Espaços de trabalho/computação Microsoft.MachineLearningServices 2021-07-01

Definição de recursos do bíceps

O tipo de recurso de espaços de trabalho/computação pode ser implantado com operações que visam:

• Grupos de recursos - Consulte comandos de implantação de grupo de recursos

Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte log de alterações.

Formato do recurso

Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes, adicione o seguinte Bicep ao seu modelo.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2021-07-01' = {
  name: 'string'
  location: 'string'
  tags: {
    tagName1: 'tagValue1'
    tagName2: 'tagValue2'
  }
  sku: {
    name: 'string'
    tier: 'string'
  }
  parent: resourceSymbolicName
  identity: {
    type: 'string'
    userAssignedIdentities: {
      {customized property}: {}
    }
  }
  properties: {
    computeLocation: 'string'
    description: 'string'
    disableLocalAuth: bool
    resourceId: 'string'
    computeType: 'string'
    // For remaining properties, see Compute objects
  }
}

Objetos de computação

Defina a propriedade computeType para especificar o tipo de objeto.

Para AKS, utilize:

  computeType: 'AKS'
  properties: {
    agentCount: int
    agentVmSize: 'string'
    aksNetworkingConfiguration: {
      dnsServiceIP: 'string'
      dockerBridgeCidr: 'string'
      serviceCidr: 'string'
      subnetId: 'string'
    }
    clusterFqdn: 'string'
    clusterPurpose: 'string'
    loadBalancerSubnet: 'string'
    loadBalancerType: 'string'
    sslConfiguration: {
      cert: 'string'
      cname: 'string'
      key: 'string'
      leafDomainLabel: 'string'
      overwriteExistingDomain: bool
      status: 'string'
    }
  }

Para AmlCompute, use:

  computeType: 'AmlCompute'
  properties: {
    enableNodePublicIp: bool
    isolatedNetwork: bool
    osType: 'string'
    remoteLoginPortPublicAccess: 'string'
    scaleSettings: {
      maxNodeCount: int
      minNodeCount: int
      nodeIdleTimeBeforeScaleDown: 'string'
    }
    subnet: {
      id: 'string'
    }
    userAccountCredentials: {
      adminUserName: 'string'
      adminUserPassword: 'string'
      adminUserSshPublicKey: 'string'
    }
    virtualMachineImage: {
      id: 'string'
    }
    vmPriority: 'string'
    vmSize: 'string'
  }

Para ComputeInstance, use:

  computeType: 'ComputeInstance'
  properties: {
    applicationSharingPolicy: 'string'
    computeInstanceAuthorizationType: 'personal'
    personalComputeInstanceSettings: {
      assignedUser: {
        objectId: 'string'
        tenantId: 'string'
      }
    }
    setupScripts: {
      scripts: {
        creationScript: {
          scriptArguments: 'string'
          scriptData: 'string'
          scriptSource: 'string'
          timeout: 'string'
        }
        startupScript: {
          scriptArguments: 'string'
          scriptData: 'string'
          scriptSource: 'string'
          timeout: 'string'
        }
      }
    }
    sshSettings: {
      adminPublicKey: 'string'
      sshPublicAccess: 'string'
    }
    subnet: {
      id: 'string'
    }
    vmSize: 'string'
  }

Para Databricks, use:

  computeType: 'Databricks'
  properties: {
    databricksAccessToken: 'string'
    workspaceUrl: 'string'
  }

Para DataFactory, use:

  computeType: 'DataFactory'

Para DataLakeAnalytics , use:

  computeType: 'DataLakeAnalytics'
  properties: {
    dataLakeStoreAccountName: 'string'
  }

Para HDInsight, use:

  computeType: 'HDInsight'
  properties: {
    address: 'string'
    administratorAccount: {
      password: 'string'
      privateKeyData: 'string'
      publicKeyData: 'string'
      username: 'string'
    }
    sshPort: int
  }

Para Kubernetes, use:

  computeType: 'Kubernetes'
  properties: {
    defaultInstanceType: 'string'
    extensionInstanceReleaseTrain: 'string'
    extensionPrincipalId: 'string'
    instanceTypes: {
      {customized property}: {
        nodeSelector: {
          {customized property}: 'string'
        }
        resources: {
          limits: {
            {customized property}: 'string'
          }
          requests: {
            {customized property}: 'string'
          }
        }
      }
    }
    namespace: 'string'
    relayConnectionString: 'string'
    serviceBusConnectionString: 'string'
    vcName: 'string'
  }

