NgramHashingEstimator Sınıf
Tanım
Önemli
Bazı bilgiler ürünün ön sürümüyle ilgilidir ve sürüm öncesinde önemli değişiklikler yapılmış olabilir. Burada verilen bilgilerle ilgili olarak Microsoft açık veya zımni hiçbir garanti vermez.
public sealed class NgramHashingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Text.NgramHashingTransformer>type NgramHashingEstimator = class
interface IEstimator<NgramHashingTransformer>Public NotInheritable Class NgramHashingEstimator
Implements IEstimator(Of NgramHashingTransformer)- Devralma
-
NgramHashingEstimator
- Uygulamalar
Açıklamalar
Tahmin Aracı Özellikleri
| Bu tahmin aracının parametrelerini eğitmek için verilere bakması gerekiyor mu? | Yes |
| Giriş sütunu veri türü | Anahtar türü vektör. |
| Çıkış sütunu veri türü | Bilinen boyutta vektör Single |
| ONNX'e aktarılabilir | No |
Elde edilen NgramHashingTransformer sonuç, çıkış sütunu adı parametrelerinde belirtilen adlı yeni bir sütun oluşturur ve belirli bir veriden n-gram sayılarından (1-n uzunluğunda ardışık sözcük dizileri) bir vektör oluşturur. Bunu her n-gram karmasını yaparak ve karma değeri pakette dizin olarak kullanarak yapar.
NgramHashingEstimator , öncekinin belirteçli metni giriş olarak aldığı, ikincisinde ise metni dahili olarak belirteç haline getirdiği yöntemden WordHashBagEstimator farklıdır.
Kullanım örneklerinin bağlantıları için Ayrıca Bkz. bölümüne bakın.
Yöntemler
| Fit(IDataView) |
bir NgramHashingTransformereğitip döndürür. |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
SchemaShape Transformatör tarafından üretilecek şemanın değerini döndürür. İşlem hattında şema yayma ve doğrulama için kullanılır. |
Uzantı Metotları
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Tahmin zincirine 'önbelleğe alma denetim noktası' ekleme. Bu, aşağı akış tahmincilerinin önbelleğe alınan verilere karşı eğitilmesini sağlar. Birden çok veri geçiren eğitmenlerden önce bir önbelleğe alma kontrol noktası olması yararlıdır. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Tahmin aracı verildiğinde, bir temsilci çağrıldıktan sonra Fit(IDataView) çağıracak bir sarmalama nesnesi döndürün. Tahmin aracının neyin uygun olduğu hakkında bilgi döndürmesi genellikle önemlidir; bu nedenle Fit(IDataView) yöntem yalnızca genel ITransformerbir nesne yerine özel olarak yazılan bir nesne döndürür. Bununla birlikte, aynı zamanda, IEstimator<TTransformer> genellikle birçok nesne içeren işlem hatları halinde oluşturulur, bu nedenle transformatörü almak istediğimiz tahmin aracının EstimatorChain<TLastTransformer> bu zincirde bir yere gömülü olduğu bir tahmin aracı zinciri oluşturmamız gerekebilir. Bu senaryo için, bu yöntem aracılığıyla sığdır çağrıldıktan sonra çağrılacak bir temsilci ekleyebiliriz. |