisar mover dados de/para um armazenamento de dados que não esteja na lista de conectores internos do serviço, aqui estão algumas opções extensíveis:

  • Para banco de dados e data warehouse, geralmente você pode encontrar um driver ODBC correspondente, com o qual você pode usar conector ODBC genérico.
  • Para aplicações SaaS:
    • Se ele fornecer APIs RESTful, você poderá usar o conector REST genérico.
    • Se ele tiver feed OData, você pode usar o conector OData genérico.
    • Se ele fornecer APIs SOAP, você poderá usar o conector HTTP genérico.
    • Se ele tiver driver ODBC, você pode usar conector ODBC genérico.
  • Para outros, verifique se você pode carregar dados ou expor dados como qualquer armazenamento de dados suportado, por exemplo, Azure Blob/File/FTP/SFTP/etc, e deixe o serviço pegar a partir daí. Você pode invocar o mecanismo de carregamento de dados personalizado por meio do Azure Function, Custom activity, Databricks/HDInsight, Web activity, etc.

Formatos de ficheiro suportados

Os seguintes formatos de ficheiro são suportados. Consulte cada artigo para obter as configurações baseadas em formato.

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