Video Analizi nedir?

Video Analizi, Uzamsal Analiz ve Video Alma gibi videoyla ilgili özellikleri içerir.

Uzamsal Analiz

Önemli

30 Mart 2025 tarihinde Azure AI Vision Spatial Analysis kullanımdan kaldırılacaktır. Lütfen belirtilen tarihten önce Azure AI Video Indexer'a veya başka bir açık kaynak çözümüne geçin. Azure AI Video Indexer'ın daha zengin avantajlarından yararlanmak için geçişi daha erken yapmanızı öneririz. Kullandığınız tanıdık özelliklere ek olarak, Azure AI Vision Spatial Analysis ile Azure AI Video Indexer arasında hızlı bir karşılaştırma aşağıda verilmiştir.

Özellik Azure Yapay Zeka Görüntü İşleme Uzamsal Analizi Azure Yapay Zeka Video Indexer
Edge desteği Yes Yes
Nesne Algılama Yalnızca Kişi ve Araç algılama 1000'den fazla nesneyi algılar
Ses/Konuşma İşleme Desteklenmez Desteklenir (konuşma transkripsiyonu, çeviri ve özetleme içerir)
Desteklenir >(konuşma transkripsiyonu ve yaklaşım analizini içerir)
Olay Algılama ve İzleme Desteklenen (kişileri ve araçları izleme, olay algılama) Edge'de henüz desteklenmiyor. Bulutta kısmen desteklenir.
Azure Arc Desteği Desteklenmez Yerel destek
Odak Alanı Özel izleme ile görsel analiz Hem ses hem de görsel içeriğin kapsamlı analizi

30 Mart 2025'e kadar Azure AI Vision Uzamsal Analizi'ni kullanmaya devam edebilir veya belirtilen tarihten önce Azure AI Video Indexer'a geçiş yapabilirsiniz. 30 Mart 2025'in ardından Uzamsal Analiz kapsayıcısı artık desteklenmeyecektir ve yeni akışları işlemeyi durduracaktır.

Videodaki kişilerin varlığını ve hareketlerini algılamak için Azure AI Vision Uzamsal Analizi'ni kullanabilirsiniz. Kameralardan video akışları alın, içgörüleri ayıklayın ve diğer sistemler tarafından kullanılacak olaylar oluşturun. Hizmet, alana giren kişi sayısını sayma veya yüz maskesi ve sosyal mesafe yönergeleriyle uyumluluğu ölçme gibi işlemler yapabilir. Fiziksel alanlardan video akışlarını işleyerek, kişilerin bunları nasıl kullandığını öğrenebilir ve kuruluşunuz için alanın değerini en üst düzeye çıkarabilirsiniz.

Azure AI Vision Studio'yu kullanarak tarayıcınızda Uzamsal Analizin özelliklerini hızlı ve kolay bir şekilde deneyin.

Sayan kişiler

Bu işlem, PersonCount işlemini kullanarak belirli bir bölgedeki kişi sayısını zaman içinde sayar . Çerçeveler arasında kişileri izlemeye çalışmadan işlenen her çerçeve için bağımsız bir sayı oluşturur. Bu işlem, bir alanda bulunan kişi sayısını tahmin etmek veya bir kişi göründüğünde uyarı oluşturmak için kullanılabilir.

Uzamsal Analiz'in kamera görüş alanındaki kişi sayısını nasıl sayan animasyon.

Giriş Sayma

Bu özellik, kişilerin bir alanda ne kadar süre kaldıklarını veya bir kapıdan ne zaman girdiklerini izler. Bu izleme, PersonCrossingPolygon veya PersonCrossingLine işlemleri kullanılarak yapılabilir. Perakende satış senaryolarında, bu işlemler bir ödeme satırı veya bir ekranda etkileşim için bekleme sürelerini ölçmek için kullanılabilir. Ayrıca bu işlemler, bir lobideki veya diğer ticari bina senaryolarındaki belirli bir katdaki ayak trafiğini ölçebilir.

Çevrelerinde dikdörtgenler çizilmiş, kenarlıklı bir alandan içeri ve dışarı hareket eden kişilerin çerçevelerini gösteren animasyon.

Sosyal mesafe ve yüz maskesi algılama

Bu özellik, insanların bir alanda sosyal mesafe gereksinimlerini ne kadar iyi izlediğini analiz eder. Sistem, insanlar alanda gezindikçe kendini otomatik olarak ayarlamak için PersonDistance işlemini kullanır. Ardından, kişilerin belirli bir mesafe eşiğini (6 ft veya 10 ft) ihlal ettiğinde bunu tanımlar.

Uzamsal Analiz'in, mesafeyi gösteren kişiler arasındaki çizgileri gösteren sosyal mesafe ihlali olaylarını nasıl görselleştirerek gösteren animasyon.

Uzamsal Analiz, bir kişinin maske gibi koruyucu bir yüz kaplaması takıp takmadiğini algılamak için de yapılandırılabilir. Maske sınıflandırıcısı, parametresi yapılandırılarak ENABLE_FACE_MASK_CLASSIFIER PersonCount, PersonCrossingLine ve PersonCrossingPolygon işlemleri için etkinleştirilebilir.

Uzamsal Analizin, insanların asansörde yüz maskesi olup olmadığını nasıl sınıflandırır?

Video Alma

Video Alma, arama dizini oluşturmanıza, buna belgeler (videolar ve görüntüler) eklemenize ve doğal dille arama yapmanıza olanak tanıyan bir hizmettir. Geliştiriciler her dizin için meta veri şemaları tanımlayabilir ve alma işlemine yardımcı olmak için hizmete meta verileri alabilir. Geliştiriciler ayrıca dizinden ayıklanması gereken özellikleri (görüntü, konuşma) belirtebilir ve aramalarını özelliklere göre filtreleyebilir.

Giriş gereksinimleri

Uzamsal Analiz, aşağıdaki gereksinimleri karşılayan videolarda çalışır:

  • Video RTSP, rawvideo, MP4, FLV veya MKV biçiminde olmalıdır.
  • Video codec'i H.264, HEVC(H.265), rawvideo, VP9 veya MPEG-4 olmalıdır.

Uzamsal Analiz teknolojisinin sorumlu kullanımı

Uzamsal Analiz teknolojisini sorumlu bir şekilde kullanmayı öğrenmek için Bkz . Saydamlık notu. Microsoft'un saydamlık notları, yapay zeka teknolojimizin nasıl çalıştığını anlamanıza ve sistem sahiplerinin sistem performansını ve davranışını etkilemek için yapabilecekleri seçimleri anlamanıza yardımcı olur. Teknoloji, insanlar ve çevre dahil olmak üzere tüm sistem hakkında düşünmenin önemine odaklanırlar.

Sonraki adım