Ölçümlerle Azure Veri Gezgini performansını, sistem durumunu ve kullanımını izleme

  • Makale

Azure Veri Gezgini ölçümleri, Azure Veri Gezgini kümesi kaynaklarının sistem durumu ve performansıyla ilgili temel göstergeler sağlar. Kendi senaryonuzda azure Veri Gezgini küme kullanımını, sistem durumunu ve performansını tek başına ölçümler olarak izlemek için bu makalede ayrıntılı olarak yer alan ölçümleri kullanın. Ölçümleri, operasyonel Azure Panoları ve Azure Uyarıları için temel olarak da kullanabilirsiniz.

Azure Ölçüm Gezgini hakkında daha fazla bilgi için bkz . Ölçüm Gezgini.

Önkoşullar

Azure Veri Gezgini kaynaklarınızı izlemek için ölçümleri kullanma

  1. Azure Portal’ında oturum açın.
  2. Azure Veri Gezgini kümenizin sol tarafındaki bölmede ölçümleri arayın.
  3. Ölçümler bölmesini açmak ve kümenizde analize başlamak için Ölçümler'i seçin. Azure portalında ölçümleri arayın ve seçin.

Ölçümler bölmesinde çalışma

Ölçümler bölmesinde, izleyebileceğiniz belirli ölçümleri seçin, verilerinizi toplamayı seçin ve panonuzda görüntülenecek ölçüm grafikleri oluşturun.

Azure Veri Gezgini kümeniz için Kaynak ve Ölçüm Ad Alanı seçicileri önceden seçilmiştir. Aşağıdaki görüntüdeki sayılar aşağıdaki numaralandırılmış listeye karşılık gelir. Ölçümlerinizi ayarlama ve görüntüleme konusunda size farklı seçeneklerde yol gösterir.

Ölçümler bölmesi.

  1. Ölçüm grafiği oluşturmak için Ölçüm adı ve ölçüm başına ilgili Toplama'yı seçin. Farklı ölçümler hakkında daha fazla bilgi için bkz. Desteklenen Azure Veri Gezgini ölçümleri.
  2. Aynı grafikte çizilen birden çok ölçümü görmek için Ölçüm ekle'yi seçin.
  3. Bir görünümde birden çok grafik görmek için + Yeni grafik'i seçin.
  4. Zaman aralığını değiştirmek için zaman seçiciyi kullanın (varsayılan: son 24 saat).
  5. Boyuta sahip ölçümler için Filtre ekle ve Bölme uygula'yı kullanın.
  6. Yeniden görüntüleyebilmeniz için panolara grafik yapılandırmanızı eklemek için Panoya sabitle'yi seçin.
  7. Belirlenen ölçütleri kullanarak ölçümlerinizi görselleştirmek için Yeni uyarı kuralı ayarlayın. Yeni uyarı kuralı, grafiğinizdeki hedef kaynağınızı, ölçümünüzü, bölmenizi ve filtreleme boyutlarınızı içerir. Uyarı kuralı oluşturma bölmesinde bu ayarları değiştirin.

Desteklenen Azure Veri Gezgini ölçümleri

Azure Veri Gezgini ölçümleri hem genel performans hem de kaynaklarınızın kullanımı hakkında içgörüler ve alım veya sorgu gibi belirli eylemler hakkında bilgi sağlar. Bu makaledeki ölçümler kullanım türüne göre gruplandırılmıştır.

Ölçüm türleri şunlardır:

Azure İzleyici'nin Azure Veri Gezgini ölçümlerinin alfabetik listesi için bkz. Desteklenen Azure Veri Gezgini kümesi ölçümleri.

Küme ölçümleri

Küme ölçümleri, kümenin genel durumunu izler. Örneğin, kaynak ve alım kullanımı ve yanıt verme.

Ölçüm Birim Toplama Ölçüm açıklaması Boyutlar
Önbellek kullanımı (kullanım dışı) Yüzde Ort, En Fazla, En Az Küme tarafından şu anda kullanılmakta olan ayrılmış önbellek kaynaklarının yüzdesi. Önbellek, tanımlı önbellek ilkesine göre kullanıcı etkinliği için ayrılan SSD’nin boyutudur.

%80 veya daha az ortalama önbellek kullanımı, bir küme için sürdürülebilir bir durumdur. Ortalama önbellek kullanımı %80'in üzerindeyse kümenin
depolama için iyileştirilmiş fiyatlandırma katmanına kadar ölçeklendirilebilir veya
ölçeği daha fazla örneğe genişletildi . Alternatif olarak, önbellek ilkesini önbellekte daha az güne uyarlar. Önbellek kullanımı %100'ün üzerindeyse, önbelleğe alınacak verilerin boyutu kümedeki toplam önbellek boyutundan daha büyüktür.
Bu ölçüm kullanım dışıdır ve yalnızca geriye dönük uyumluluk için sunulur. Bunun yerine 'Önbellek kullanım faktörü' ölçümünü kullanın.		 Hiçbiri
Önbellek kullanım faktörü Yüzde Ort, En Fazla, En Az Kümedeki sık erişimli önbellek için ayrılmış kullanılan disk alanının yüzdesi.
%100, sık erişimli verilere atanan disk alanının en iyi şekilde kullanıldığı anlamına gelir. Hiçbir eylem gerekmez ve küme tamamen iyi durumdadır.
%100'den az olması, sık erişimli veriler için atanan disk alanının tam olarak kullanılmadığı anlamına gelir.
%100'den fazla olması, önbelleğe alma ilkeleriniz tarafından tanımlandığı gibi kümenin disk alanının sık erişimli verileri barındıracak kadar büyük olmadığı anlamına gelir. Tüm sık erişimli veriler için yeterli alanın kullanılabilir olduğundan emin olmak için sık erişimli veri miktarının azaltılması veya kümenin ölçeğinin genişletilmesi gerekir. Otomatik ölçeklendirmeyi etkinleştirmenizi öneririz.		 Hiçbiri
CPU Yüzde Ort, En Fazla, En Az Kümedeki makineler tarafından şu anda kullanılmakta olan ayrılmış işlem kaynaklarının yüzdesi.

Bir küme için ortalama %80 veya daha az CPU sürdürülebilir. En yüksek CPU değeri %100’dür, bu da verileri işlemek için ek işlem kaynakları olmadığı anlamına gelir.
Bir küme iyi performans göstermediğinde, engellenen belirli CPU'lar olup olmadığını belirlemek için CPU'nun en yüksek değerini denetleyin.		 Hiçbiri
Alım kullanımı Yüzde Ort, En Fazla, En Az Kapasite ilkesinde, alma işlemini gerçekleştirmek için ayrılan toplam kaynaklardan verileri almak için kullanılan gerçek kaynakların yüzdesi. Varsayılan kapasite ilkesi 512’den fazla eşzamanlı alım işlemi veya kaynak için alıma ayrılan küme kaynaklarının %75’inden fazla değil.

%80 veya daha az ortalama alım kullanımı, bir küme için sürdürülebilir bir durumdur. Alım kullanımı değeri en fazla %100 olabilir, bu da tüm küme alma yeteneğinin kullanıldığı ve bir alım kuyruğunun oluşabileceği anlamına gelir.		 Hiçbiri
InstanceCount Sayı Ortalama Toplam örnek sayısı.
Canlı tutun Sayı Ortalama Kümenin yanıt hızını izler.

Tam yanıt veren bir küme 1 değerini döndürür ve engellenen veya bağlantısı kesilmiş bir küme 0 döndürür.
Kısıtlanmış komutların toplam sayısı Sayı Ort, Maks, Min, Sum İzin verilen en fazla eşzamanlı (paralel) komut sayısına ulaşıldığı için kümedeki kısıtlanmış (reddedilen) komutların sayısı. Hiçbiri
Toplam kapsam sayısı Sayı Ort, Maks, Min, Sum Kümedeki toplam veri kapsamı sayısı.

Bu ölçümdeki değişiklikler çok büyük veri yapısı değişiklikleri ve kümede yüksek yük anlamına gelebilir, çünkü veri kapsamlarını birleştirmek CPU yoğunluklu bir etkinliktir.		 Hiçbiri
Takipçi gecikme süresi Milisaniye Ort, En Fazla, En Az Takipçi veritabanları, öncü veritabanlarındaki değişiklikleri eşitler. Eşitleme nedeniyle, veri kullanılabilirliği içinde birkaç saniye ile birkaç dakika arasında bir veri gecikmesi vardır.

Bu ölçüm, gecikme süresinin uzunluğunu ölçer. Gecikme süresi, alınan verilerin genel boyutu ve öncüye oranı, takip edilen veritabanı sayısı, öncü üzerinde gerçekleştirilen iç işlemlerin oranı (birleştirme/yeniden oluşturma işlemleri) gibi çeşitli faktörlere bağlıdır.

Bu bir küme düzeyi ölçümleridir: takipçiler takip edilen tüm veritabanlarının meta verilerini yakalar. Bu ölçüm, işlemin gecikme süresini temsil eder.		 Hiçbiri

Ölçümleri dışarı aktarma

Dışarı aktarma ölçümleri geçlik, sonuçlar, kayıt sayısı ve kullanım gibi dışarı aktarma işlemlerinin genel durumunu ve performansını izler.

Ölçüm Birim Toplama Ölçüm açıklaması Boyutlar
Dışarı aktarılan kayıtların sürekli dışarı aktarma sayısı Sayı Sum Tüm sürekli dışarı aktarma işlerindeki dışarı aktarılan kayıtların sayısı. ContinuousExportName
Sürekli dışarı aktarma en fazla gecikme Sayı Maks Kümedeki sürekli dışarı aktarma işleri tarafından bildirilen gecikme (dakika cinsinden). Hiçbiri
Sürekli dışarı aktarma beklemede sayısı Sayı Maks Bekleyen sürekli dışarı aktarma işlerinin sayısı. Bu işler çalışmaya hazırdır, ancak büyük olasılıkla kapasite yetersiz olduğundan kuyrukta bekler).
Sürekli dışarı aktarma sonucu Count Count Her sürekli dışarı aktarma çalıştırmasının Başarısızlık/Başarı sonucu. ContinuousExportName
Kullanımı dışarı aktarma Yüzde Maks Kümedeki toplam dışarı aktarma kapasitesinin dışında (0 ile 100 arasında) kullanılan dışarı aktarma kapasitesi. Hiçbiri

Alım ölçümleri

Alma ölçümleri gecikme süresi, sonuçlar ve hacim gibi alım işlemlerinin genel durumunu ve performansını izler. Analizinizi daraltmak için:

Ölçüm Birim Toplama Ölçüm açıklaması Boyutlar
Toplu blob sayısı Sayı Ort, En Fazla, En Az Alma için tamamlanmış bir toplu işlemdeki veri kaynaklarının sayısı. Veritabanı
Toplu işlem süresi Saniye Ort, En Fazla, En Az Alma akışındaki toplu işlem aşamasının süresi. Veritabanı
Toplu iş boyutu Bayt Ort, En Fazla, En Az Alma için toplu bir toplu işlemde sıkıştırılmamış beklenen veri boyutu. Veritabanı
İşlenen toplu işler Sayı Toplam, En Fazla, En Az Alım için tamamlanan toplu iş sayısı.
Batching Type: Toplu iş mühürleme tetikleyicisi.
Toplu işlem türlerinin tam listesi için bkz . Toplu işlem türleri.		 Veritabanı, Toplu İşlem Türü
Alınan bloblar Sayı Toplam, En Fazla, En Az Bir bileşen tarafından giriş akışından alınan blob sayısı.

Her bileşeni analiz etmek için uygulama bölme özelliğini kullanın.		 Veritabanı, Bileşen Türü, Bileşen Adı
İşlenen bloblar Sayı Toplam, En Fazla, En Az Bir bileşen tarafından işlenen blob sayısı.

