Disponibilidade do recurso Azure Machine Learning em regiões de nuvens

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Saiba quais recursos do Azure Machine Learning estão disponíveis nas regiões Azure Government, Azure Alemanha e Microsoft Azure operadas por 21Vianet.

Na lista de regiões globais do Azure, há várias regiões que atendem a mercados específicos, além das regiões de nuvem pública. Por exemplo, o Azure Government e o Azure operados por regiões 21Vianet. O Azure Machine Learning é implantado nas seguintes regiões, além das regiões de nuvem pública:

  • Azure Government regiões EUA-Arizona e EUA-Virgínia.
  • Azure operado pela região 21Vianet China-East-2.

O Azure Machine Learning ainda está em desenvolvimento em regiões air-gap.

Para a Região Norte da Itália, o Application Insights não estará disponível até 12/12/2023 sem lista de permissões. Isso afetará o seguinte serviço até então: - Cronograma de trabalho - Repositório de recursos - Monitor de modelo - Importação de dados

As informações no restante deste documento fornecem informações sobre quais recursos do Azure Machine Learning estão disponíveis nessas regiões, juntamente com informações específicas da região sobre como usar esses recursos.

Azure Government

Caraterística Estado da nuvem pública EUA-Virgínia EUA-Arizona
Aprendizagem automática de máquina
Criar e executar experimentações em blocos de notas GA SIM SIM
Criar e executar experimentações na experiência Web do Studio Pré-visualização Pública SIM SIM
Recursos de previsão líderes do setor GA SIM SIM
Suporte de aprendizagem profunda e outras aprendizagens avançadas GA SIM SIM
Suporte a grandes volumes de dados (até 100 GB) Pré-visualização Pública SIM SIM
Integração do Azure Databricks GA Não Não
Integrações SQL, Azure Cosmos DB e HDInsight GA SIM SIM
Pipelines de Machine Learning
Criar, executar e publicar pipelines usando o SDK do Azure Machine Learning GA SIM SIM
Criar pontos de extremidade de pipeline usando o SDK do Azure Machine Learning GA SIM SIM
Criar, editar e excluir execuções agendadas de pipelines usando o SDK do Azure Machine Learning GA SIM* SIM*
Ver detalhes de execução de pipelines no Studio GA SIM SIM
Criar, executar, visualizar e publicar pipelines no designer do Azure Machine Learning GA SIM SIM
Integração do Azure Databricks com Pipeline de ML GA Não Não
Criar pontos de extremidade de pipeline no designer do Azure Machine Learning GA SIM SIM
Notebooks integrados
Partilha de ficheiros e blocos de notas da área de trabalho GA SIM SIM
Suporte de R e Python GA SIM SIM
Suporte de Rede Virtual GA SIM SIM
Instância de computação
Instâncias de computação geridas para Notebooks integrado GA SIM SIM
Integração Jupyter, JupyterLab GA SIM SIM
Suporte a Rede Virtual (VNet) GA SIM SIM
Configurar pools do Apache Spark para executar disputas de dados Pré-visualização Pública No Não
Suporte a SDK
Suporte ao SDK Python GA SIM SIM
Segurança
Suporte de rede virtual gerenciado Pré-visualizar Pré-visualizar Pré-visualizar
Suporte de Rede Virtual (VNet) para preparação GA SIM SIM
Suporte de Rede Virtual (VNet) para inferência GA SIM SIM
Classificação de autenticação de ponto final Pré-visualização Pública SIM SIM
Ponto final privado do local de trabalho GA Disponibilidade Geral GA
ACI por trás da VNet Pré-visualização Pública Não Não
ACR por trás da VNet GA SIM SIM
IP privado do cluster AKS Pré-visualização Pública Não Não
Isolamento de rede para terminais online geridos GA Não Não
Computação
Gerenciamento de cotas entre espaços de trabalho GA SIM SIM
Computação do Kubernetes GA Não Não
Dados para aprendizagem automática
Criar, visualizar ou editar conjuntos de dados e armazenamentos de dados a partir do SDK GA SIM SIM
Criar, exibir ou editar conjuntos de dados e armazenamentos de dados a partir da interface do usuário GA SIM SIM
Ver, editar ou eliminar monitores de desfasamento de dados a partir do SDK Pré-visualização Pública SIM SIM
Ver, editar ou eliminar monitores de desfasamento de dados a partir da IU Pré-visualização Pública SIM SIM
Ciclo de vida do aprendizado de máquina
Criação de perfil de modelo (SDK/CLI v1) GA SIM PARCIAL
A CLI do Azure Machine Learning v1 GA SIM SIM
Integração com o Visual Studio Code Pré-visualização Pública Não Não
Integração com Event Grid Pré-visualização Pública Não Não
Integrar o Azure Stream Analytics com o Azure Machine Learning Pré-visualização Pública Não Não
Rotular imagens e texto
Etiquetagem do Portal de Gestão de Projetos GA SIM SIM
Portal do Etiquetador GA SIM SIM
Etiquetagem com força de trabalho privada GA SIM SIM
Rotulagem assistida por ML (classificação de imagem e deteção de objetos) Pré-visualização Pública SIM SIM
ML responsável
Explicabilidade na interface do usuário Pré-visualização Pública Não Não
Kit de ferramentas SmartNoise de privacidade diferencial OSS Não Não
Tags personalizadas no Aprendizado de Máquina do Azure para implementar folhas de dados GA Não Não
Fairness Integração do Azure Machine Learning Pré-visualização Pública Não Não
SDK de interpretabilidade GA SIM SIM
Formação
Streaming de log de experimentação GA SIM SIM
Interface do usuário de experimentação Pré-visualização Pública SIM SIM
Integração com .NET ML.NET 1.0 GA SIM SIM
Inferência
Pontos finais online geridos GA SIM SIM
Inferência em lote GA SIM SIM
Outro
Conjuntos de dados abertos Pré-visualização Pública SIM SIM
Pesquisa personalizada do Azure AI (SDK v1) Pré-visualização Pública SIM SIM

