textanalytics Pacote

Um objeto que representa um único resumo com contexto para um determinado documento.

Novidade na versão 2023-04-01: o modelo AbstractiveSummary .

AbstractiveSummaryAction encapsula os parâmetros para iniciar uma operação de resumo abstrativo de execução prolongada. Para um debate conceptual sobre o resumo extrativo, veja a documentação do serviço: https://video2.skills-academy.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/overview

O resumo abstrativo gera um resumo para os documentos de entrada. O resumo abstrativo é diferente do resumo extrativo, na medida em que o resumo extrativo é a estratégia de concatenação de frases extraídas do documento de entrada num resumo, enquanto o resumo abstrativo envolve parafrasear o documento com frases novas.

Novidade na versão 2023-04-01: o modelo AbstractiveSummaryAction .

AbstractiveSummaryResult é um objeto de resultado que contém o resumo gerado para um documento específico.

Novidade na versão 2023-04-01: o modelo AbstractiveSummaryResult .

AnalyzeHealthcareEntitiesAction encapsula os parâmetros para iniciar uma operação de análise de entidades de cuidados de saúde de execução prolongada.

Se quiser apenas analisar entidades de cuidados de saúde numa lista de documentos e não realizar várias ações de execução prolongada na entrada de documentos, chame o método begin_analyze_healthcare_entities em vez de interagir com este modelo.

Novidade na versão 2022-05-01: o modelo AnalyzeHealthcareEntitiesAction .

AnalyzeHealthcareEntitiesResult contém as entidades Healthcare de um documento específico.

AnalyzeSentimentAction encapsula os parâmetros para iniciar uma operação de Análise de Sentimentos de execução prolongada.

Se quiser apenas analisar o sentimento numa lista de documentos e não realizar várias ações de execução prolongada na entrada de documentos, chame o método analyze_sentiment em vez de interagir com este modelo.

AnalyzeSentimentResult é um objeto de resultado que contém as classificações gerais de sentimento e confiança previstos para o seu documento e uma predição de sentimento por frase com pontuações.

AssessmentSentiment contém o sentimento previsto, as classificações de confiança e outras informações sobre uma avaliação fornecida sobre um destino específico. Por exemplo, na frase "O alimento é bom", a avaliação do "alimento" de destino é "boa".

CategoredEntity contém informações sobre uma entidade específica encontrada no texto.

Novidade na versão v3.1: as propriedades de desvio e comprimento .

ClassificationCategory representa uma classificação do documento de entrada.

ClassifyDocumentResult é um objeto de resultado que contém as classificações de um documento específico.

O documento de entrada a ser analisado para detetar o idioma.

DetectLanguageResult é um objeto de resultado que contém o idioma detetado de um documento específico.

DetectedLanguage contém o idioma previsto encontrado no texto, a respetiva classificação de confiança e a respetiva representação ISO 639-1.

DocumentError é um objeto de erro que representa um erro no documento individual.

ExtractKeyPhrasesAction encapsula os parâmetros para iniciar uma operação de extração de expressões-chave de execução prolongada

Se apenas quiser extrair expressões-chave de uma lista de documentos e não realizar várias ações de execução prolongada na entrada de documentos, chame o método extract_key_phrases em vez de interagir com este modelo.

ExtractKeyPhrasesResult é um objeto de resultado que contém as expressões-chave encontradas num documento específico.

ExtractiveSummaryAction encapsula os parâmetros para iniciar uma operação de Resumo de Texto Extrativo de execução prolongada. Para um debate conceptual sobre o resumo extrativo, veja a documentação do serviço: https://video2.skills-academy.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/overview

Novidade na versão 2023-04-01: o modelo ExtractiveSummaryAction .

ExtractiveSummaryResult é um objeto de resultado que contém o resumo de texto extrativo de um documento específico.

HealthcareEntity contém informações sobre uma entidade Healthcare encontrada no texto.

Contém várias afirmações sobre um HealthcareEntity.

Por exemplo, se uma entidade for um diagnóstico, este diagnóstico é "condicional" num sintoma? Os médicos estão "certos" sobre este diagnóstico? Este diagnóstico está 'associado' a outro diagnóstico?

HealthcareEntityDataSource contém informações que representam uma referência de entidade numa origem de dados conhecida.

HealthcareRelation é um objeto de resultado que representa uma relação detetada num documento.

Cada HealthcareRelation é um gráfico de entidade de um determinado tipo de relação, em que todas as entidades estão ligadas e têm funções específicas no contexto de relação.

Novidade na versão 2023-04-01: a propriedade confidence_score .

Um modelo que representa uma função numa relação.

Por exemplo, em "O assunto tomou 100 mg de ibuprofeno", "100 mg" é uma entidade de dosagem que cumpre a função "Dosagem" na relação extraída "DosageOfMedication".

O LinkedEntity contém uma ligação para a entidade reconhecida conhecida no texto. A ligação provém de uma origem de dados como a Wikipédia ou o Bing. Além disso, inclui todas as correspondências desta entidade encontradas no documento.

Novo na versão v3.1: a propriedade bing_entity_search_api_id .

Uma correspondência para a entidade ligada encontrada no texto. Fornece a classificação de confiança da predição e onde a entidade foi encontrada no texto.

Novidade na versão v3.1: as propriedades de desvio e comprimento .

