SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase Sınıf
Tanım
Önemli
Bazı bilgiler ürünün ön sürümüyle ilgilidir ve sürüm öncesinde önemli değişiklikler yapılmış olabilir. Burada verilen bilgilerle ilgili olarak Microsoft açık veya zımni hiçbir garanti vermez.
public class SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TModel : classtype SgdBinaryTrainerBase<'Model (requires 'Model : null)>.OptionsBase = class
inherit TrainerInputBaseWithWeightPublic Class SgdBinaryTrainerBase(Of TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeightTür Parametreleri
- TModel
- Devralma
-
SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase
- Türetilmiş
Oluşturucular
| SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase() |
Alanlar
| CheckFrequency |
Yineleme sayısı açısından yakınsama denetimi sıklığını belirler. |
| ConvergenceTolerance |
Yakınsama toleransı. Kayıp azaltmalarının üstel hareketli ortalaması bu toleransın altına düşerse algoritma yakınsanmış olarak kabul edilir ve durur. |
| ExampleWeightColumnName |
Ağırlık gibi kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithWeight) |
| FeatureColumnName |
Özellikler için kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBase) |
| L2Regularization |
Düzenlileştirme için L2 ağırlığı. |
| LabelColumnName |
Etiketler için kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithLabel) |
| LearningRate |
SGD tarafından kullanılan ilk öğrenme oranı. |
| NumberOfIterations |
Eğitim veri kümesinden geçen maksimum geçiş sayısı. |
| NumberOfThreads |
SGD tarafından kullanılan kilitsiz paralellik derecesi. |
| PositiveInstanceWeight |
Pozitif sınıfa uygulanacak ağırlık. Bu, dengesiz verilerle eğitim için yararlıdır. |
| Shuffle |
Her eğitim yinelemesi için verilerin karıştırılıp karıştırılmayacağını belirler. |