TextCatalog.ProduceHashedWordBags Yöntem
Tanım
Önemli
Bazı bilgiler ürünün ön sürümüyle ilgilidir ve sürüm öncesinde önemli değişiklikler yapılmış olabilir. Burada verilen bilgilerle ilgili olarak Microsoft açık veya zımni hiçbir garanti vermez.
Aşırı Yüklemeler
| ProduceHashedWordBags(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String[], Int32, Int32, Int32, Boolean, UInt32, Boolean, Int32) |
WordHashBagEstimatoriçinde belirtilen birden çok sütunu, adlı |
| ProduceHashedWordBags(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String, Int32, Int32, Int32, Boolean, UInt32, Boolean, Int32) |
WordHashBagEstimatoriçinde belirtilen sütunu, adlı |
ProduceHashedWordBags(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String[], Int32, Int32, Int32, Boolean, UInt32, Boolean, Int32)
WordHashBagEstimatoriçinde belirtilen birden çok sütunu, adlı outputColumnNameyeni bir sütunda inputColumnNames karma n gram sayısı vektörleriyle eşleyen bir oluşturun.
public static Microsoft.ML.Transforms.Text.WordHashBagEstimator ProduceHashedWordBags (this Microsoft.ML.TransformsCatalog.TextTransforms catalog, string outputColumnName, string[] inputColumnNames, int numberOfBits = 16, int ngramLength = 1, int skipLength = 0, bool useAllLengths = true, uint seed = 314489979, bool useOrderedHashing = true, int maximumNumberOfInverts = 0);static member ProduceHashedWordBags : Microsoft.ML.TransformsCatalog.TextTransforms * string * string[] * int * int * int * bool * uint32 * bool * int -> Microsoft.ML.Transforms.Text.WordHashBagEstimator<Extension()>
Public Function ProduceHashedWordBags (catalog As TransformsCatalog.TextTransforms, outputColumnName As String, inputColumnNames As String(), Optional numberOfBits As Integer = 16, Optional ngramLength As Integer = 1, Optional skipLength As Integer = 0, Optional useAllLengths As Boolean = true, Optional seed As UInteger = 314489979, Optional useOrderedHashing As Boolean = true, Optional maximumNumberOfInverts As Integer = 0) As WordHashBagEstimatorParametreler
- catalog
- TransformsCatalog.TextTransforms
Dönüşümün kataloğu.
- outputColumnName
- String
dönüştürmesinden kaynaklanan sütunun inputColumnNamesadı.
Bu sütunun veri türü bilinen boyutta vektör Singleolacaktır.
- inputColumnNames
- String[]
Verileri almak için birden çok sütunun adları. Bu tahmin aracı, metin vektörünün üzerinde çalışır.
- numberOfBits
- Int32
Karma değere dönüştürülecek bit sayısı. 1 ile 30 (dahil) arasında olmalıdır.
- ngramLength
- Int32
Ngram uzunluğu.
- skipLength
- Int32
N-gram oluştururken atlanması gereken en fazla belirteç sayısı.
- useAllLengths
- Boolean
En fazla ngramLength veya yalnızca ngramLengthn-gram uzunluklarının dahil edilip edilmeyeceği.
- seed
- UInt32
Karma tohum.
- useOrderedHashing
- Boolean
Her kaynak sütunun konumunun karmaya eklenip eklenmeyeceği (birden çok kaynak sütun olduğunda).
- maximumNumberOfInverts
- Int32
Karma oluşturma sırasında özgün değerler ve üretilen karma değerler arasında eşlemeler oluştururuz.
Özgün değerlerin metin gösterimi, yeni sütunun ek açıklamalarının yuva adlarında depolanır. Bu şekilde karma oluşturma, birçok başlangıç değerini bir değerle eşleyebilir.
maximumNumberOfInverts , saklanması gereken bir karmayla eşlenen benzersiz giriş değerlerinin sayısının üst sınırlarını belirtir.
