SgdNonCalibratedTrainer.Options Класс
Определение
Важно!
Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.
Параметры для параметра, используемого SgdNonCalibratedTrainer в Приложении «Параметры» (Параметры).
public sealed class SgdNonCalibratedTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SgdBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters>.OptionsBasetype SgdNonCalibratedTrainer.Options = class
inherit SgdBinaryTrainerBase<LinearBinaryModelParameters>.OptionsBasePublic NotInheritable Class SgdNonCalibratedTrainer.Options
Inherits SgdBinaryTrainerBase(Of LinearBinaryModelParameters).OptionsBase- Наследование
-
SgdNonCalibratedTrainer.Options
Конструкторы
| SgdNonCalibratedTrainer.Options() |
Параметры для параметра, используемого SgdNonCalibratedTrainer в Приложении «Параметры» (Параметры). |
Поля
| CheckFrequency |
Определяет частоту проверки конвергенции с точки зрения количества итераций. (Унаследовано от SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
| ConvergenceTolerance |
Погрешность конвергенции. Если экспоненциальное скользящее среднее снижение потерь снижается ниже этой допустимости, алгоритм считается конвергентным и будет остановлен. (Унаследовано от SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
| ExampleWeightColumnName |
Столбец, используемый для примера веса. (Унаследовано от TrainerInputBaseWithWeight) |
| FeatureColumnName |
Столбец, используемый для функций. (Унаследовано от TrainerInputBase) |
| L2Regularization |
Вес L2 для регуляризации. (Унаследовано от SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
| LabelColumnName |
Столбец, используемый для меток. (Унаследовано от TrainerInputBaseWithLabel) |
| LearningRate |
Начальная скорость обучения, используемая МЕТОДом JSON. (Унаследовано от SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
| LossFunction |
Используемая функция потери. По умолчанию — LogLoss. |
| NumberOfIterations |
Максимальное число проходов через обучающий набор данных. (Унаследовано от SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
| NumberOfThreads |
Степень параллелизма, свободного от блокировки, используемого МЕТОДом JSON. (Унаследовано от SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
| PositiveInstanceWeight |
Вес, применяемый к положительному классу. Это полезно для обучения с несбалансированных данных. (Унаследовано от SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
| Shuffle |
Определяет, следует ли перетасовывать данные для каждой итерации обучения. (Унаследовано от SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |