Resursprestandarapport i Microsoft Intune Advanced Analytics
Resursprestandarapporten ger insyn i processorernas och RAM-minnets prestanda på molnhanterade Windows-enheter och dess påverkan på användarupplevelsen.
Poängen hjälper dig att identifiera nya maskinvaruproblem som kan påverka användarproduktiviteten så att du proaktivt kan göra förbättringar innan användarna genererar supportärenden.
Insikterna visar inte bara hur mycket poängen kan förbättras genom att uppgradera PROCESSORn eller RAM-minnet på berörda enheter, utan hjälper dig också att identifiera resurser för ersättning innan garantierna upphör att gälla.
Licenskrav
Med en Windows 365-licens får du åtkomst till den här rapporten för molndatorerna i din organisation.
Rapporten för fysiska enheter är dock en del av Intune Advanced Analytics och ingår som ett Intune-tillägg under Microsoft Intune Suite och kräver en extra kostnad för licensalternativen som inkluderar Microsoft Intune.
Förhandskrav
För avancerade analysfunktioner, inklusive resursprestanda, bör enheterna vara molnhanterade. Antingen hanteras endast Intune eller samhanteras.
Efter registreringen kräver klientenheter en omstart för att alla analyser ska kunna aktiveras fullständigt.
Obs!
Det kan ta upp till 48 timmar efter att du har köpt licenser eller startat en utvärderingsversion för att se resursprestandadata i din klientorganisation.
Obs!
Resursprestandarapporten stöds för närvarande inte i GCC-miljöer (US Government Community Cloud) High eller U.S. Department of Defense (DoD).
Resursprestandarapport
Logga in på Microsoft Intune administrationscenter.
VäljResursprestandaför rapportslutpunktsanalys>>.
På sidan Resursprestandarapport visas fliken Resursprestandapoäng , fliken Enhetsprestanda och fliken Modellprestanda . Mer information om var och en av flikarna finns i Rapporteringsflikar.
Resursprestandapoäng
Resursprestandapoängen ger en övergripande prestandaklassificering (från 0 till 100) av CPU och RAM för din organisations fysiska Windows-enheter och molndatorer.
Den här poängen är ett viktat genomsnitt för cpu-topptidspoäng och RAM-topptidspoäng.
Den här poängen hjälper dig att identifiera enhetsresurser som behöver ersättas för att förbättra användarupplevelsen och öka produktiviteten.
Tidspoäng för CPU-topp
Cpu-topptidspoängen (från 0 till 100) tilldelas baserat på enhetens användningstid och CPU-topptiden %, vilket är procentandelen av användningstiden då enheten upplever CPU-toppar. Hög användning och toppar indikerar en dålig upplevelse med enheten och resulterar i låga poäng. Omvänt indikerar låga toppar en bra upplevelse med enheten och resulterar i höga poäng.
Cpu-topptid %: Diagrammet för dagliga måtttrender visar förhållandet mellan cpu-topptider och total användningstid. Denna CPU-topp % data är i genomsnitt under en 14-dagarsperiod som slutar på datumet längst ned i diagrammet.
Användning över 50 % anses vara en topp.
För att förbättra processorprestandan på fysiska Windows-enheter kan du uppgradera processorerna genom att öka antalet kärnor eller klockhastigheten, optimera operativsystemet eller justera energiinställningarna.
För att förbättra processorprestandan på molndatorer kan du uppgradera till en högre konfiguration av molndatorer.
Tidspoäng för RAM-topp
RAM-topptidspoängen (från 0 till 100) tilldelas baserat på enhetens användningstid och RAM-topptiden %, vilket är procentandelen av användningstiden då enheten upplever RAM-toppar. Hög användning och toppar indikerar en dålig upplevelse med enheten och resulterar i låga poäng. Omvänt indikerar låga toppar en bra upplevelse med enheten och resulterar i höga poäng.
RAM-topptid %: Diagrammet för dagliga måtttrender visar förhållandet mellan RAM-topptider och total användningstid. Denna RAM-topp % data är i genomsnitt under en 14-dagarsperiod som slutar på datumet längst ned i diagrammet. Användning över 50 % anses vara en topp.
För att förbättra prestandan för RAM-minne på fysiska Windows-enheter kan du lägga till mer RAM-minne, uppgradera till ram med högre hastighet eller ändra UEFI/BIOS-inställningar för att optimera användningen.
För att förbättra prestandan för RAM-minne på molndatorer kan du uppgradera till en högre konfiguration av molndatorer.
