az ml serverless-endpoint
Not
Bu başvuru, Azure CLI (sürüm 2.15.0 veya üzeri) için ml uzantısının bir parçasıdır. Uzantı, az ml serverless-endpoint komutunu ilk kez çalıştırdığınızda otomatik olarak yüklenir. Uzantılar hakkında daha fazla bilgi edinin.
Bu komut grubu önizleme aşamasında ve geliştirme aşamasındadır. Başvuru ve destek düzeyleri: https://aka.ms/CLI_refstatus
Azure ML sunucusuz uç noktalarını yönetme.
Komutlar
Name | Description | Tür | Durum |
---|---|---|---|
az ml serverless-endpoint create |
Sunucusuz uç nokta oluşturma. |
Dahili | Önizle |
az ml serverless-endpoint delete |
Sunucusuz uç noktayı silin. |
Dahili | Önizle |
az ml serverless-endpoint get-credentials |
Sunucusuz uç noktanın anahtarlarını listeleyin. |
Dahili | Önizle |
az ml serverless-endpoint list |
Çalışma alanında sunucusuz uç noktaları listeleme. |
Dahili | Önizle |
az ml serverless-endpoint regenerate-keys |
Sunucusuz uç nokta için anahtarları yeniden oluşturma. |
Dahili | Önizle |
az ml serverless-endpoint show |
Sunucusuz uç noktanın ayrıntılarını gösterir. |
Dahili | Önizle |
az ml serverless-endpoint update |
Sunucusuzlar uç noktasını güncelleştirin. |
Dahili | Önizle |
az ml serverless-endpoint create
'ml serverless-endpoint' komut grubu önizleme aşamasında ve geliştirme aşamasındadır. Başvuru ve destek düzeyleri: https://aka.ms/CLI_refstatus
Sunucusuz uç nokta oluşturma.
az ml serverless-endpoint create --resource-group
--workspace-name
[--file]
[--name]
[--no-wait]
[--set]
Gerekli Parametreler
Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>
yapılandırabilirsiniz.
Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>
yapılandırabilirsiniz.
İsteğe Bağlı Parametreler
Azure ML sunucusuz uç nokta belirtimini içeren YAML dosyasının yerel yolu. Sunucusuz uç nokta için YAML başvuru belgelerine şu konumdan ulaşabilirsiniz:
Sunucusuz uç noktanın adı.
Uzun süre çalışan işlemin bitmesini beklemeyin. Varsayılan değer False'tur.
Ayarlanacağı özellik yolunu ve değerini belirterek nesneyi güncelleştirin. Örnek: --set property1.property2=.
Global Parametreler
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_ID
varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml serverless-endpoint delete
'ml serverless-endpoint' komut grubu önizleme aşamasında ve geliştirme aşamasındadır. Başvuru ve destek düzeyleri: https://aka.ms/CLI_refstatus
Sunucusuz uç noktayı silin.
az ml serverless-endpoint delete --name
--resource-group
--workspace-name
[--no-wait]
Gerekli Parametreler
Sunucusuz uç noktanın adı.
Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>
yapılandırabilirsiniz.
Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>
yapılandırabilirsiniz.
İsteğe Bağlı Parametreler
Uzun süre çalışan işlemin bitmesini beklemeyin. Varsayılan değer False'tur.
Global Parametreler
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_ID
varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml serverless-endpoint get-credentials
'ml serverless-endpoint' komut grubu önizleme aşamasında ve geliştirme aşamasındadır. Başvuru ve destek düzeyleri: https://aka.ms/CLI_refstatus
Sunucusuz uç noktanın anahtarlarını listeleyin.
az ml serverless-endpoint get-credentials --name
--resource-group
--workspace-name
Gerekli Parametreler
Sunucusuz uç noktanın adı.
Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>
yapılandırabilirsiniz.
Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>
yapılandırabilirsiniz.
Global Parametreler
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_ID
varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml serverless-endpoint list
'ml serverless-endpoint' komut grubu önizleme aşamasında ve geliştirme aşamasındadır. Başvuru ve destek düzeyleri: https://aka.ms/CLI_refstatus
Çalışma alanında sunucusuz uç noktaları listeleme.
az ml serverless-endpoint list --resource-group
--workspace-name
Gerekli Parametreler
Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>
yapılandırabilirsiniz.
Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>
yapılandırabilirsiniz.
Global Parametreler
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_ID
varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml serverless-endpoint regenerate-keys
'ml serverless-endpoint' komut grubu önizleme aşamasında ve geliştirme aşamasındadır. Başvuru ve destek düzeyleri: https://aka.ms/CLI_refstatus
Sunucusuz uç nokta için anahtarları yeniden oluşturma.
az ml serverless-endpoint regenerate-keys --name
--resource-group
--workspace-name
[--key-type]
[--no-wait]
Gerekli Parametreler
Sunucusuz uç noktanın adı.
Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>
yapılandırabilirsiniz.
Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>
yapılandırabilirsiniz.
İsteğe Bağlı Parametreler
Yeniden oluşturulacak anahtarın türü. İzin verilen değerler: birincil, ikincil.
Uzun süre çalışan işlemin bitmesini beklemeyin. Varsayılan değer False'tur.
Global Parametreler
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_ID
varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml serverless-endpoint show
'ml serverless-endpoint' komut grubu önizleme aşamasında ve geliştirme aşamasındadır. Başvuru ve destek düzeyleri: https://aka.ms/CLI_refstatus
Sunucusuz uç noktanın ayrıntılarını gösterir.
az ml serverless-endpoint show --name
--resource-group
--workspace-name
Gerekli Parametreler
Sunucusuz uç noktanın adı.
Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>
yapılandırabilirsiniz.
Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>
yapılandırabilirsiniz.
Global Parametreler
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_ID
varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml serverless-endpoint update
'ml serverless-endpoint' komut grubu önizleme aşamasında ve geliştirme aşamasındadır. Başvuru ve destek düzeyleri: https://aka.ms/CLI_refstatus
Sunucusuzlar uç noktasını güncelleştirin.
az ml serverless-endpoint update --name
--resource-group
--workspace-name
[--add]
[--force-string]
[--no-wait]
[--remove]
[--set]
Gerekli Parametreler
Sunucusuz uç noktanın adı.
Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>
yapılandırabilirsiniz.
Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>
yapılandırabilirsiniz.
İsteğe Bağlı Parametreler
Bir yol ve anahtar değer çiftleri belirterek nesne listesine nesne ekleyin. Örnek: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>
.
'set' veya 'add' kullanırken, JSON'a dönüştürmeye çalışmak yerine dize değişmez değerlerini koruyun.
Uzun süre çalışan işlemin bitmesini beklemeyin. Varsayılan değer False'tur.
Bir özelliği veya öğeyi listeden kaldırın. Örnek: --remove property.list <indexToRemove>
OR --remove propertyToRemove
.
Ayarlanacağı özellik yolunu ve değerini belirterek nesneyi güncelleştirin. Örnek: --set property1.property2=<value>
.
Global Parametreler
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_ID
varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.