Para SynapseSpark, use:

  computeType: 'SynapseSpark'
  properties: {
    autoPauseProperties: {
      delayInMinutes: int
      enabled: bool
    }
    autoScaleProperties: {
      enabled: bool
      maxNodeCount: int
      minNodeCount: int
    }
    nodeCount: int
    nodeSize: 'string'
    nodeSizeFamily: 'string'
    poolName: 'string'
    resourceGroup: 'string'
    sparkVersion: 'string'
    subscriptionId: 'string'
    workspaceName: 'string'
  }

Para VirtualMachine , use:

  computeType: 'VirtualMachine'
  properties: {
    address: 'string'
    administratorAccount: {
      password: 'string'
      privateKeyData: 'string'
      publicKeyData: 'string'
      username: 'string'
    }
    isNotebookInstanceCompute: bool
    sshPort: int
    virtualMachineSize: 'string'
  }

Valores de propriedade

espaços de trabalho/cálculos

Identidade

UserAssignedIdentities

UserAssignedIdentity

Este objeto não contém nenhuma propriedade a ser definida durante a implantação. Todas as propriedades são ReadOnly.

Computação

AKS

AKSProperties

AksNetworkingConfiguration

SslConfiguration

AmlCompute

AmlComputeProperties

Configurações de escala

ResourceId

UserAccountCredentials

VirtualMachineImage

ComputeInstance

ComputeInstanceProperties

PersonalComputeInstanceSettings

AssignedUser

SetupScripts

ScriptsToExecute

ScriptReference

ComputeInstanceSshSettings

Databricks

DatabricksPropriedades

DataFactory

DataLakeAnalytics

DataLakeAnalyticsProperties

HDInsight

HDInsightProperties

VirtualMachineSshCredentials

Kubernetes

KubernetesPropriedades

KubernetesPropertiesInstanceTypes

InstanceTypeSchema

InstanceTypeSchemaNodeSelector

InstanceTypeSchemaResources

InstanceResourceSchema

SinapseFaísca

SynapseSparkProperties

AutoPausePropriedades

AutoScaleProperties

Máquina virtual

VirtualMachineProperties

Referência

Modelos de início rápido

Os modelos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.

Modelo	Descrição
Criar um serviço de aprendizado de máquina ADLA Compute	Este modelo cria um Serviço de Aprendizado de Máquina ADLA Compute.
Criar um serviço de aprendizado de máquina Aks Compute	Este modelo cria um Serviço de Aprendizado de Máquina Aks Compute.
Criar uma de computação DSVM de serviço de aprendizado de máquina	Este modelo cria uma computação DSVM do Serviço de Aprendizado de Máquina.
Criar um cluster HDInsight de Serviço de Aprendizado de Máquina	Este modelo cria um cluster HDInsight do Serviço de Aprendizado de Máquina
Criar um Azure Machine Learning aks compute	Este modelo cria um Azure Machine Learning aks compute.
Criar um cluster de computação do Azure Machine Learning	Este modelo cria um cluster de computação do Azure Machine Learning.
Criar uma instância de computação do Azure Machine Learning	Este modelo cria uma instância de computação do Azure Machine Learning em nome de outro usuário com um script de configuração embutido de exemplo
Criar um LinkedService no espaço de trabalho do Azure Machine Learning	Este modelo cria um LinkedService em um espaço de trabalho existente do Azure Machine Learning.
Crie um destino de computação AKS com um endereço IP privado	Este modelo cria um destino de computação AKS em determinado espaço de trabalho do serviço Azure Machine Learning com um endereço IP privado.

Definição de recurso de modelo ARM

O tipo de recurso de espaços de trabalho/computação pode ser implantado com operações que visam:

• Grupos de recursos - Consulte comandos de implantação de grupo de recursos

Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte log de alterações.

Formato do recurso

Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes, adicione o seguinte JSON ao seu modelo.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes",
  "apiVersion": "2021-07-01",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "tags": {
    "tagName1": "tagValue1",
    "tagName2": "tagValue2"
  },
  "sku": {
    "name": "string",
    "tier": "string"
  },
  "identity": {
    "type": "string",
    "userAssignedIdentities": {
      "{customized property}": {}
    }
  },
  "properties": {
    "computeLocation": "string",
    "description": "string",
    "disableLocalAuth": "bool",
    "resourceId": "string",
    "computeType": "string"
    // For remaining properties, see Compute objects
  }
}

Objetos de computação

Defina a propriedade computeType para especificar o tipo de objeto.

