Azure Machine Learning istem akışı nedir?
Azure Machine Learning istem akışı, Büyük Dil Modelleri (LLM) tarafından desteklenen yapay zeka uygulamalarının geliştirme döngüsünün tamamını kolaylaştırmak için tasarlanmış bir geliştirme aracıdır. İstem akışı; yapay zeka uygulamalarınız için prototip oluşturma, deneme, yineleme ve dağıtma süreçlerini basitleştiren kapsamlı bir çözüm sağlar.
Azure Machine Learning istem akışıyla şunları yapabileceksiniz:
- Görselleştirilmiş bir grafik aracılığıyla LLM'leri, istemleri ve Python araçlarını bağlayan yürütülebilir akışlar oluşturun.
- Ekip işbirliği aracılığıyla akışlarınızın hatalarını kolayca ayıklayın, paylaşın ve yineleyin.
- büyük ölçekli testlerle istem varyantları oluşturun ve performanslarını değerlendirin.
- Uygulamanız için LLM'lerin tüm gücünün kilidini açan gerçek zamanlı bir uç nokta dağıtın.
Azure Machine Learning istem akışı, LLM tabanlı yapay zeka geliştirmenizi kolaylaştırmak için çok yönlü, sezgisel bir yol sunar.
Azure Machine Learning istem akışını kullanmanın avantajları
Azure Machine Learning istem akışı, kullanıcıların fikir aşamasından denemelere ve sonuçta üretime hazır LLM tabanlı uygulamalara geçişlerine yardımcı olan çeşitli avantajlar sunar:
İstem mühendisliği çevikliği
- Etkileşimli yazma deneyimi: Akış yapısının görsel gösterimi, kullanıcıların projelerini kolayca anlayıp gezinebilmesini sağlar. Ayrıca verimli akış geliştirme ve hata ayıklama için not defteri benzeri bir kodlama deneyimi sunar.
- İstem ayarlama için çeşitlemeler: Kullanıcılar, yinelemeli bir iyileştirme işlemini kolaylaştırarak birden çok istem değişkeni oluşturabilir ve karşılaştırabilir.
- Değerlendirme: Yerleşik değerlendirme akışları, kullanıcıların istemlerinin ve akışlarının kalitesini ve verimliliğini değerlendirmesine olanak tanır.
- Kapsamlı kaynaklar: Geliştirme, yaratıcılığa ilham verme ve süreci hızlandırma için başlangıç noktası görevi görecek yerleşik araçlar, örnekler ve şablonlardan oluşan bir kitaplığa erişin.
LLM tabanlı uygulamalar için kurumsal hazırlık
- İşbirliği: Birden çok kullanıcının istem mühendisliği projeleri üzerinde birlikte çalışmasına, bilgi paylaşmasına ve sürüm denetimini korumasına olanak tanıyarak ekip işbirliğini destekler.
- Hepsi bir arada platform: Geliştirme ve değerlendirmeden dağıtım ve izlemeye kadar tüm istem mühendisliği sürecini kolaylaştırır. Kullanıcılar akışlarını Zahmetsizce Azure Machine Learning uç noktaları olarak dağıtabilir ve performanslarını gerçek zamanlı olarak izleyerek en iyi çalışma ve sürekli iyileştirmeyi sağlayabilir.
- Azure Machine Learning Kurumsal Hazırlık Çözümleri: İstem akışı, Azure Machine Learning'in sağlam kurumsal hazırlık çözümlerini kullanarak akışları geliştirme, deneme ve dağıtım için güvenli, ölçeklenebilir ve güvenilir bir temel sağlar.
Azure Machine Learning istem akışı çevik istem mühendisliğini, sorunsuz işbirliğini ve güçlü kurumsal LLM tabanlı uygulama geliştirme ve dağıtım özelliklerini güçlendirmektedir.
LLM tabanlı uygulama geliştirme yaşam döngüsü
Azure Machine Learning istem akışı yapay zeka uygulaması geliştirmeyi kolaylaştırarak tam yapay zeka uygulamaları oluşturmak için akışları geliştirme, test etme, ayarlama ve dağıtma adımlarını tamamlar.
Yaşam döngüsü aşağıdaki aşamalardan oluşur:
- Başlatma: İş kullanım örneğini belirleyin, örnek veriler toplayın, temel bir istem oluşturmayı öğrenin ve özelliklerini genişleten bir akış geliştirin.
- Deneme: Akışı örnek verilere göre çalıştırın, istem performansını değerlendirin ve gerekirse akışta yineleyin. Sonuçlardan memnun kalana kadar sürekli denemeler yapın.
- Değerlendirme ve İyileştirme: Daha büyük bir veri kümesinde çalıştırarak akışın performansını değerlendirin, istemin verimliliğini değerlendirin ve gerektiğinde geliştirin. Sonuçlar istenen ölçütleri karşılıyorsa sonraki aşamaya geçin.
- Üretim: Akışı verimlilik ve verimlilik için iyileştirin, dağıtın, üretim ortamında performansı izleyin ve kullanım verileri ile geri bildirim toplayın. Akışı geliştirmek ve daha fazla yineleme için önceki aşamalara katkıda bulunmak için bu bilgileri kullanın.
İstem akışının yöntemsel süreciyle gelişmiş yapay zeka uygulamalarını güvenle geliştirebilir, test edebilir, geliştirebilir ve dağıtabilirsiniz.
