Implantar VMs de GPU em seu dispositivo de GPU do Azure Stack Edge Pro

Siga estas etapas ao implantar VMs de GPU em seu dispositivo por meio do portal do Azure:

1. Para criar VMs GPU, siga todas as etapas em Implantar VM em seu Azure Stack Edge usando o portal do Azure, com estes requisitos de configuração:

   • Na guia Noções básicas, selecione um tamanho de VM da série N, otimizado para GPUs. Com base no modelo de GPU no seu dispositivo, Nvidia T4 ou Nvidia A2, a lista suspensa exibirá os tamanhos de VM de GPU suportados correspondentes.

     

   • Para instalar a extensão GPU durante a implantação, na guia Avançado , escolha Selecionar uma extensão para instalar. Em seguida, selecione uma extensão de GPU para instalar. As extensões de GPU só estão disponíveis para uma máquina virtual com um tamanho de VM da série N.

     Nota

     Se você estiver usando uma imagem Red Hat, precisará instalar a extensão GPU após a implantação da VM. Siga as etapas em Instalar extensão GPU.

     

     A guia Avançado mostra a extensão selecionada.

     

2. Depois que a VM da GPU for criada com êxito, você poderá exibir essa VM na lista de máquinas virtuais em seu recurso Azure Stack Edge no portal do Azure.

   

   Selecione a VM e faça uma busca detalhada nos detalhes. Verifique se a extensão da GPU tem o status Bem-sucedido .

   

Siga estas etapas ao implantar VMs de GPU em seu dispositivo usando modelos do Azure Resource Manager:

1. Transfira os ficheiros de modelos e parâmetros de VM para a máquina cliente. Descompacte-o em um diretório que você usará como um diretório de trabalho.

2. Antes de implantar VMs em seu dispositivo Azure Stack Edge, você deve configurar seu cliente para se conectar ao dispositivo por meio do Azure Resource Manager pelo Azure PowerShell. Para obter instruções detalhadas, consulte Conectar-se ao Azure Resource Manager em seu dispositivo Azure Stack Edge.

3. Para criar VMs de GPU, siga todas as etapas em Implantar VM em seu Azure Stack Edge usando modelos, com estes requisitos de configuração:

   • Ao especificar tamanhos de VM de GPU, certifique-se de usar a série NCasT4-v3 no , que são suportadas CreateVM.parameters.jsonpara VMs de GPU. Para obter mais informações, consulte Tamanhos de VM suportados para VMs GPU.

         "vmSize": {
       "value": "Standard_NC4as_T4_v3"
     },
     

   Depois que a VM da GPU for criada com êxito, você poderá exibir essa VM na lista de máquinas virtuais em seu recurso Azure Stack Edge no portal do Azure.

   

4. Selecione a VM e faça uma busca detalhada nos detalhes. Copie o endereço IP alocado para a VM.

   

Depois que a VM for criada, você poderá implantar a extensão da GPU usando o modelo de extensão.

Se você não instalou a extensão GPU quando criou a VM, siga estas etapas para instalá-la na VM implantada:

1. Vá para a máquina virtual à qual você deseja adicionar a extensão da GPU.

   

2. Em Detalhes, selecione + Adicionar extensão. Em seguida, selecione uma extensão de GPU para instalar.

   As extensões de GPU só estão disponíveis para uma máquina virtual com um tamanho de VM da série N. Se preferir, você pode instalar a extensão GPU após a implantação.

Ao criar uma VM GPU usando modelos, você instala a extensão GPU após a implantação. Para obter etapas detalhadas sobre como usar modelos para implantar uma extensão de GPU em uma máquina virtual Windows ou Linux, consulte Instalar extensão de GPU.