Para AKS, utilize:

  "computeType": "AKS",
  "properties": {
    "agentCount": "int",
    "agentVmSize": "string",
    "aksNetworkingConfiguration": {
      "dnsServiceIP": "string",
      "dockerBridgeCidr": "string",
      "serviceCidr": "string",
      "subnetId": "string"
    },
    "clusterFqdn": "string",
    "clusterPurpose": "string",
    "loadBalancerSubnet": "string",
    "loadBalancerType": "string",
    "sslConfiguration": {
      "cert": "string",
      "cname": "string",
      "key": "string",
      "leafDomainLabel": "string",
      "overwriteExistingDomain": "bool",
      "status": "string"
    }
  }

Para AmlCompute, use:

  "computeType": "AmlCompute",
  "properties": {
    "enableNodePublicIp": "bool",
    "isolatedNetwork": "bool",
    "osType": "string",
    "remoteLoginPortPublicAccess": "string",
    "scaleSettings": {
      "maxNodeCount": "int",
      "minNodeCount": "int",
      "nodeIdleTimeBeforeScaleDown": "string"
    },
    "subnet": {
      "id": "string"
    },
    "userAccountCredentials": {
      "adminUserName": "string",
      "adminUserPassword": "string",
      "adminUserSshPublicKey": "string"
    },
    "virtualMachineImage": {
      "id": "string"
    },
    "vmPriority": "string",
    "vmSize": "string"
  }

Para ComputeInstance, use:

  "computeType": "ComputeInstance",
  "properties": {
    "applicationSharingPolicy": "string",
    "computeInstanceAuthorizationType": "personal",
    "personalComputeInstanceSettings": {
      "assignedUser": {
        "objectId": "string",
        "tenantId": "string"
      }
    },
    "setupScripts": {
      "scripts": {
        "creationScript": {
          "scriptArguments": "string",
          "scriptData": "string",
          "scriptSource": "string",
          "timeout": "string"
        },
        "startupScript": {
          "scriptArguments": "string",
          "scriptData": "string",
          "scriptSource": "string",
          "timeout": "string"
        }
      }
    },
    "sshSettings": {
      "adminPublicKey": "string",
      "sshPublicAccess": "string"
    },
    "subnet": {
      "id": "string"
    },
    "vmSize": "string"
  }

Para Databricks, use:

  "computeType": "Databricks",
  "properties": {
    "databricksAccessToken": "string",
    "workspaceUrl": "string"
  }

Para DataFactory, use:

  "computeType": "DataFactory"

Para DataLakeAnalytics , use:

  "computeType": "DataLakeAnalytics",
  "properties": {
    "dataLakeStoreAccountName": "string"
  }

Para HDInsight, use:

  "computeType": "HDInsight",
  "properties": {
    "address": "string",
    "administratorAccount": {
      "password": "string",
      "privateKeyData": "string",
      "publicKeyData": "string",
      "username": "string"
    },
    "sshPort": "int"
  }

Para Kubernetes, use:

  "computeType": "Kubernetes",
  "properties": {
    "defaultInstanceType": "string",
    "extensionInstanceReleaseTrain": "string",
    "extensionPrincipalId": "string",
    "instanceTypes": {
      "{customized property}": {
        "nodeSelector": {
          "{customized property}": "string"
        },
        "resources": {
          "limits": {
            "{customized property}": "string"
          },
          "requests": {
            "{customized property}": "string"
          }
        }
      }
    },
    "namespace": "string",
    "relayConnectionString": "string",
    "serviceBusConnectionString": "string",
    "vcName": "string"
  }

Para SynapseSpark, use:

  "computeType": "SynapseSpark",
  "properties": {
    "autoPauseProperties": {
      "delayInMinutes": "int",
      "enabled": "bool"
    },
    "autoScaleProperties": {
      "enabled": "bool",
      "maxNodeCount": "int",
      "minNodeCount": "int"
    },
    "nodeCount": "int",
    "nodeSize": "string",
    "nodeSizeFamily": "string",
    "poolName": "string",
    "resourceGroup": "string",
    "sparkVersion": "string",
    "subscriptionId": "string",
    "workspaceName": "string"
  }

Para VirtualMachine , use:

  "computeType": "VirtualMachine",
  "properties": {
    "address": "string",
    "administratorAccount": {
      "password": "string",
      "privateKeyData": "string",
      "publicKeyData": "string",
      "username": "string"
    },
    "isNotebookInstanceCompute": "bool",
    "sshPort": "int",
    "virtualMachineSize": "string"
  }

Valores de propriedade

espaços de trabalho/cálculos

Identidade

UserAssignedIdentities

UserAssignedIdentity

Este objeto não contém nenhuma propriedade a ser definida durante a implantação. Todas as propriedades são ReadOnly.

