Копирование данных из Google BigQuery с помощью Фабрики данных Azure или Synapse Analytics

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ: Фабрика данных Azure Azure Synapse Analytics

В этой статье описано, как с помощью действия копирования в Фабрике данных Azure и конвейерах Synapse Analytics копируются данные из Google BigQuery. Это продолжение статьи с обзором действия копирования, в которой представлены общие сведения о действии копирования.

Поддерживаемые возможности

Этот соединитель Google BigQuery поддерживается для выполнения следующих возможностей:

① Среда выполнения интеграции Azure ② Локальная среда выполнения интеграции

Список хранилищ данных, которые поддерживаются в качестве источников и приемников для действия копирования, приведен в таблице Поддерживаемые хранилища данных и форматы.

В службе предоставляется встроенный драйвер, который обеспечивает подключение. Поэтому не нужно вручную устанавливать драйвер для использования этого соединителя.

Начало работы

Чтобы выполнить действие копирования с конвейером, можно воспользоваться одним из приведенных ниже средств или пакетов SDK:

• средство копирования данных;
• Портал Azure
• Пакет SDK для .NET
• Пакет SDK для Python
• Azure PowerShell
• The REST API
• шаблон Azure Resource Manager.

Создание связанной службы для Google BigQuery с помощью пользовательского интерфейса

Выполните приведенные ниже действия, чтобы создать связанную службу для Google BigQuery с помощью пользовательского интерфейса портала Azure.

1. Перейдите на вкладку "Управление" в рабочей области Фабрики данных Azure или Synapse и выберите "Связанные службы", после чего нажмите "Создать":

   • Фабрика данных Azure
   • Azure Synapse

   

2. Найдите Google BigQuery и выберите соединитель.

   

3. Настройте сведения о службе, проверьте подключение и создайте связанную службу.

   

Сведения о конфигурации соединителя

Следующие разделы содержат сведения о свойствах, которые используются для определения сущностей, относящихся к соединителю Google BigQuery.

Свойства связанной службы

Для связанной службы Google BigQuery поддерживаются следующие свойства.

Использование проверки подлинности пользователей

Задайте для свойства authenticationType значение UserAuthentication и укажите следующие свойства вместе с универсальными свойствами, описанными в предыдущем разделе:

Пример:

{
    "name": "GoogleBigQueryLinkedService",
    "properties": {
        "type": "GoogleBigQueryV2",
        "typeProperties": {
            "projectId" : "<project ID>",
            "authenticationType" : "UserAuthentication",
            "clientId": "<client ID>",
            "clientSecret": {
                "type": "SecureString",
                "value":"<client secret>"
            },
            "refreshToken": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<refresh token>"
            }
        }
    }
}

Использование проверки подлинности службы

Задайте для свойства authenticationType значение ServiceAuthentication и укажите перечисленные ниже свойства вместе с универсальными свойствами, описанными в предыдущем разделе.

Пример:

{
    "name": "GoogleBigQueryLinkedService",
    "properties": {
        "type": "GoogleBigQueryV2",
        "typeProperties": {
            "projectId": "<project ID>",
            "authenticationType": "ServiceAuthentication",
            "keyFileContent": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<key file JSON string>"
            }
        }
    }
}

Свойства набора данных

Полный список разделов и свойств, доступных для определения наборов данных, см. в статье о наборах данных. В этом разделе содержится список свойств, поддерживаемых набором данных Google BigQuery.

Чтобы скопировать данные из Google BigQuery, задайте для свойства типа набора данных значение GoogleBigQueryV2Object. Поддерживаются следующие свойства:

Пример

{
    "name": "GoogleBigQueryDataset",
    "properties": {
        "type": "GoogleBigQueryV2Object",
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "<Google BigQuery linked service name>",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "schema": [],
        "typeProperties": {
            "dataset": "<dataset name>",
            "table": "<table name>"
        }
    }
}

Свойства действия копирования

Полный список разделов и свойств, используемых для определения действий, см. в статье Конвейеры и действия в фабрике данных Azure. В этом разделе содержится список свойств, поддерживаемых типом источника Google BigQuery.

GoogleBigQuerySource в качестве типа источника

Чтобы скопировать данные из Google BigQuery, задайте тип источника в действии копирования в GoogleBigQueryV2Source. В разделе source действия копирования поддерживаются следующие свойства:

Пример:

"activities":[
    {
        "name": "CopyFromGoogleBigQuery",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<Google BigQuery input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "GoogleBigQueryV2Source",
                "query": "SELECT * FROM MyTable"
            },
            "sink": {
                "type": "<sink type>"
            }
        }
    }
]

Свойства действия поиска

Подробные сведения об этих свойствах см. в разделе Действие поиска.

Обновление соединителя Google BigQuery

Чтобы обновить соединитель Google BigQuery, создайте новую связанную службу Google BigQuery и настройте ее, ссылаясь на свойства связанной службы.

Различия между Google BigQuery и Google BigQuery (прежние версии)

Соединитель Google BigQuery предлагает новые функциональные возможности и совместим с большинством функций соединителя Google BigQuery (устаревшая версия). В таблице ниже показаны различия между Google BigQuery и Google BigQuery (устаревшая версия).

Связанный контент

Список хранилищ данных, поддерживаемых в рамках функции копирования в качестве источников и приемников, см. в разделе Поддерживаемые хранилища данных.