ITrainerEstimator<TTransformer,TModel> Интерфейс
Определение
Важно!
Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.
Интерфейс для оценщика trainer.
public interface ITrainerEstimator<out TTransformer,out TModel> : Microsoft.ML.IEstimator<out TTransformer> where TTransformer : IPredictionTransformer<out TModel> where TModel : classpublic interface ITrainerEstimator<out TTransformer,out TModel> : Microsoft.ML.IEstimator<out TTransformer> where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<out TModel> where TModel : classtype ITrainerEstimator<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> IPredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)> = interface
interface IEstimator<'ransformer (requires 'ransformer :> IPredictionTransformer<'Model>)>type ITrainerEstimator<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)> = interface
interface IEstimator<'ransformer (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model>)>Public Interface ITrainerEstimator(Of Out TTransformer, Out TModel)
Implements IEstimator(Of Out TTransformer)Параметры типа
- TTransformer
Тип преобразователя, возвращаемого оценщиком.
Это ковариантный параметр типа. Это означает, что вы можете использовать любой из указанных типов или любой тип, являющийся более производным. Дополнительные сведения о ковариантности и контрвариантности см. в статье Ковариантность и контрвариантность в универсальных шаблонах.- TModel
Тип параметров модели.
Это ковариантный параметр типа. Это означает, что вы можете использовать любой из указанных типов или любой тип, являющийся более производным. Дополнительные сведения о ковариантности и контрвариантности см. в статье Ковариантность и контрвариантность в универсальных шаблонах.- Производный
- Реализации
Свойства
| Info |
TrainerInfo Возвращает сведения о тренере. |
Методы
| Fit(IDataView) |
Обучить и вернуть преобразователь. (Унаследовано от IEstimator<TTransformer>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
Распространение схемы для оценщиков. Возвращает форму выходной схемы оценщика, если фигура входной схемы похожа на указанную. (Унаследовано от IEstimator<TTransformer>) |
Методы расширения
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Добавьте "контрольную точку кэширования" в цепочку оценщика. Это гарантирует, что подчиненные оценщики будут обучены на основе кэшированных данных. Рекомендуется использовать контрольную точку кэширования перед обучением, которые принимают несколько данных. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Учитывая оценщик, верните объект-оболочку, который будет вызывать делегат один раз Fit(IDataView) . Часто важно, чтобы оценщик возвращал сведения о том, что было положено, поэтому Fit(IDataView) метод возвращает специально типизированный объект, а не просто общий ITransformer. Однако в то же время часто IEstimator<TTransformer> формируются в конвейеры со многими объектами, поэтому нам может потребоваться создать цепочку оценщиков, где EstimatorChain<TLastTransformer> оценщик, для которого мы хотим получить преобразователь, похоронен где-то в этой цепочке. В этом сценарии мы можем подключить делегат, который будет вызываться после вызова соответствия. |