US Labor Force Statistics (Estatísticas da Mão-de-Obra dos E.U.A.)
Labor Force Statistics labor force, labor force participation rates, and the civilian noninstitutional population by age, gender, race, and ethnic groups. nos Estados Unidos.
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Conjuntos de dados relacionados
- US National Employment Hours and Earnings (Salários e Horários de Emprego a Nível Nacional nos E.U.A.)
- Salários e Horários de Emprego a Nível Estadual nos E.U.A.
- US Local Area Unemployment Statistics (Estatísticas de Desemprego a Nível Local nos E.U.A.)
Colunas
Name | Tipo de dados | Exclusivo | Values (sample) |
---|---|---|---|
absn_code | número inteiro | 4 | 3 4 |
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Sazonal | string | 2 | U S |
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series_title | string | 34,264 | (Unadj) Nível de Emprego - Agricultura e Indústrias Relacionadas (Unadj) Nível da Força de Trabalho Civil |
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LNS11000031Q | 1972 | 01º | 4300 | Nan | 10 | PERGUNTAS E | (Mares) Nível da Força de Trabalho Civil - 20 anos. Homens negros ou afro-americanos | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | S |
LNS11000031Q | 1972 | 02º | 4370 | Nan | 10 | PERGUNTAS E | (Mares) Nível da Força de Trabalho Civil - 20 anos. Homens negros ou afro-americanos | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | S |
LNS11000031Q | 1972 | Q03 | 4397 | Nan | 10 | PERGUNTAS E | (Mares) Nível da Força de Trabalho Civil - 20 anos. Homens negros ou afro-americanos | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | S |
LNS11000031Q | 1972 | 04º | 4381 | Nan | 10 | PERGUNTAS E | (Mares) Nível da Força de Trabalho Civil - 20 anos. Homens negros ou afro-americanos | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | S |
LNS11000031Q | 1973 | 01º | 4408 | Nan | 10 | PERGUNTAS E | (Mares) Nível da Força de Trabalho Civil - 20 anos. Homens negros ou afro-americanos | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | S |
LNS11000031Q | 1973 | 02º | 4445 | Nan | 10 | PERGUNTAS E | (Mares) Nível da Força de Trabalho Civil - 20 anos. Homens negros ou afro-americanos | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | S |
LNS11000031Q | 1973 | Q03 | 4477 | Nan | 10 | PERGUNTAS E | (Mares) Nível da Força de Trabalho Civil - 20 anos. Homens negros ou afro-americanos | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | S |
LNS11000031Q | 1973 | 04º | 4523 | Nan | 10 | PERGUNTAS E | (Mares) Nível da Força de Trabalho Civil - 20 anos. Homens negros ou afro-americanos | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | S |
LNS11000031Q | 1974 | 01º | 4574 | Nan | 10 | PERGUNTAS E | (Mares) Nível da Força de Trabalho Civil - 20 anos. Homens negros ou afro-americanos | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | S |
LNS11000031Q | 1974 | 02º | 4538 | Nan | 10 | PERGUNTAS E | (Mares) Nível da Força de Trabalho Civil - 20 anos. Homens negros ou afro-americanos | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | S |
Acesso a dados
Azure Notebooks
# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborLFS
labor = UsLaborLFS()
labor_df = labor.to_pandas_dataframe()
labor_df.info()
Azure Databricks
# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborLFS
labor = UsLaborLFS()
labor_df = labor.to_spark_dataframe()
display(labor_df.limit(5))
Azure Synapse
Amostra não disponível para esta combinação de plataforma/pacote.
Próximos passos
Exiba o restante dos conjuntos de dados no catálogo Open Datasets.