ComputeTarget Klass

Koppla ett Compute-objekt till en arbetsyta med det angivna namnet och konfigurationsinformationen.

static attach(workspace, name, attach_configuration)

Parametrar

Returer

Undantag

Kommentarer

Den typ av objekt som ska skickas till parametern attach_configuration är ett ComputeTargetAttachConfiguration objekt som skapats med funktionen attach_configuration på någon av de underordnade klasserna i ComputeTarget.

I följande exempel visas hur du kopplar ett ADLA-konto till en arbetsyta med hjälp attach_configuration av metoden AdlaCompute.

   adla_compute_name = 'testadl' # Name to associate with new compute in workspace

   # ADLA account details needed to attach as compute to workspace
   adla_account_name = "<adla_account_name>" # Name of the Azure Data Lake Analytics account
   adla_resource_group = "<adla_resource_group>" # Name of the resource group which contains this account

   try:
       # check if already attached
       adla_compute = AdlaCompute(ws, adla_compute_name)
   except ComputeTargetException:
       print('attaching adla compute...')
       attach_config = AdlaCompute.attach_configuration(resource_group=adla_resource_group, account_name=adla_account_name)
       adla_compute = ComputeTarget.attach(ws, adla_compute_name, attach_config)
       adla_compute.wait_for_completion()

   print("Using ADLA compute:{}".format(adla_compute.cluster_resource_id))
   print("Provisioning state:{}".format(adla_compute.provisioning_state))
   print("Provisioning errors:{}".format(adla_compute.provisioning_errors))

Fullständigt exempel är tillgängligt från https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-use-adla-as-compute-target.ipynb

Etablera ett Compute-objekt genom att ange en beräkningstyp och relaterad konfiguration.

Den här metoden skapar ett nytt beräkningsmål i stället för att koppla ett befintligt.

static create(workspace, name, provisioning_configuration)

Parametrar

Returer

Undantag

Kommentarer

Den typ av objekt som etableras bestäms av den tillhandahållna etableringskonfigurationen.

I följande exempel skapas ett beständigt beräkningsmål som etablerats av AmlCompute . Parametern provisioning_configuration i det här exemplet är av typen AmlComputeProvisioningConfiguration.

   from azureml.core.compute import ComputeTarget, AmlCompute
   from azureml.core.compute_target import ComputeTargetException

   # Choose a name for your CPU cluster
   cpu_cluster_name = "cpu-cluster"

   # Verify that cluster does not exist already
   try:
       cpu_cluster = ComputeTarget(workspace=ws, name=cpu_cluster_name)
       print('Found existing cluster, use it.')
   except ComputeTargetException:
       compute_config = AmlCompute.provisioning_configuration(vm_size='STANDARD_D2_V2',
                                                              max_nodes=4)
       cpu_cluster = ComputeTarget.create(ws, cpu_cluster_name, compute_config)

   cpu_cluster.wait_for_completion(show_output=True)

Fullständigt exempel är tillgängligt från https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/training/train-on-amlcompute/train-on-amlcompute.ipynb

Ta bort Compute-objektet från dess associerade arbetsyta.

Den här abstrakta metoden implementeras av underordnade klasser i ComputeTarget.

abstract delete()

Undantag

Kommentarer

Om det här objektet har skapats via Azure Machine Learning tas även motsvarande molnbaserade objekt bort. Om det här objektet har skapats externt och endast kopplats till arbetsytan genererar den här metoden ett undantag och ingenting ändras.

Konvertera ett JSON-objekt till ett Compute-objekt.

abstract static deserialize(workspace, object_dict)

Parametrar

Returer

Undantag

Kommentarer

Genererar en ComputeTargetException om den angivna arbetsytan inte är den arbetsyta som Compute är associerad med.

Koppla från Compute-objektet från dess associerade arbetsyta.

Den här abstrakta metoden implementeras av underordnade klasser i ComputeTarget. Underliggande molnobjekt tas inte bort, endast deras associationer tas bort.

abstract detach()

Undantag

Hämta det aktuella etableringstillståndet för Compute-objektet.

get_status()

Returer

Undantag

Kommentarer

Värden som returneras visas i Azure REST API-referensen för ProvisioningState.

Visa en lista över alla ComputeTarget-objekt på arbetsytan.

Returnera en lista över instansierade underordnade objekt som motsvarar den specifika typen av beräkning. Objekt är underordnade ComputeTargettill .

static list(workspace)

Parametrar

Returer

Undantag

Utför en uppdatering på plats av objektets egenskaper.

Uppdatera egenskaper baserat på det aktuella tillståndet för motsvarande molnobjekt. Detta är användbart för manuell avsökning av beräkningstillstånd.

Den här abstrakta metoden implementeras av underordnade klasser i ComputeTarget.

abstract refresh_state()

Undantag

Konvertera det här Compute-objektet till en JSON-serialiserad ordlista.

abstract serialize()

Returer

Undantag

Vänta tills den aktuella etableringsåtgärden har slutförts i klustret.

Den här metoden returnerar en ComputeTargetException om det finns ett problem med att avsöka beräkningsobjektet.

wait_for_completion(show_output=False, is_delete_operation=False)

Parametrar

Undantag