Desenvolva aplicativos de IA com Java
Este artigo contém uma lista organizada dos melhores recursos de aprendizagem para desenvolvedores Java que estão começando a criar aplicativos de IA. Os recursos incluem artigos populares de início rápido, exemplos de referência, documentação, cursos de treinamento e assim por diante.
Recursos para o Serviço OpenAI do Azure
O Serviço Azure OpenAI fornece acesso à API REST aos poderosos modelos de linguagem da OpenAI. Esses modelos podem ser facilmente adaptados à sua tarefa específica, incluindo, entre outros, geração de conteúdo, sumarização, compreensão de imagens, pesquisa semântica e tradução de linguagem natural para código. Os usuários podem acessar o serviço por meio de APIs REST, SDK do Azure OpenAI para .NET ou a interface baseada na Web no Azure OpenAI Studio.
Bibliotecas e amostras
| Ligação | Description |
|---|---|
| langchain4j-azure-open-ai | Lança o pacote Maven |
| langchain4j-azure-ai-search | Lançamentos Maven |
| langchain4j-document-loader-azure-storage-blob | Lançamentos Maven |
| Comece a usar GPT-35-Turbo e GPT-4 | Um artigo que o orienta na criação de um exemplo de conclusão de chat. |
| Finalizações | Um exemplo simples que demonstra como obter conclusões para o prompt fornecido. |
| Conclusão do bate-papo de streaming | Um exemplo simples que demonstra como usar a conclusão do bate-papo em streaming. |
| Mudar do OpenAI para o Azure OpenAI | Um artigo com orientação sobre as pequenas alterações que você precisa fazer no seu código para trocar entre o OpenAI e o Serviço OpenAI do Azure. |
| OpenAI com controle de acesso baseado em função Microsoft Entra ID | Um artigo que analisa a autenticação usando o Microsoft Entra ID. |
| OpenAI com identidades gerenciadas | Um artigo detalhando cenários de segurança mais complexos que exigem controle de acesso baseado em função do Azure (Azure RBAC). Este documento aborda como autenticar em seu recurso OpenAI usando o Microsoft Entra ID. |
| Mais amostras | Os exemplos de serviço do Azure OpenAI são um conjunto de programas Java autônomos que demonstram a interação com o serviço Azure OpenAI usando a biblioteca do cliente. Cada amostra se concentra em um cenário específico e pode ser executada de forma independente. |
Documentação
| Ligação | Description |
|---|---|
| Documentação do Azure OpenAI Service | A página de hub para a documentação do Serviço OpenAI do Azure. |
| Início Rápido: Começar a gerar texto com o Azure OpenAI Service | Um conjunto rápido de instruções para configurar os serviços que você precisa e o código que você deve escrever para solicitar um modelo usando Java. |
| Guia de início rápido: introdução ao uso do GPT-35-Turbo e GPT-4 com o Serviço OpenAI do Azure | Semelhante ao início rápido anterior, mas fornece um exemplo de funções de sistema, assistente e usuário para personalizar o conteúdo quando feitas determinadas perguntas. |
| Guia de início rápido: introdução ao uso do GPT-35-Turbo e GPT-4 com o Serviço OpenAI do Azure no IntelliJ | Semelhante ao primeiro início rápido, mas fornece um exemplo de funções de sistema, assistente e usuário para personalizar o conteúdo quando feitas determinadas perguntas usando o IntelliJ. |
| Guia de início rápido: converse com modelos OpenAI do Azure usando seus próprios dados | Semelhante ao primeiro início rápido, mas desta vez você adiciona seus próprios dados (como um PDF ou outro documento). |
| Guia de início rápido: introdução ao uso dos Assistentes do Azure OpenAI (Visualização) | Semelhante ao primeiro início rápido nesta lista, mas desta vez você diz ao modelo para usar o interpretador de código Python integrado para resolver problemas matemáticos passo a passo. Este é um ponto de partida para usar seus próprios assistentes de IA acessados por meio de instruções personalizadas. |
| Guia de início rápido: use imagens em seus bate-papos de IA | Como pedir programaticamente ao modelo para descrever o conteúdo de uma imagem. |
| Guia de início rápido: gerar imagens com o Serviço OpenAI do Azure | Gere imagens programaticamente usando Dall-E com base em um prompt. |
Recursos para outros serviços de IA do Azure
Além do Serviço Azure OpenAI, existem muitos outros serviços de IA do Azure que ajudam os programadores e as organizações a criar rapidamente aplicações inteligentes, prontas para o mercado e responsáveis com APIs e modelos personalizáveis prontos a usar e pré-construídos. Exemplos de aplicações incluem processamento de linguagem natural para conversas, pesquisa, monitoramento, tradução, fala, visão e tomada de decisões.