Baslinjen hjälper dig att se om du uppfyller målen. Du kan ange baslinjen till organisationens median eller ett anpassat värde.
Insikter och rekommendationer föreslår åtgärder som du kan vidta för att förbättra dina poäng.
Insikter och rekommendationer
Sidan Resursprestanda innehåller en prioriterad lista över insikter och rekommendationer som beskrivs i det här avsnittet:
Hög CPU-användning på fysiska enheter
Dessa fysiska Windows-enheter har en högre CPU-topp % än resten av enheterna i din organisation, vilket resulterar i dålig användarupplevelse och lägre produktivitet.
Den här kategorin har två underkategorier:
Fysiska enheter med hög CPU-topp %.
Fysiska enhetsmodeller med hög CPU-topp %.
Förutom att ge insyn i enheter som inte stöder användarens mål kan du med dessa insikter även identifiera enheter med underpresterande processorer som omfattas av garantin och som är berättigade till ersättning.
Hög RAM-användning på fysiska enheter
Dessa fysiska Windows-enheter har en högre RAM-topp % än resten av enheterna i din organisation, vilket resulterar i dålig användarupplevelse och lägre produktivitet.
Den här kategorin har två underkategorier: (1) fysiska enheter med hög RAM-topp % och (2) fysiska enhetsmodeller som har hög RAM-topp %.
Förutom att ge insyn i enheter som inte stöder användarens mål kan du med dessa insikter även identifiera enheter med underpresterande RAM-minne som omfattas av garantin och som är berättigade till ersättning.
Molndatorer
Dessa Windows 365 Cloud-datorer har högre CPU- eller RAM-topp % än resten av enheterna i din organisation, vilket resulterar i dålig användarupplevelse och lägre produktivitet.
Dessa insikter ger insyn i molndatorer som inte stöder användarens mål. Genom att uppgradera dessa enheter till en högre konfiguration av molndatorer förbättras användarupplevelsen.
Rapporteringsflikar
På sidan Resursprestanda finns rapportflikar som ger stöd för insikter.
Flikarna är:
Enhetsprestanda
Modellprestanda
Fliken Enhetsprestanda
Den här fliken innehåller prestandamått och resultat för CPU och RAM för alla dina fysiska Windows- och Cloud PC-enheter. Du kan sortera efter ett visst mått (till exempel CPU-topptid %) för att se vilka enheter som har de sämsta poängen för måttet för felsökning. Du kan filtrera listan över enheter baserat på ett intervall med ett visst mått (till exempel enheter med RAM-topptidspoäng mellan 0 och 40). Du kan också söka efter en enhet efter namn.
Fliken Modellprestanda
På den här fliken kan du se prestandamått och resultat för PROCESSOR- och RAM-minne efter enhetsmodell, vilket kan hjälpa dig att identifiera om problem är isolerade till vissa modeller.
Information på enhetsnivå
Om du vill få information om en specifik Windows-enhet i din organisation kan du välja en enhets namn på fliken Enhetsprestanda . Du kan också använda filtren eller söka efter en enhet för att visa raden som motsvarar den enhet som du är intresserad av att lära dig mer om.
Informationssidan på enhetsnivå innehåller historiken för CPU- och RAM-topptid under de senaste 14 dagarna för vilka dessa data är tillgängliga. Sidan innehåller även enhetsinformation som modell, tillverkare, processornamn, antal processorskärnor, processorbashastighet, RAM-minne och disktyp.
Begränsningar
Vissa datapunkter i rapporten kan visas -- när de inte är tillgängliga. När du exporterar rapporten visas datapunkter som inte är tillgängliga som -1 i den genererade .csv filen.
Hälsostatusen ser annorlunda ut i rapporten och den exporterade .csv
-
HealthStatus .csv värde:
-
0
:Okänd -
1
: Otillräckliga data -
2
: Behöver åtgärdas -
3
: Uppfylla mål
-
-
HealthStatus .csv värde:
Vissa kolumner som ResourcePerfScore och TotalRamInMB i den genererade .csv-filen har datatypen double medan motsvarande kolumner Resursprestandapoäng och RAM-minne i rapporten har datatyp int.
Column MachineType i den genererade .csv-filen kan ta värdena Fysisk, CPC och Andra medan motsvarande kolumn Enhetstyp i rapporten tar värden fysiska, virtuella respektive okända.
Nästa steg
Mer information finns i: