TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel> Класс
Определение
Важно!
Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.
Это представляет базовый класс для "простого тренера". "Простой тренер" принимает один столбец признаков и один столбец меток, а также при необходимости столбец веса. Он создает "преобразователь прогнозирования".
public abstract class TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel> : Microsoft.ML.IEstimator<TTransformer>, Microsoft.ML.Trainers.ITrainerEstimator<TTransformer,TModel> where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : classtype TrainerEstimatorBase<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)> = class
interface ITrainerEstimator<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>
interface IEstimator<'ransformer (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model>)>Public MustInherit Class TrainerEstimatorBase(Of TTransformer, TModel)
Implements IEstimator(Of TTransformer), ITrainerEstimator(Of TTransformer, TModel)Параметры типа
- TTransformer
- TModel
- Наследование
-
TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>
- Производный
- Реализации
Поля
| FeatureColumn |
Столбец признаков, который ожидает тренер. |
| LabelColumn |
Столбец меток, который ожидает тренер. Может иметь значение |
| WeightColumn |
Столбец веса, который ожидает тренер. Может быть |
Свойства
| Info |
Сведения о тренере: преимущества нормализации, кэширования и т. д. |
Методы
| Fit(IDataView) |
Поезда и возвращается ITransformer. |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
Это представляет базовый класс для "простого тренера". "Простой тренер" принимает один столбец признаков и один столбец меток, а также при необходимости столбец веса. Он создает "преобразователь прогнозирования". |
Методы расширения
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Добавьте "контрольную точку кэширования" в цепочку оценщика. Это обеспечит обучение подчиненных оценщиков на основе кэшированных данных. Рекомендуется создать контрольную точку кэширования перед обучением, которые принимают несколько передач данных. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Учитывая оценщик, возвращает объект-оболочку, который будет вызывать делегат один раз Fit(IDataView) . Часто важно, чтобы оценщик возвращал сведения о том, что было в форме, поэтому Fit(IDataView) метод возвращает специально типизированный объект, а не просто общий ITransformer. Однако, в то же время, IEstimator<TTransformer> часто формируются в конвейеры со многими объектами, поэтому нам может потребоваться построить цепочку оценщиков, где EstimatorChain<TLastTransformer> оценщик, для которого мы хотим получить преобразователь, похоронен где-то в этой цепочке. В этом сценарии мы можем подключить делегат, который будет вызываться после вызова соответствия. |