Her bileşeni analiz etmek için uygulama bölme özelliğini kullanın.		 Veritabanı, Bileşen Türü, Bileşen Adı
Bırakılan bloblar Sayı Toplam, En Fazla, En Az Bir bileşen tarafından kalıcı olarak bırakılan blob sayısı. Bu tür her blob için hata Ingestion result nedeni olan bir ölçüm gönderilir.

Her bileşeni analiz etmek için uygulama bölme özelliğini kullanın.		 Veritabanı, Bileşen Türü, Bileşen Adı
Bulma gecikmesi Saniye Ortalama Verilerden gelen süre, veri bağlantıları tarafından bulunana kadardır. Bu süre Aşama gecikme süresine veya alma gecikme süresi ölçümlerine dahil değildir.

Bulma gecikmesi aşağıdaki durumlarda artabilir:
  • Bölgeler arası veri bağlantıları kullanıldığında.

  • Event Hubs veri bağlantılarında Event Hubs bölümlerinin sayısı veri çıkış birimi için yeterli değilse.
Bileşen Türü, Bileşen Adı
Alınan olaylar Sayı Toplam, En Fazla, En Az Giriş akışından veri bağlantıları tarafından alınan olay sayısı. Bileşen Türü, Bileşen Adı
İşlenen olaylar Sayı Toplam, En Fazla, En Az Veri bağlantıları tarafından işlenen olayların sayısı. Bileşen Türü, Bileşen Adı
Bırakılan olaylar Sayı Toplam, En Fazla, En Az Veri bağlantıları tarafından kalıcı olarak bırakılan olay sayısı. Bu tür her olay için hata nedeni olan bir Ingestion result ölçüm gönderilir. Bileşen Türü, Bileşen Adı
Alım gecikmesi Saniye Ort, En Fazla, En Az Verilerin kümede alındığı zamandan sorgu için hazırlanana kadar süren alınan veri gecikmesi. Veri alımı gecikmesi dönemi alma senaryosuna bağlıdır.
Ingestion Kind: Akış Alımı veya Kuyruğa Alınan Alma		 Alım Türü
Alma sonucu Sayı Sum Başarısız olan veya alınması başarılı olan kaynakların toplam sayısı.
Status: Başarılı alımın başarısı veya hatalar için hata kategorisi. Olası hata kategorilerinin tam listesi için bkz. Azure Veri Gezgini'de alma hata kodları.
Failure Status Type: Hatanın kalıcı mı yoksa geçici mi olduğu. Başarılı bir alım için bu boyut şeklindedir None.

Not:
  • Event Hubs ve IoT Hub alma olayları önceden bir blobda toplanır ve ardından alınması gereken tek bir kaynak olarak kabul edilir. Bu nedenle, önceden toplanmış olaylar, ön toplamadan sonra tek bir alım sonucu olarak görünür.

  • Geçici hatalar dahili olarak sınırlı sayıda yeniden deneniyor. Her geçici hata geçici bir alım sonucu olarak bildirilir. Bu nedenle, tek bir alım birden fazla alım sonucuna neden olabilir.
Durum, Hata Durum Türü
Alma birimi (bayt cinsinden) Sayı En Büyük, Toplam Sıkıştırmadan önce kümeye alınan verilerin toplam boyutu (bayt cinsinden). Veritabanı
Kuyruk uzunluğu Sayı Ortalama Bir bileşenin giriş kuyruğundaki bekleyen iletilerin sayısı. Toplu işlem yöneticisi bileşeninin blob başına bir iletisi vardır. Alma yöneticisi bileşeninin toplu iş başına bir iletisi vardır. Toplu iş, bir veya daha fazla blob içeren tek bir alma komutudur. Bileşen Türü
En eski iletiyi kuyruğa alın Saniye Ortalama Bir bileşenin giriş kuyruğundaki en eski iletinin eklenmesinden saniyeler içinde geçen süre. Bileşen Türü
Alınan veri boyutu baytları Bayt Ort, Toplam Giriş akışından veri bağlantıları tarafından alınan verilerin boyutu. Bileşen Türü, Bileşen Adı
Aşama gecikme süresi Saniye Ortalama bir iletinin Azure Veri Gezgini tarafından kabul edildiği, içeriğinin işlenmek üzere bir alma bileşeni tarafından alınmasına kadar olan süre.

