System.Threading.Tasks.Dataflow Namespace
Importante
Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.
Fornece um modelo de programação baseado em ator compatível com a passagem de mensagens em processo para tarefas de pipeline e fluxo de dados de alta granularidade.
Action |
Fornece um bloco de fluxo de dados que invoca um delegado Action<T> fornecido para cada elemento de dados recebido. |
Batch |
Fornece um bloco de fluxo de dados que processa em lotes entradas em matrizes. |
Batched |
Fornece um bloco de fluxo de dados que processa em lotes um número especificado de entradas de possíveis tipos diferentes fornecidos a um ou mais de seus destinos. |
Batched |
Fornece um bloco de fluxo de dados que processa em lotes um número especificado de entradas de possíveis tipos diferentes fornecidos a um ou mais de seus destinos. |
Broadcast |
Fornece um buffer para armazenar no máximo um elemento de cada vez, substituindo cada mensagem pela seguinte à medida que elas chegam. |
Buffer |
Fornece um buffer para armazenar dados para um Fluxo de dados. |
Dataflow |
Fornece um conjunto de métodos estáticos (compartilhado no Visual Basic) para trabalhar com blocos de fluxo de dados. |
Dataflow |
Fornece as opções usadas para configurar o processamento executado por blocos de fluxo de dados. |
Dataflow |
Fornece as opções usadas para configurar um link entre blocos de fluxo de dados. |
Execution |
Fornece as opções usadas para configurar o processamento executado pelos blocos de fluxo de dados que processam cada mensagem por meio da invocação de um representante fornecido por um usuário. São blocos de fluxo de dados, como ActionBlock<TInput> e TransformBlock<TInput,TOutput>. |
Grouping |
Fornece as opções usadas para configurar o processamento executado pelos blocos de fluxo de dados que agrupam várias mensagens. São blocos de fluxo de dados, como JoinBlock<T1,T2> e BatchBlock<T>. |
Join |
Fornece um bloco de fluxo de dados que ingressa em várias fontes de fluxo de dados, não necessariamente do mesmo tipo, aguardando um item ser recebido para cada tipo antes que sejam todos liberados juntos como uma tupla que contém um item por tipo. |
Join |
Fornece um bloco de fluxo de dados que ingressa em várias fontes de fluxo de dados, que não são necessariamente do mesmo tipo, aguardando um item ser recebido para cada tipo antes que sejam todos liberados juntos como uma tupla que contém um item por tipo. |
Transform |
Fornece um bloco de fluxo de dados que invoca um delegado Func<T,TResult> fornecido para cada elemento de dados recebido. |
Transform |
Fornece um bloco de fluxo de dados que invoca um delegado Func<T,TResult> fornecido para cada elemento de dados recebido. |
Write |
Fornece um buffer para recebimento e armazenamento de, no máximo, um elemento em uma rede de blocos de fluxo de dados. |
Dataflow |
Fornece um contêiner de atributos de dados para passagem entre blocos de fluxo de dados. |
IDataflow |
Representa um bloco de fluxo de dados. |
IPropagator |
Representa um bloco de fluxo de dados que é um destino para dados e uma origem de dados. |
IReceivable |
Representa um bloco de fluxo de dados que oferece suporte ao recebimento de mensagens sem vínculo. |
ISource |
Representa um bloco de fluxo de dados que é uma origem de dados. |
ITarget |
Representa um bloco de fluxo de dados que é um destino para os dados. |
Dataflow |
Representa o status de um DataflowMessageHeader quando transmitido entre blocos de fluxo de dados. |
Nota
A Biblioteca de Fluxo de Dados TPL (o namespace System.Threading.Tasks.Dataflow) não é distribuída com o .NET. Para instalar o namespace System.Threading.Tasks.Dataflow no Visual Studio, abra o projeto, escolha Gerenciar Pacotes NuGet no menu Projeto e pesquise online o pacote System.Threading.Tasks.Dataflow
. Como alternativa, instale-o usando a CLI do .NET Core e execute dotnet add package System.Threading.Tasks.Dataflow
.
Para obter mais informações, consulte Dataflow.
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