Computação

AKS

AKSProperties

AksNetworkingConfiguration

SslConfiguration

AmlCompute

AmlComputeProperties

Configurações de escala

ResourceId

UserAccountCredentials

VirtualMachineImage

ComputeInstance

ComputeInstanceProperties

PersonalComputeInstanceSettings

AssignedUser

SetupScripts

ScriptsToExecute

ScriptReference

ComputeInstanceSshSettings

Databricks

DatabricksPropriedades

DataFactory

DataLakeAnalytics

DataLakeAnalyticsProperties

HDInsight

HDInsightProperties

VirtualMachineSshCredentials

Kubernetes

KubernetesPropriedades

KubernetesPropertiesInstanceTypes

InstanceTypeSchema

InstanceTypeSchemaNodeSelector

InstanceTypeSchemaResources

InstanceResourceSchema

SinapseFaísca

SynapseSparkProperties

AutoPausePropriedades

AutoScaleProperties

Máquina virtual

VirtualMachineProperties

Referência

Modelos de início rápido

Os modelos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.

Modelo	Descrição
Criar um serviço de aprendizado de máquina ADLA Compute	Este modelo cria um Serviço de Aprendizado de Máquina ADLA Compute.
Criar um serviço de aprendizado de máquina Aks Compute	Este modelo cria um Serviço de Aprendizado de Máquina Aks Compute.
Criar uma de computação DSVM de serviço de aprendizado de máquina	Este modelo cria uma computação DSVM do Serviço de Aprendizado de Máquina.
Criar um cluster HDInsight de Serviço de Aprendizado de Máquina	Este modelo cria um cluster HDInsight do Serviço de Aprendizado de Máquina
Criar um Azure Machine Learning aks compute	Este modelo cria um Azure Machine Learning aks compute.
Criar um cluster de computação do Azure Machine Learning	Este modelo cria um cluster de computação do Azure Machine Learning.
Criar uma instância de computação do Azure Machine Learning	Este modelo cria uma instância de computação do Azure Machine Learning em nome de outro usuário com um script de configuração embutido de exemplo
Criar um LinkedService no espaço de trabalho do Azure Machine Learning	Este modelo cria um LinkedService em um espaço de trabalho existente do Azure Machine Learning.
Crie um destino de computação AKS com um endereço IP privado	Este modelo cria um destino de computação AKS em determinado espaço de trabalho do serviço Azure Machine Learning com um endereço IP privado.

Definição de recursos Terraform (provedor AzAPI)

O tipo de recurso de espaços de trabalho/computação pode ser implantado com operações que visam:

• Grupos de recursos

Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte log de alterações.

Formato do recurso

Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes, adicione o seguinte Terraform ao seu modelo.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2021-07-01"
  name = "string"
  location = "string"
  parent_id = "string"
  tags = {
    tagName1 = "tagValue1"
    tagName2 = "tagValue2"
  }
  identity {
    type = "string"
    identity_ids = []
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      computeLocation = "string"
      description = "string"
      disableLocalAuth = bool
      resourceId = "string"
      computeType = "string"
      // For remaining properties, see Compute objects
    }
    sku = {
      name = "string"
      tier = "string"
    }
  })
}

Objetos de computação

Defina a propriedade computeType para especificar o tipo de objeto.

Para AKS, utilize:

  computeType = "AKS"
  properties = {
    agentCount = int
    agentVmSize = "string"
    aksNetworkingConfiguration = {
      dnsServiceIP = "string"
      dockerBridgeCidr = "string"
      serviceCidr = "string"
      subnetId = "string"
    }
    clusterFqdn = "string"
    clusterPurpose = "string"
    loadBalancerSubnet = "string"
    loadBalancerType = "string"
    sslConfiguration = {
      cert = "string"
      cname = "string"
      key = "string"
      leafDomainLabel = "string"
      overwriteExistingDomain = bool
      status = "string"
    }
  }

