AnomalyDetectionCatalog.Evaluate Método
Definição
Importante
Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.
Avalia os dados de detecção de anomalias pontuados.
public Microsoft.ML.Data.AnomalyDetectionMetrics Evaluate (Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel", int falsePositiveCount = 10);member this.Evaluate : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string * int -> Microsoft.ML.Data.AnomalyDetectionMetricsPublic Function Evaluate (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel", Optional falsePositiveCount As Integer = 10) As AnomalyDetectionMetricsParâmetros
- data
- IDataView
Os dados pontuados.
- labelColumnName
- String
O nome da coluna de rótulo em data.
- scoreColumnName
- String
O nome da coluna de pontuação em data.
- predictedLabelColumnName
- String
O nome da coluna de rótulo prevista em data.
- falsePositiveCount
- Int32
O número de falsos positivos para calcular a DetectionRateAtFalsePositiveCount métrica.
Retornos
Resultados da avaliação.