az ml batch-deployment

  • Referência

Nota

Essa referência faz parte da extensão ml para a CLI do Azure (versão 2.15.0 ou superior). A extensão será instalada automaticamente na primeira vez que você executar um comando az ml batch-deployment . Saiba mais sobre extensões.

Gerencie implantações em lote do Azure ML.

As implantações do Azure ML fornecem uma interface simples para criar e gerenciar implantações de modelo.

Comandos

Name Description Tipo Estado
az ml batch-deployment create

Crie uma implantação. Se a implantação já existir, ela será substituída pelas novas configurações.

 Extensão GA
az ml batch-deployment delete

Exclua uma implantação.

 Extensão GA
az ml batch-deployment list

Listar implantações.

 Extensão GA
az ml batch-deployment list-jobs

Liste os trabalhos de pontuação em lote para uma implantação em lote.

 Extensão GA
az ml batch-deployment show

Mostrar uma implantação.

 Extensão GA
az ml batch-deployment update

Atualize uma implantação.

 Extensão GA

az ml batch-deployment create

Crie uma implantação. Se a implantação já existir, ela será substituída pelas novas configurações.

az ml batch-deployment create --file
                              --resource-group
                              --workspace-name
                              [--endpoint-name]
                              [--name]
                              [--no-wait]
                              [--set]
                              [--set-default]
                              [--skip-script-validation]

Exemplos

Criar uma implantação a partir de um arquivo de especificação YAML

az ml batch-deployment create --file deployment.yaml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parâmetros Obrigatórios

--file -f

Caminho local para o arquivo YAML que contém a especificação de implantação em lote do Azure ML. Os documentos de referência do YAML para implantação em lote podem ser encontrados em: https://aka.ms/ml-cli-v2-deployment-batch-yaml-reference.

--resource-group -g

o nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do espaço de trabalho do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>o .

Parâmetros Opcionais

--endpoint-name -e

Nome do ponto de extremidade do lote.

--name -n

Nome da implantação.

--no-wait

Não espere que a operação de longa duração termine. O padrão é False.

valor predefinido: False
--set

Atualize um objeto especificando um caminho de propriedade e um valor a ser definido. Exemplo: --set property1.property2=.

--set-default

Define defaults.deployment_name de ponto de extremidade para essa implantação após a criação bem-sucedida, não funciona com --no-wait.

valor predefinido: False
--skip-script-validation

Permite que o usuário ignore a validação do script de pontuação de implantação.

valor predefinido: False
Parâmetros de Globais
--debug

Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

valores aceites: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valor predefinido: json
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

o nome ou o ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_IDo .

--verbose

Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.

az ml batch-deployment delete

Exclua uma implantação.

az ml batch-deployment delete --endpoint-name
                              --name
                              --resource-group
                              --workspace-name
                              [--no-wait]
                              [--yes]

Exemplos

Excluir uma implantação com confirmação

az ml batch-deployment delete --name my-deployment --endpoint-name my-endpoint --yes --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parâmetros Obrigatórios

--endpoint-name -e

Nome do ponto de extremidade do lote.

--name -n

Nome da implantação.

--resource-group -g

o nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do espaço de trabalho do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>o .

Parâmetros Opcionais

--no-wait

Não espere que a operação de longa duração termine. O padrão é False.

valor predefinido: False
--yes -y

Não solicite confirmação.

valor predefinido: False
Parâmetros de Globais
--debug

Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

valores aceites: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valor predefinido: json
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

o nome ou o ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_IDo .

--verbose

Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.

az ml batch-deployment list

Listar implantações.

az ml batch-deployment list --endpoint-name
                            --resource-group
                            --workspace-name

Exemplos

Listar a implantação em um ponto de extremidade

az ml batch-deployment list --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parâmetros Obrigatórios

--endpoint-name -e

Nome do ponto de extremidade.

--resource-group -g

o nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do espaço de trabalho do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>o .

Parâmetros de Globais
--debug

Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

valores aceites: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valor predefinido: json
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

o nome ou o ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_IDo .

--verbose

Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.

az ml batch-deployment list-jobs

Liste os trabalhos de pontuação em lote para uma implantação em lote.

az ml batch-deployment list-jobs --endpoint-name
                                 --name
                                 --resource-group
                                 --workspace-name

Exemplos

Listar os trabalhos de pontuação em lote para uma implantação específica

az ml batch-deployment list-jobs --name my-batch-endpoint --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parâmetros Obrigatórios

--endpoint-name -e

Nome do ponto de extremidade do lote.

--name -n

Nome da implantação.

--resource-group -g

o nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do espaço de trabalho do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>o .

Parâmetros de Globais
--debug

Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

valores aceites: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valor predefinido: json
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

o nome ou o ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_IDo .

--verbose

Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.

az ml batch-deployment show

Mostrar uma implantação.

az ml batch-deployment show --endpoint-name
                            --name
                            --resource-group
                            --workspace-name

Exemplos

Mostrar uma implantação

az ml batch-deployment show --name my-deployment --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parâmetros Obrigatórios

--endpoint-name -e

Nome do ponto de extremidade do lote.

--name -n

Nome da implantação.

--resource-group -g

o nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do espaço de trabalho do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>o .

Parâmetros de Globais
--debug

Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

valores aceites: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valor predefinido: json
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

o nome ou o ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_IDo .

--verbose

Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.

az ml batch-deployment update

Atualize uma implantação.

az ml batch-deployment update --resource-group
                              --workspace-name
                              [--add]
                              [--endpoint-name]
                              [--file]
                              [--force-string]
                              [--name]
                              [--no-wait]
                              [--remove]
                              [--set]

Exemplos

Atualizar uma implantação a partir de um arquivo de especificação YAML

az ml batch-deployment update --file deployment.yaml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parâmetros Obrigatórios

--resource-group -g

o nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do espaço de trabalho do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>o .

Parâmetros Opcionais

--add

Adicione um objeto a uma lista de objetos especificando um caminho e pares de valor de chave. Exemplo: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

valor predefinido: []
--endpoint-name -e

Nome do ponto de extremidade do lote.

--file -f

Caminho local para o arquivo YAML que contém a especificação de implantação em lote do Azure ML. Os documentos de referência do YAML para implantação em lote podem ser encontrados em: https://aka.ms/ml-cli-v2-deployment-batch-yaml-reference.

--force-string

Ao usar 'set' ou 'add', preserve literais de string em vez de tentar converter para JSON.

valor predefinido: False
--name -n

Nome da implantação.

--no-wait

Não espere que a operação de longa duração termine. O padrão é False.

valor predefinido: False
--remove

Remova uma propriedade ou um elemento de uma lista. Exemplo: --remove property.list <indexToRemove> OR --remove propertyToRemove.

valor predefinido: []
--set

Atualize um objeto especificando um caminho de propriedade e um valor a ser definido. Exemplo: --set property1.property2=<value>.

valor predefinido: []
Parâmetros de Globais
--debug

Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

valores aceites: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valor predefinido: json
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

o nome ou o ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_IDo .

--verbose

Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.