US Labor Force Statistics (Estatísticas da Mão-de-Obra dos E.U.A.)

Labor Force Statistics labor force, labor force participation rates, and the civilian noninstitutional population by age, gender, race, and ethnic groups. nos Estados Unidos.

Este conjunto de dados foi obtido a partir dos dados das Estatísticas Nacionais de Emprego Atuais dos EUA publicados pelo US Bureau of Labor Statistics (BLS) (Instituto de Estatísticas de Emprego dos EUA). Reveja Linking and Copyright Information (Informações de Ligações e de Direitos de Autor) e Important Web Site Notices (Avisos Importantes do Site) para obter os termos e condições relativos à utilização deste conjunto de dados.

Nota

A Microsoft fornece os Conjuntos de Dados Abertos do Azure "no estado em que se encontram". A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, garantias ou condições em relação ao seu uso dos conjuntos de dados. Na medida permitida pela legislação local, a Microsoft se isenta de qualquer responsabilidade por quaisquer danos ou perdas, incluindo diretos, consequenciais, especiais, indiretos, incidentais ou punitivos, resultantes do uso dos conjuntos de dados por parte do cliente.

Este conjunto de dados é disponibilizado de acordo com os termos originais em que a Microsoft recebeu os dados de origem. O conjunto de dados pode incluir dados obtidos junto da Microsoft.

Localização de armazenamento

Este conjunto de dados é armazenado na região do Azure E.U.A. Leste. A alocação de recursos de computação nos E.U.A. Leste é recomendada por questões de afinidade.

Colunas

Name Tipo de dados Exclusivo Values (sample)
absn_code número inteiro 4 3 4
activity_code número inteiro 7 3
ages_code número inteiro 35 10 17
born_code número inteiro 3 1 2
cert_code número inteiro 5 4 3
chld_code número inteiro 6 2 5
class_code número inteiro 14 2 1
disa_code número inteiro 3 2 1
duration_code número inteiro 11 18 6
education_code número inteiro 9 40 19
entr_code número inteiro 3 1 2
expr_code número inteiro 3 1 2
footnote_codes string 7 Nan 4,0
hheader_code número inteiro 2 1
hour_code número inteiro 13 1 16
indy_code número inteiro 323 368 169
jdes_code número inteiro 3 1 2
lfst_code número inteiro 33 20 30
look_code número inteiro 7 1 6
mari_code número inteiro 5 2 1
mjhs_code número inteiro 6 1 5
occupation_code número inteiro 566 8999 4999
orig_code número inteiro 14 1 2
pcts_code número inteiro 23 5 8
período string 18 M07 M06
periodicity_code string 3 M Q
race_code número inteiro 14 1 3
rjnw_code número inteiro 9 1 3
rnlf_code número inteiro 11 63 64
rwns_code número inteiro 17 10 1
Sazonal string 2 U S
seek_code número inteiro 2 1
series_id string 45,478 LNU01300000 LNU02034560
series_title string 34,264 (Unadj) Nível de Emprego - Agricultura e Indústrias Relacionadas (Unadj) Nível da Força de Trabalho Civil
sexs_code número inteiro 3 1 2
tdat_code número inteiro 6 1 4
valor flutuante 121,742 3.0 4.0
vets_code número inteiro 8 25 1
wkst_code número inteiro 7 1 4
ano número inteiro 80 2018 2017

Pré-visualizar

series_id ano período valor footnote_codes lfst_code periodicity_code series_title absn_code activity_code ages_code cert_code class_code duration_code education_code entr_code expr_code hheader_code hour_code indy_code jdes_code look_code mari_code mjhs_code occupation_code orig_code pcts_code race_code rjnw_code rnlf_code rwns_code seek_code sexs_code tdat_code vets_code wkst_code born_code chld_code disa_code Sazonal
LNS11000031Q 1972 01º 4300 Nan 10 PERGUNTAS E (Mares) Nível da Força de Trabalho Civil - 20 anos. Homens negros ou afro-americanos 0 0 17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 S
LNS11000031Q 1972 02º 4370 Nan 10 PERGUNTAS E (Mares) Nível da Força de Trabalho Civil - 20 anos. Homens negros ou afro-americanos 0 0 17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 S
LNS11000031Q 1972 Q03 4397 Nan 10 PERGUNTAS E (Mares) Nível da Força de Trabalho Civil - 20 anos. Homens negros ou afro-americanos 0 0 17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 S
LNS11000031Q 1972 04º 4381 Nan 10 PERGUNTAS E (Mares) Nível da Força de Trabalho Civil - 20 anos. Homens negros ou afro-americanos 0 0 17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 S
LNS11000031Q 1973 01º 4408 Nan 10 PERGUNTAS E (Mares) Nível da Força de Trabalho Civil - 20 anos. Homens negros ou afro-americanos 0 0 17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 S
LNS11000031Q 1973 02º 4445 Nan 10 PERGUNTAS E (Mares) Nível da Força de Trabalho Civil - 20 anos. Homens negros ou afro-americanos 0 0 17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 S
LNS11000031Q 1973 Q03 4477 Nan 10 PERGUNTAS E (Mares) Nível da Força de Trabalho Civil - 20 anos. Homens negros ou afro-americanos 0 0 17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 S
LNS11000031Q 1973 04º 4523 Nan 10 PERGUNTAS E (Mares) Nível da Força de Trabalho Civil - 20 anos. Homens negros ou afro-americanos 0 0 17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 S
LNS11000031Q 1974 01º 4574 Nan 10 PERGUNTAS E (Mares) Nível da Força de Trabalho Civil - 20 anos. Homens negros ou afro-americanos 0 0 17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 S
LNS11000031Q 1974 02º 4538 Nan 10 PERGUNTAS E (Mares) Nível da Força de Trabalho Civil - 20 anos. Homens negros ou afro-americanos 0 0 17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 S

Acesso a dados

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborLFS

labor = UsLaborLFS()
labor_df = labor.to_pandas_dataframe()
labor_df.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborLFS

labor = UsLaborLFS()
labor_df = labor.to_spark_dataframe()
display(labor_df.limit(5))

Azure Synapse

Amostra não disponível para esta combinação de plataforma/pacote.

Próximos passos

Exiba o restante dos conjuntos de dados no catálogo Open Datasets.