SdcaRegressionTrainer.Options Sınıf

  • Başvuru

Tanım

Ad Alanı:
Microsoft.ML.Trainers
Bütünleştirilmiş Kod:
Microsoft.ML.StandardTrainers.dll
Paket:
Microsoft.ML v3.0.1
Paket:
Microsoft.ML v1.0.0
Paket:
Microsoft.ML v1.1.0
Paket:
Microsoft.ML v1.2.0
Paket:
Microsoft.ML v1.3.1
Paket:
Microsoft.ML v1.4.0
Paket:
Microsoft.ML v1.5.5
Paket:
Microsoft.ML v1.6.0
Paket:
Microsoft.ML v1.7.0
Paket:
Microsoft.ML v2.0.0

için SdcaRegressionTrainerseçenekler.

public sealed class SdcaRegressionTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.SdcaRegressionTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.RegressionPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.LinearRegressionModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.LinearRegressionModelParameters>.OptionsBase
type SdcaRegressionTrainer.Options = class
    inherit SdcaTrainerBase<SdcaRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer<LinearRegressionModelParameters>, LinearRegressionModelParameters>.OptionsBase
Public NotInheritable Class SdcaRegressionTrainer.Options
Inherits SdcaTrainerBase(Of SdcaRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer(Of LinearRegressionModelParameters), LinearRegressionModelParameters).OptionsBase
Devralma
Object
TrainerInputBase
TrainerInputBaseWithLabel
TrainerInputBaseWithWeight
SdcaTrainerBase<SdcaRegressionTrainer.Options,RegressionPredictionTransformer<LinearRegressionModelParameters>,LinearRegressionModelParameters>.OptionsBase
SdcaRegressionTrainer.Options

Oluşturucular

SdcaRegressionTrainer.Options()

SdcaRegressionTrainer.Options Nesnesini oluşturun.

Alanlar

BiasLearningRate

Önyargıyı düzenli hale getirerek ayarlamaya yönelik öğrenme oranı.

(Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency

Yineleme sayısı açısından yakınsama denetimi sıklığını belirler.

(Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance

Yakınsama denetimi için çiftlik boşluğu ile primal kayıp arasındaki oran için tolerans.

(Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

Kullanılacak sütun örneğin ağırlık.

(Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

Özellikler için kullanılacak sütun.

(Devralındığı yer: TrainerInputBase)
L1Regularization

L1 düzenlileştirme hiperparametresi.

(Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization

L2 düzenlileştirme hiperparametresi.

(Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName

Etiketler için kullanılacak sütun.

(Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations

Veriler üzerinde gerçekleştirilecek en fazla geçiş sayısı.

(Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads

Kilitsiz paralellik derecesi.

(Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Shuffle

Her eğitim yinelemesi için verilerin karıştırılıp karıştırılmayacağını belirler.

(Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Özellikler

LossFunction

Özel bir kayıp.

Şunlara uygulanır