SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase Класс
Определение
Важно!
Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.
public class SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TModel : classtype SgdBinaryTrainerBase<'Model (requires 'Model : null)>.OptionsBase = class
inherit TrainerInputBaseWithWeightPublic Class SgdBinaryTrainerBase(Of TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeightПараметры типа
- TModel
- Наследование
-
SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase
- Производный
Конструкторы
| SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase() |
Поля
| CheckFrequency |
Определяет частоту проверки конвергенции с точки зрения количества итераций. |
| ConvergenceTolerance |
Погрешность конвергенции. Если экспоненциальное скользящее среднее сокращения потерь снижается ниже этой допустимости, алгоритм считается конвергентным и остановится. |
| ExampleWeightColumnName |
Столбец, используемый для примера веса. (Унаследовано от TrainerInputBaseWithWeight) |
| FeatureColumnName |
Столбец, используемый для функций. (Унаследовано от TrainerInputBase) |
| L2Regularization |
Вес L2 для нормализации. |
| LabelColumnName |
Столбец, используемый для меток. (Унаследовано от TrainerInputBaseWithLabel) |
| LearningRate |
Начальная скорость обучения, используемая службой JSON. |
| NumberOfIterations |
Максимальное количество проходов по набору данных для обучения. |
| NumberOfThreads |
Степень параллелизма, свободного от блокировки, используемого службой JSON. |
| PositiveInstanceWeight |
Вес, применяемый к положительному классу. Это полезно для обучения с несбалансированных данных. |
| Shuffle |
Определяет, следует ли перетасовывать данные для каждой итерации обучения. |