Toplam veri alımı gecikme süresini göstermek için filtre uygula'yı kullanın ve Bileşen Türü > StorageEngine'i seçin.		 Veritabanı, Bileşen Türü

Akış alma ölçümleri

Akış alma ölçümleri, akış alımı verilerini ve istek hızını, süresini ve sonuçlarını izler.

Ölçüm Birim Toplama Ölçüm açıklaması Boyutlar
Akış Alma Veri Oranı Sayı RateRequestsPerSecond Kümeye alınan toplam veri hacmi. Hiçbiri
Akış Alma Süresi Milisaniye Ort, En Fazla, En Az Tüm akış alımı isteklerinin toplam süresi. Hiçbiri
Akış Alma İstek Oranı Sayı Count, Avg, Max, Min, Sum Toplam akış alımı isteği sayısı. Hiçbiri
Akış Alma Sonucu Sayı Ortalama Sonuç türüne göre toplam akış alımı isteği sayısı. Sonuç

Sorgu ölçümleri

Sorgu performansı ölçümleri sorgu süresini ve toplam eşzamanlı veya kısıtlanmış sorgu sayısını izler.

Ölçüm Birim Toplama Ölçüm açıklaması Boyutlar
Sorgu süresi Milisaniye Ort, Min, Max, Sum Sorgu sonuçları alınana kadar olan toplam süre (ağ gecikme süresini içermez). QueryStatus
QueryResult Count Count Toplam sorgu sayısı. QueryStatus
Toplam eşzamanlı sorgu sayısı Sayı Ort, Maks, Min, Sum Kümede paralel olarak çalıştırılacak sorgu sayısı. Bu ölçüm, küme üzerindeki yükü tahmin etmenin iyi bir yoludur. Hiçbiri
Kısıtlanmış sorguların toplam sayısı Sayı Ort, Maks, Min, Sum Kümedeki kısıtlanmış (reddedilen) sorguların sayısı. İzin verilen en fazla eşzamanlı (paralel) sorgu sayısı, istek hızı sınırı ilkesinde tanımlanır. Hiçbiri

Gerçekleştirilmiş görünüm ölçümleri

Ölçüm Birim Toplama Ölçüm açıklaması Boyutlar
MaterializedViewHealth 1, 0 Ortalama Görünüm iyi durumda kabul edilirse değer 1'dir, aksi takdirde 0 olur. Database, MaterializedViewName
MaterializedViewAgeSeconds Saniye Ortalama Görünümün age tanımı, geçerli saat eksi görünüm tarafından işlenen son alma süresine göre tanımlanır. Ölçüm değeri saniye olarak süredir (değer ne kadar düşükse görünüm "daha sağlıklıdır"). Database, MaterializedViewName
MaterializedViewResult 1 Ortalama Ölçüm, son gerçekleştirme döngüsünün sonucunu gösteren bir Result boyut içerir (olası değerler hakkındaki ayrıntılar için MaterializedViewResult ölçümüne bakın). Ölçüm değeri her zaman 1'e eşittir. Database, MaterializedViewName, Result
MaterializedViewRecordsInDelta Kayıt sayısı Ortalama Kaynak tablonun şu anda işlenmeyen bölümünde bulunan kayıtların sayısı. Daha fazla bilgi için bkz . Gerçekleştirilmiş görünümler nasıl çalışır? Database, MaterializedViewName
MaterializedViewExtentsRebuild Kapsam sayısı Ortalama Gerçekleştirme döngüsünde güncelleştirme gerektiren kapsam sayısı. Database, MaterializedViewName
MaterializedViewDataLoss 1 Maks İşlenmemiş kaynak verileri saklamaya yaklaştığında ölçüm tetiklenir. Gerçekleştirilmiş görünümün iyi durumda olmadığını gösterir. Database, MaterializedViewName, Kind

İlgili içerik