Para AmlCompute, use:

  computeType = "AmlCompute"
  properties = {
    enableNodePublicIp = bool
    isolatedNetwork = bool
    osType = "string"
    remoteLoginPortPublicAccess = "string"
    scaleSettings = {
      maxNodeCount = int
      minNodeCount = int
      nodeIdleTimeBeforeScaleDown = "string"
    }
    subnet = {
      id = "string"
    }
    userAccountCredentials = {
      adminUserName = "string"
      adminUserPassword = "string"
      adminUserSshPublicKey = "string"
    }
    virtualMachineImage = {
      id = "string"
    }
    vmPriority = "string"
    vmSize = "string"
  }

Para ComputeInstance, use:

  computeType = "ComputeInstance"
  properties = {
    applicationSharingPolicy = "string"
    computeInstanceAuthorizationType = "personal"
    personalComputeInstanceSettings = {
      assignedUser = {
        objectId = "string"
        tenantId = "string"
      }
    }
    setupScripts = {
      scripts = {
        creationScript = {
          scriptArguments = "string"
          scriptData = "string"
          scriptSource = "string"
          timeout = "string"
        }
        startupScript = {
          scriptArguments = "string"
          scriptData = "string"
          scriptSource = "string"
          timeout = "string"
        }
      }
    }
    sshSettings = {
      adminPublicKey = "string"
      sshPublicAccess = "string"
    }
    subnet = {
      id = "string"
    }
    vmSize = "string"
  }

Para Databricks, use:

  computeType = "Databricks"
  properties = {
    databricksAccessToken = "string"
    workspaceUrl = "string"
  }

Para DataFactory, use:

  computeType = "DataFactory"

Para DataLakeAnalytics , use:

  computeType = "DataLakeAnalytics"
  properties = {
    dataLakeStoreAccountName = "string"
  }

Para HDInsight, use:

  computeType = "HDInsight"
  properties = {
    address = "string"
    administratorAccount = {
      password = "string"
      privateKeyData = "string"
      publicKeyData = "string"
      username = "string"
    }
    sshPort = int
  }

Para Kubernetes, use:

  computeType = "Kubernetes"
  properties = {
    defaultInstanceType = "string"
    extensionInstanceReleaseTrain = "string"
    extensionPrincipalId = "string"
    instanceTypes = {
      {customized property} = {
        nodeSelector = {
          {customized property} = "string"
        }
        resources = {
          limits = {
            {customized property} = "string"
          }
          requests = {
            {customized property} = "string"
          }
        }
      }
    }
    namespace = "string"
    relayConnectionString = "string"
    serviceBusConnectionString = "string"
    vcName = "string"
  }

Para SynapseSpark, use:

  computeType = "SynapseSpark"
  properties = {
    autoPauseProperties = {
      delayInMinutes = int
      enabled = bool
    }
    autoScaleProperties = {
      enabled = bool
      maxNodeCount = int
      minNodeCount = int
    }
    nodeCount = int
    nodeSize = "string"
    nodeSizeFamily = "string"
    poolName = "string"
    resourceGroup = "string"
    sparkVersion = "string"
    subscriptionId = "string"
    workspaceName = "string"
  }

Para VirtualMachine , use:

  computeType = "VirtualMachine"
  properties = {
    address = "string"
    administratorAccount = {
      password = "string"
      privateKeyData = "string"
      publicKeyData = "string"
      username = "string"
    }
    isNotebookInstanceCompute = bool
    sshPort = int
    virtualMachineSize = "string"
  }

Valores de propriedade

espaços de trabalho/cálculos

Identidade

UserAssignedIdentities

UserAssignedIdentity

Este objeto não contém nenhuma propriedade a ser definida durante a implantação. Todas as propriedades são ReadOnly.

Computação

AKS

AKSProperties

AksNetworkingConfiguration

SslConfiguration

AmlCompute

AmlComputeProperties

Configurações de escala

ResourceId

UserAccountCredentials

VirtualMachineImage

ComputeInstance

ComputeInstanceProperties

PersonalComputeInstanceSettings

AssignedUser

SetupScripts

ScriptsToExecute

ScriptReference

ComputeInstanceSshSettings

Databricks

DatabricksPropriedades

DataFactory

DataLakeAnalytics

DataLakeAnalyticsProperties

HDInsight

HDInsightProperties

VirtualMachineSshCredentials

Kubernetes

KubernetesPropriedades

KubernetesPropertiesInstanceTypes

InstanceTypeSchema

InstanceTypeSchemaNodeSelector

InstanceTypeSchemaResources

InstanceResourceSchema

SinapseFaísca

SynapseSparkProperties

AutoPausePropriedades

AutoScaleProperties

Máquina virtual

VirtualMachineProperties

Referência