BoostingFastTreeTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel> Класс
Определение
Важно!
Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.
public abstract class BoostingFastTreeTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel> : Microsoft.ML.Trainers.FastTree.FastTreeTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel> where TOptions : BoostedTreeOptions, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : classtype BoostingFastTreeTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> BoostedTreeOptions and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)> = class
inherit FastTreeTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> BoostedTreeOptions and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>Public MustInherit Class BoostingFastTreeTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TModel)
Inherits FastTreeTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TModel)Параметры типа
- TOptions
- TTransformer
- TModel
- Наследование
-
BoostingFastTreeTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>
- Производный
Поля
| FeatureColumn |
Столбец признаков, который ожидает тренер. (Унаследовано от TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>) |
| GroupIdColumn |
Необязательный столбец groupID, который ожидает тренеры ранжирования. (Унаследовано от TrainerEstimatorBaseWithGroupId<TTransformer,TModel>) |
| LabelColumn |
Столбец метки, который ожидает тренер. Может иметь значение |
| WeightColumn |
Столбец веса, который ожидает тренер. Может быть |
Свойства
| Info | (Унаследовано от FastTreeTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>) |
Методы
| Fit(IDataView) |
Тренирует и возвращает .ITransformer (Унаследовано от TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) | (Унаследовано от TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>) |
Методы расширения
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Добавьте "контрольную точку кэширования" в цепочку оценщика. Это гарантирует, что подчиненные оценщики будут обучены на основе кэшированных данных. Рекомендуется использовать контрольную точку кэширования перед обучением, которые принимают несколько данных. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Учитывая оценщик, верните объект-оболочку, который будет вызывать делегат один раз Fit(IDataView) . Часто важно, чтобы оценщик возвращал сведения о том, что было положено, поэтому Fit(IDataView) метод возвращает специально типизированный объект, а не просто общий ITransformer. Однако в то же время часто IEstimator<TTransformer> формируются в конвейеры со многими объектами, поэтому нам может потребоваться создать цепочку оценщиков, где EstimatorChain<TLastTransformer> оценщик, для которого мы хотим получить преобразователь, похоронен где-то в этой цепочке. В этом сценарии мы можем подключить делегат, который будет вызываться после вызова соответствия. |