Cenários do Azure Government

Cenário EUA-Virgínia EUA-Arizona Limitações
Configuração geral de segurança
Desativar/controlar o acesso à Internet (entrada e saída) e VNet específica PARCIAL PARCIAL
Colocação de todos os recursos/serviços associados SIM SIM
Encriptação em repouso e em trânsito. SIM SIM
Acesso root e SSH a recursos de computação. SIM SIM
Manter a segurança dos sistemas implantados (instâncias, endpoints, etc.), incluindo proteção de endpoints, aplicação de patches e registro em log PARCIAL PARCIAL ACI atrás de VNet atualmente não disponível
Controlar (desativar/limitar/restringir) o uso da integração ACI/AKS PARCIAL PARCIAL ACI atrás de VNet atualmente não disponível
Controle de acesso baseado em função do Azure (Azure RBAC) - Criações de função personalizadas SIM SIM
Controlar o acesso a imagens ACR usadas pelo Serviço de ML (Azure fornecido/mantido versus personalizado) PARCIAL PARCIAL
Uso geral do serviço de Machine Learning
Capacidade de ter um ambiente de desenvolvimento para construir um modelo, treinar esse modelo, hospedá-lo como um ponto de extremidade e consumi-lo por meio de um webapp SIM SIM
Capacidade de extrair dados do ADLS (Data Lake Storage) SIM SIM
Capacidade de extrair dados do Armazenamento de Blobs do Azure SIM SIM

Outras limitações do Azure Government

  • Para instâncias de computação do Azure Machine Learning, a capacidade de atualizar um token com duração superior a 24 horas não está disponível no Azure Government.

  • A criação de perfil de modelo não suporta 4 CPUs na região EUA-Arizona.

  • Os blocos de notas de exemplo poderão não funcionar no Azure Government se necessitarem de acesso a dados públicos.

  • Endereços IP: O comando CLI usado nas instruções de acesso público à Internet necessárias não retorna intervalos de IP. Em vez disso, use os intervalos de IP do Azure e as tags de serviço para o Azure Government .

  • Para pipelines agendados, também fornecemos um mecanismo de gatilho baseado em blob. Este mecanismo não é suportado para espaços de trabalho CMK. Para habilitar um gatilho baseado em blob para espaços de trabalho CMK, você precisa fazer uma configuração extra. Para obter mais informações, consulte Disparar uma execução de um pipeline de aprendizado de máquina de um aplicativo lógico (SDK/CLI v1).

  • Firewalls: ao usar uma região do Azure Government, adicione os seguintes hosts à sua configuração de firewall:

    • Para uso no Arizona: usgovarizona.api.ml.azure.us
    • Para uso na Virgínia: usgovvirginia.api.ml.azure.us
    • Para ambos: graph.windows.net

