Учебник по расширениям интеллектуального анализа данных для прогнозирования временных рядов

Сценарий учебника

Компания Adventure Works Cycles решила использовать интеллектуальный анализ данных для прогнозирования продаж. В ней уже построены некоторые модели регионального прогнозирования. Дополнительные сведения см. в разделе Занятие 2. Построение сценария прогнозирования (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень). Однако отделу продаж требуется периодически обновлять модель интеллектуального анализа данных новыми данными о сбыте. Кроме того, необходимо настраивать модели для предоставления различных проекций.

В службах MicrosoftSQL ServerAnalysis Services предусмотрен ряд средств, которые можно использовать для выполнения этой задачи.

• Язык запросов расширений интеллектуального анализа данных (DMX)

• Алгоритм временных рядов (Майкрософт)

• Редактор запросов в среде SQL Server Management Studio

Алгоритм временных рядов (Майкрософт) создает модели, которые можно использовать для прогнозирования данных, связанных со временем. Расширения интеллектуального анализа данных представляют собой язык запросов, поставляемый в составе служб Analysis Services и применяемый для создания моделей интеллектуального анализа данных и прогнозирующих запросов.

Новые знания

При изучении материала этого учебника предполагается, что читатель уже знаком с объектами, с помощью которых службы Analysis Services создают модели интеллектуального анализа данных. Если вам раньше не приходилось создавать структуру интеллектуального анализа или модель интеллектуального анализа с помощью расширения интеллектуального анализа данных, см. раздел Учебник по расширениям интеллектуального анализа данных «Покупатель велосипеда».

Учебник содержит следующие занятия.

• Занятие 1. Создание модели интеллектуального анализа данных временных рядов и структуры интеллектуального анализа данных
  На этом занятии рассматривается добавление новой модели прогнозирования и связанной с ней модели интеллектуального анализа с помощью инструкции CREATE MINING MODEL.

• Занятие 2. Добавление моделей интеллектуального анализа данных в структуру интеллектуального анализа временных рядов
  На этом занятии будет показано добавление новых моделей интеллектуального анализа данных в структуру временных рядов с помощью инструкции ALTER MINING STRUCTURE. Также будет описана настройка алгоритма, применяемого для анализа временных рядов.

• Занятие 3. Обработка структуры и моделей временных рядов
  На этом занятии будет показан процесс обучения моделей с помощью инструкции INSERT INTO, а также заполнение структуры данными из базы данных AdventureWorks DW2008.

• Занятие 4. Создание прогнозов временных рядов с использованием расширений интеллектуального анализа данных
  На этом занятии будет показано, как создать прогнозы временных рядов.

• Занятие 5. Расширение модели временных рядов
  На этом занятии рассматривается обновление новой модели новыми данными с помощью параметра EXTEND_MODEL_CASES при выполнении прогнозов.

Требования

Перед тем как выполнять задания, убедитесь, что установлены следующие компоненты.

• MicrosoftSQL Server 2008

• MicrosoftSQL ServerAnalysis Services

• База данных AdventureWorks, которая входит в состав SQL Server

В целях повышения безопасности образцы баз данных по умолчанию не установлены. Чтобы установить официальные образцы баз данных для MicrosoftSQL Server, обратитесь по адресу https://www.CodePlex.com/MSFTDBProdSamples или посетите раздел «Образцы продуктов Microsoft SQL Server» домашней страницы «Образцы кода и проекты сообщества Microsoft SQL Server» (на английском языке). Щелкните Databases, затем перейдите на вкладку Releases и выберите необходимые базы данных.

Примечание
При просмотре учебников рекомендуется добавить на панель инструментов средства просмотра документов кнопки Следующий раздел и Предыдущий раздел. Дополнительные сведения см. в разделе Добавление в справку кнопок «Далее» и «Назад».

См. также

Задания

Основные понятия