0 hiçbir giriş değerini korumaz. -1 , her karmayla eşlem yapılan tüm giriş değerlerini korur.
Döndürülenler
Açıklamalar
WordHashBagEstimator , öncekinin metni dahili olarak belirteç haline getirdiğinden ve ikincisi de belirteçli metni giriş olarak aldığından farklıdır NgramHashingEstimator .
Şunlara uygulanır
ProduceHashedWordBags(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String, Int32, Int32, Int32, Boolean, UInt32, Boolean, Int32)
WordHashBagEstimatoriçinde belirtilen sütunu, adlı outputColumnNameyeni bir sütunda inputColumnName karma n gram sayılarının bulunduğu bir vektörle eşleyen bir oluşturun.
public static Microsoft.ML.Transforms.Text.WordHashBagEstimator ProduceHashedWordBags (this Microsoft.ML.TransformsCatalog.TextTransforms catalog, string outputColumnName, string inputColumnName = default, int numberOfBits = 16, int ngramLength = 1, int skipLength = 0, bool useAllLengths = true, uint seed = 314489979, bool useOrderedHashing = true, int maximumNumberOfInverts = 0);static member ProduceHashedWordBags : Microsoft.ML.TransformsCatalog.TextTransforms * string * string * int * int * int * bool * uint32 * bool * int -> Microsoft.ML.Transforms.Text.WordHashBagEstimator<Extension()>
Public Function ProduceHashedWordBags (catalog As TransformsCatalog.TextTransforms, outputColumnName As String, Optional inputColumnName As String = Nothing, Optional numberOfBits As Integer = 16, Optional ngramLength As Integer = 1, Optional skipLength As Integer = 0, Optional useAllLengths As Boolean = true, Optional seed As UInteger = 314489979, Optional useOrderedHashing As Boolean = true, Optional maximumNumberOfInverts As Integer = 0) As WordHashBagEstimatorParametreler
- catalog
- TransformsCatalog.TextTransforms
Dönüşümün kataloğu.
- outputColumnName
- String
dönüştürmesinden kaynaklanan sütunun inputColumnNameadı.
Bu sütunun veri türü bilinen boyutta vektör Singleolacaktır.
- inputColumnName
- String
Verilerin alınacak sütunun adı. Bu tahmin aracı, metin vektörünün üzerinde çalışır.
- numberOfBits
- Int32
Karma değere dönüştürülecek bit sayısı. 1 ile 30 (dahil) arasında olmalıdır.
- ngramLength
- Int32
Ngram uzunluğu.
- skipLength
- Int32
N-gram oluştururken atlanması gereken en fazla belirteç sayısı.
- useAllLengths
- Boolean
En fazla ngramLength veya yalnızca ngramLengthn-gram uzunluklarının dahil edilip edilmeyeceği.
- seed
- UInt32
Karma tohum.
- useOrderedHashing
- Boolean
Her kaynak sütunun konumunun karmaya eklenip eklenmeyeceği (birden çok kaynak sütun olduğunda).
- maximumNumberOfInverts
- Int32
Karma oluşturma sırasında özgün değerler ve üretilen karma değerler arasında eşlemeler oluştururuz.
Özgün değerlerin metin gösterimi, yeni sütunun ek açıklamalarının yuva adlarında depolanır. Bu şekilde karma oluşturma, birçok başlangıç değerini bir değerle eşleyebilir.
maximumNumberOfInverts , saklanması gereken bir karmayla eşlenen benzersiz giriş değerlerinin sayısının üst sınırlarını belirtir.
0 hiçbir giriş değerini korumaz. -1 , her karmayla eşlem yapılan tüm giriş değerlerini korur.
Döndürülenler
Açıklamalar
WordHashBagEstimator , öncekinin metni dahili olarak belirteç haline getirdiğinden ve ikincisi de belirteçli metni giriş olarak aldığından farklıdır NgramHashingEstimator .