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No estágio anterior deste tutorial, discutimos os conceitos básicos do PyTorch e os pré-requisitos para usá-lo para criar um modelo de machine learning. Aqui, vamos instalá-lo em seu computador.
Primeiro, configure um ambiente do Python.
É recomendável configurar um ambiente virtual do Python dentro do Windows, usando o Anaconda como um gerenciador de pacotes. O restante desta configuração pressupõe que você esteja usando um ambiente do Anaconda.
Anaconda 64-bit installer for Windows Python 3.8
.Importante
Lembre-se de instalar o Python 3.x. Atualmente, o PyTorch no Windows dá suporte apenas ao Python 3.x; não há suporte para o Python 2.x.
Depois que a instalação for concluída, verifique as versões do Anaconda e do Python.
Você pode verificar sua versão do Python executando o seguinte comando: python –-version
Você pode verificar sua versão do Anaconda executando o seguinte comando: conda –-version
Agora, você pode instalar o pacote PyTorch de binários por meio do Conda.
Selecione os detalhes relevantes da instalação do PyTorch:
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
Vamos verificar a instalação do PyTorch executando o código PyTorch de exemplo para construir um tensor inicializado aleatoriamente.
python
Depois, insira o seguinte código:
import torch
x = torch.rand(2, 3)
print(x)
A saída deve ser um tensor 2x3 aleatório. Os números serão diferentes, mas devem ser semelhantes aos abaixo.
Nota
Quer aprender mais? Visite o site oficial do PyTorch
Agora que instalamos o PyTorch, estamos prontos para configurar os dados do nosso modelo.
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