Azure operado pela 21Vianet

Caraterística Estado da nuvem pública CH-Leste-2 CH-Norte-3
Aprendizagem automática de máquina
Criar e executar experimentações em blocos de notas GA SIM N/A
Criar e executar experimentações na experiência Web do Studio Pré-visualizar SIM N/A
Recursos de previsão líderes do setor GA SIM N/A
Suporte de aprendizagem profunda e outras aprendizagens avançadas GA SIM N/A
Suporte a grandes volumes de dados (até 100 GB) Pré-visualizar SIM N/A
Integração do Azure Databricks GA SIM N/A
Integrações SQL, Azure Cosmos DB e HDInsight GA SIM N/A
Pipelines de Machine Learning
Criar, executar e publicar pipelines usando o SDK do Azure Machine Learning GA SIM N/A
Criar pontos de extremidade de pipeline usando o SDK do Azure Machine Learning GA SIM N/A
Criar, editar e excluir execuções agendadas de pipelines usando o SDK do Azure Machine Learning GA SIM N/A
Ver detalhes de execução de pipelines no Studio GA SIM N/A
Criar, executar, visualizar e publicar pipelines no designer do Azure Machine Learning GA SIM N/A
Integração do Azure Databricks com Pipeline de ML GA SIM N/A
Criar pontos de extremidade de pipeline no designer do Azure Machine Learning GA SIM N/A
Notebooks integrados
Partilha de ficheiros e blocos de notas da área de trabalho GA SIM N/A
Suporte de R e Python GA SIM N/A
Suporte de Rede Virtual GA SIM N/A
Instância de computação
Instâncias de computação geridas para Notebooks integrado GA SIM N/A
Integração Jupyter, JupyterLab GA SIM N/A
Suporte de rede virtual gerenciado Pré-visualizar Pré-visualizar N/A
Suporte a Rede Virtual (VNet) GA SIM N/A
Suporte a SDK
Suporte ao SDK Python GA SIM N/A
Segurança
Suporte de Rede Virtual (VNet) para preparação GA SIM N/A
Suporte de Rede Virtual (VNet) para inferência GA SIM N/A
Classificação de autenticação de ponto final Pré-visualizar SIM N/A
Ponto de extremidade privado do local de trabalho GA SIM N/A
ACI por trás da VNet Pré-visualizar Não N/A
ACR por trás da VNet GA SIM N/A
IP privado do cluster AKS Pré-visualizar Não N/A
Isolamento de rede para terminais online geridos GA Não N/A
Computação
Gerenciamento de cotas entre espaços de trabalho GA SIM N/A
Computação do Kubernetes GA Não Não
Dados para aprendizagem automática
Criar, visualizar ou editar conjuntos de dados e armazenamentos de dados a partir do SDK GA SIM N/A
Criar, exibir ou editar conjuntos de dados e armazenamentos de dados a partir da interface do usuário GA SIM N/A
Ver, editar ou eliminar monitores de desfasamento de dados a partir do SDK Pré-visualizar SIM N/A
Ver, editar ou eliminar monitores de desfasamento de dados a partir da IU Pré-visualizar SIM N/A
Ciclo de vida do aprendizado de máquina
Análise para otimização de modelos GA SIM N/A
A extensão do Azure DevOps para Machine Learning e a CLI do Azure Machine Learning GA SIM N/A
Modelos acelerados por hardware baseados em FPGA Depreciação Depreciação N/A
Integração com o Visual Studio Code Pré-visualizar Não N/A
Integração do Event Grid Pré-visualizar SIM N/A
Integrar o Azure Stream Analytics com o Azure Machine Learning Pré-visualizar Não N/A
Rotulagem
Etiquetagem do Portal de Gestão de Projetos GA SIM N/A
Portal do Etiquetador GA SIM N/A
Etiquetagem com força de trabalho privada GA SIM N/A
Rotulagem assistida por ML (classificação de imagem e deteção de objetos) Pré-visualizar SIM N/A
IA responsável
Explicabilidade na interface do usuário Pré-visualizar Não N/A
Kit de ferramentas SmartNoise de privacidade diferencial OSS Não N/A
tags personalizadas no Azure Machine Learning para implementar folhas de dados GA SIM N/A
Fairness Integração do Azure Machine Learning Pré-visualizar Não N/A
SDK de interpretabilidade GA SIM N/A
Formação
Streaming de log de experimentação GA SIM N/A
Aprendizagem por Reforço Depreciação Depreciação N/A
Interface do usuário de experimentação GA SIM N/A
Integração com .NET ML.NET 1.0 GA SIM N/A
Inferência
Pontos finais online geridos GA SIM N/A
Inferência de lote GA SIM N/A
Azure Stack Edge com FPGA Depreciação Depreciação N/A
Outro
Open Datasets Pré-visualizar SIM N/A
Pesquisa personalizada de IA do Azure Pré-visualizar SIM N/A

Outras limitações do Azure operadas pela 21Vianet

  • O Azure operado pela 21Vianet tem SKU de VM limitado, especialmente para GPU SKU. Tem apenas a família NCv3 (V100).

  • Os pontos de extremidade da API REST são diferentes do Azure global. Use a tabela a seguir para localizar o ponto de extremidade da API REST para o Azure operado por regiões 21Vianet:

    Ponto de avaliação REST Azure global China-Governo
    Plano de gestão https://management.azure.com/ https://management.chinacloudapi.cn/
    Plano de dados https://{location}.experiments.azureml.net https://{location}.experiments.ml.azure.cn
    Microsoft Entra ID https://login.microsoftonline.com https://login.chinacloudapi.cn

  • O bloco de anotações de amostra pode não funcionar se precisar de acesso a dados públicos.

  • Intervalos de endereços IP: O comando CLI usado nas instruções de acesso público à Internet necessárias não retorna intervalos de IP. Em vez disso, use os intervalos de IP do Azure e as tags de serviço para o Microsoft Azure operados pela 21Vianet .

  • A visualização de instâncias de computação do Azure Machine Learning não é suportada em um espaço de trabalho onde o Ponto de Extremidade Privado está habilitado por enquanto, mas a CI terá suporte na próxima implantação para a expansão do serviço para todas as regiões do Azure Machine Learning.

  • A pesquisa de ativos na interface do usuário da Web com caracteres chineses não funcionará corretamente.

Próximos passos

Para saber mais sobre as regiões em que o Azure Machine Learning está disponível, consulte Produtos por região.