Exemplos
| Ligação | Description |
|---|---|
| Integre o Speech em seus aplicativos com exemplos do Speech SDK | Uma coleção de exemplos para o SDK de Fala dos Serviços Cognitivos do Azure. Links para amostras para reconhecimento de fala, tradução, síntese de fala e muito mais. |
| Extraia dados estruturados de formulários, recibos, faturas e cartões usando o Form Recognizer em Java | Uma coleção de exemplos para a biblioteca de cliente Azure.AI.FormRecognizer. |
| Extraia, classifique e compreenda texto em documentos usando a Análise de Texto em Java | A Biblioteca de Cliente para Análise de Texto faz parte do serviço Azure AI Language , que fornece recursos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) para entender e analisar texto. |
| Tradução de documentos em Java | Um artigo de início rápido que explica como usar a Tradução de Documentos para traduzir um documento de origem para um idioma de destino, preservando a estrutura e a formatação do texto. |
| Analise imagens | Código de exemplo e documentos de configuração para o SDK de Análise de Imagem do AI do Microsoft Azure |
Documentação
| Serviço de IA | Description | Referência da API | Início Rápido |
|---|---|---|---|
| Segurança de conteúdo | Um serviço de IA que deteta conteúdo indesejado. | Referência da API de segurança de conteúdo | Início rápido |
| Inteligência Documental | Transforme documentos em soluções inteligentes orientadas por dados. | Referência da API de inteligência de documentos | Início rápido |
| Idioma | Crie aplicativos com recursos de compreensão de linguagem natural líderes do setor. | Referência da API de idioma | Início rápido |
| Procurar | Traga a pesquisa na nuvem alimentada por IA para as suas aplicações. | Referência da API de pesquisa | Início rápido |
| Voz | Conversão de fala em texto, de texto em fala, tradução e reconhecimento de oradores. | Referência da API de fala | Início rápido |
| Translator | Use a tradução baseada em IA para traduzir mais de 100 idiomas e dialetos em uso, em risco e ameaçados de extinção. | Referência da API do Tradutor | Início rápido |
| Visão | Analise conteúdo em imagens e vídeos. | Referência da API de visão | Início rápido |
Formação
| Ligação | Description |
|---|---|
| Workshop de IA Generativa para Iniciantes | Aprenda os fundamentos da criação de aplicativos de IA generativa com nosso curso abrangente de 18 lições da Microsoft Cloud Advocates. |
| Introdução aos Serviços de IA do Azure | Os Serviços de IA do Azure são uma coleção de serviços que são blocos de construção da funcionalidade de IA que você pode integrar em seus aplicativos. Neste caminho de aprendizagem, você aprenderá a provisionar, proteger, monitorar e implantar recursos dos Serviços de IA do Azure e usá-los para criar soluções inteligentes. |
| Fundamentos de IA do Microsoft Azure: IA generativa | Caminho de treinamento para ajudá-lo a entender como grandes modelos de linguagem formam a base da IA generativa: como o Serviço OpenAI do Azure fornece acesso à mais recente tecnologia de IA generativa, como prompts e respostas podem ser ajustados e como os princípios de IA responsável da Microsoft impulsionam avanços éticos de IA. |
| Desenvolver soluções de IA generativa com o Serviço OpenAI do Azure | O Serviço OpenAI do Azure fornece acesso aos poderosos modelos de linguagem grande da OpenAI, como modelos ChatGPT, GPT, Codex e Embeddings. Este caminho de aprendizagem ensina os desenvolvedores a gerar código, imagens e texto usando o SDK do Azure OpenAI e outros serviços do Azure. |
Modelos de aplicativos de IA
Os modelos de aplicativos de IA fornecem implementações de referência bem mantidas e fáceis de implantar que fornecem um ponto de partida de alta qualidade para seus aplicativos de IA.
Há duas categorias de modelos de aplicativos de IA, blocos de construção e soluções de ponta a ponta. Os blocos de construção são exemplos de menor escala que se concentram em cenários e tarefas específicos. As soluções completas são exemplos de referência abrangentes, incluindo documentação, código-fonte e implantação, para permitir que você pegue e estenda para seus próprios propósitos.
Para revisar uma lista de modelos principais disponíveis para cada linguagem de programação, consulte Modelos de aplicativo de IA. Para procurar todos os modelos disponíveis, consulte os modelos de aplicativo AI na galeria AI App Template.