Um objeto de opinião extraído representa uma opinião que extraímos de uma frase. Consiste tanto num objectivo sobre o qual se tratam estas opiniões, como nas avaliações que representam o parecer.

MultiLabelClassifyAction encapsula os parâmetros para iniciar uma operação de classificação de várias etiquetas personalizada de execução prolongada. Para obter informações sobre o suporte regional de funcionalidades personalizadas e como preparar um modelo para classificar os seus documentos, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customfunctionalities

Novidade na versão 2022-05-01: o modelo MultiLabelClassifyAction .

PiiEntity contém informações sobre uma entidade de Informações Pessoais (PII) encontrada no texto.

RecognizeCustomEntitiesAction encapsula os parâmetros para iniciar uma operação de reconhecimento de entidades personalizada de execução prolongada. Para obter informações sobre o suporte regional de funcionalidades personalizadas e como preparar um modelo para reconhecer entidades personalizadas, veja https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customentityrecognition

Novidade na versão 2022-05-01: o modelo RecognizeCustomEntitiesAction .

RecognizeCustomEntitiesResult é um objeto de resultado que contém as entidades personalizadas reconhecidas de um documento específico.

RecognizeEntitiesAction encapsula os parâmetros para iniciar uma operação de Reconhecimento de Entidades de execução prolongada.

Se apenas quiser reconhecer entidades numa lista de documentos e não realizar várias ações de execução prolongada na entrada de documentos, chame o método recognize_entities em vez de interagir com este modelo.

RecognizeEntitiesResult é um objeto de resultado que contém as entidades reconhecidas de um documento específico.

RecognizeLinkedEntitiesAction encapsula os parâmetros para iniciar uma operação de Reconhecimento de Entidades Ligadas de execução prolongada.

Se quiser apenas reconhecer entidades ligadas numa lista de documentos e não realizar várias ações de execução prolongada na entrada de documentos, chame o método recognize_linked_entities em vez de interagir com este modelo.

RecognizeLinkedEntitiesResult é um objeto de resultado que contém ligações para um base de dados de conhecimento conhecido, como, por exemplo, a Wikipédia ou o Bing.

RecognizePiiEntitiesAction encapsula os parâmetros para iniciar uma operação de Reconhecimento de Entidades PII de execução prolongada. Veja mais informações nos documentos do serviço: https://aka.ms/azsdk/language/pii

Se apenas quiser reconhecer entidades pii numa lista de documentos e não realizar várias ações de execução prolongada na entrada de documentos, chame o método recognize_pii_entities em vez de interagir com este modelo.

RecognizePiiEntitiesResult é um objeto de resultado que contém as entidades de Informações Pessoais (PII) reconhecidas de um documento específico.

SentenceSentiment contém as classificações de sentimento e confiança previstas para cada frase individual no documento.

Novidade na versão v3.1: as propriedades de deslocamento, comprimento e mined_opinions .

As classificações de confiança (pontuações Softmax) entre 0 e 1. Os valores mais elevados indicam uma maior confiança.

SingleLabelClassifyAction encapsula os parâmetros para iniciar uma operação de classificação de etiqueta única personalizada de execução prolongada. Para obter informações sobre o suporte regional de funcionalidades personalizadas e como preparar um modelo para classificar os seus documentos, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customfunctionalities

Novidade na versão 2022-05-01: o modelo SingleLabelClassifyAction .

O contexto do resumo.

Novidade na versão 2023-04-01: o modelo SummaryContext .

Representa uma única frase do resumo de texto extrativo.

Novidade na versão 2023-04-01: o modelo SummarySentence .

TargetSentiment contém o sentimento previsto, classificações de confiança e outras informações sobre um componente chave de um produto/serviço. Por exemplo, em "A comida no Hotel Foo é boa", "comida" é um componente fundamental do "Hotel Foo".

Implementa um protocolo com o qual os objetos do poller devolvidos são consistentes.

A API do serviço de linguagem é um conjunto de competências de processamento de linguagem natural (NLP) criadas com os melhores algoritmos de machine learning da Microsoft. A API pode ser utilizada para analisar texto não estruturado para tarefas como análise de sentimentos, extração de expressões-chave, reconhecimento de entidades e deteção de idioma, entre outros.

Pode encontrar mais documentação em https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/overview

TextAnalyticsError contém o código de erro, a mensagem e outros detalhes que explicam o motivo pelo qual o lote ou documento individual não foi processado pelo serviço.

TextAnalyticsWarning contém o código de aviso e a mensagem que explica por que motivo a resposta tem um aviso.

TextDocumentBatchStatistics contém informações sobre o payload do pedido. Nota: este objeto não é devolvido na resposta e tem de ser obtido por um hook de resposta.

O documento de entrada a ser analisado pelo serviço.

TextDocumentStatistics contém informações sobre o payload do documento.

Descreve se a entidade é o assunto do texto ou se descreve outra pessoa.

Descreve a certeza e a polaridade das entidades.

Descreve qualquer condicionalidade na entidade.

Categoria de Entidade de Cuidados de Saúde.

Tipo de relação. Os exemplos incluem: DosageOfMedication ou "FrequencyOfMedication", etc.

PiiEntityCategory.

Os diferentes domínios de entidades PII que os utilizadores podem filtrar

Enumeração de tipos de Análise de Texto suportados.

Novidade na versão 2022-05-01: a enumeração TextAnalysisKind .

Serviço Cognitivo para idioma ou versões da API Análise de Texto suportadas por este pacote