LpNormNormalizingEstimator Sınıf
Tanım
Önemli
Bazı bilgiler ürünün ön sürümüyle ilgilidir ve sürüm öncesinde önemli değişiklikler yapılmış olabilir. Burada verilen bilgilerle ilgili olarak Microsoft açık veya zımni hiçbir garanti vermez.
Giriş sütunundaki vektörleri birim normuyla normalleştirir (ölçeklendirir). Kullanılan norm türü kullanıcı tarafından belirtilebilir.
public sealed class LpNormNormalizingEstimator : Microsoft.ML.Transforms.LpNormNormalizingEstimatorBasetype LpNormNormalizingEstimator = class
inherit LpNormNormalizingEstimatorBasePublic NotInheritable Class LpNormNormalizingEstimator
Inherits LpNormNormalizingEstimatorBase- Devralma
-
LpNormNormalizingEstimator
Açıklamalar
Tahmin Aracı Özellikleri
| Bu tahmin aracının parametrelerini eğitmek için verilere bakması gerekiyor mu? | No |
| Giriş sütunu veri türü | Vektör Single |
| Çıkış sütunu veri türü | Vektör Single |
| ONNX'e aktarılabilir | Yes |
Elde edilen LpNormNormalizingTransformer sonuç, giriş sütunundaki vektörleri birim normunda yeniden hesaplayarak tek tek normalleştirir.
Giriş vektörünün $x$ olmasına izin verin $n$ vektör boyutu, $L(x)$ kullanıcı tarafından seçilen norm işlevi. $\mu(x) = \sum_i x_i / n$ vektör $x$ değerlerinin ortalaması olsun. $x LpNormNormalizingTransformer $: kullanıcı ortalamanın sıfır olması gerektiğini belirtiyorsa, her giriş vektör $x$ üzerinde aşağıdaki işlemi gerçekleştirir: $y = \frac{x - \mu(x)}{L(x)}$ veya başka bir şekilde: $y = \frac{x}{L(x)}$
Kullanıcı tarafından $x$ giriş vektörünün uygulanması için seçilebilen dört tür norm vardır. Bunlar aşağıdaki gibi tanımlanır:
- L1: $L_1(x) = \sum_i |x_i|$
- L2: $L_2(x) = \sqrt{\sum_i x_i^2}$
- Infinity: $L_{\infty}(x) = \max_i{|x_i|} $
- StandardDeviation: $L_\sigma(x)$ $x$ giriş vektörünün öğelerinin standart sapması olarak tanımlanır
Kullanım örneklerinin bağlantıları için Ayrıca Bkz. bölümüne bakın.
Yöntemler
| Fit(IDataView) |
Giriş sütunundaki vektörleri birim normuyla normalleştirir (ölçeklendirir). Kullanılan norm türü kullanıcı tarafından belirtilebilir. (Devralındığı yer: TrivialEstimator<TTransformer>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
SchemaShape Transformatör tarafından üretilecek şemanın değerini döndürür. İşlem hattında şema yayma ve doğrulama için kullanılır. (Devralındığı yer: LpNormNormalizingEstimatorBase) |
Uzantı Metotları
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Tahmin aracı zincirine bir 'önbelleğe alma denetim noktası' ekler. Bu, aşağı akış tahmincilerinin önbelleğe alınan verilere karşı eğitilmesini sağlar. Birden çok veri geçişi alan eğitmenlerden önce bir önbelleğe alma denetim noktası olması yararlıdır. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Tahmin aracı verildiğinde, çağrıldıktan sonra Fit(IDataView) temsilci çağıracak bir sarmalama nesnesi döndürün. Tahmin aracının neyin uygun olduğu hakkında bilgi döndürmesi genellikle önemlidir. Bu nedenle Fit(IDataView) yöntem yalnızca genel ITransformerbir nesne yerine özel olarak yazılan bir nesne döndürür. Bununla birlikte, aynı zamanda, IEstimator<TTransformer> genellikle birçok nesneye sahip işlem hatları halinde oluşturulur, bu nedenle transformatör almak istediğimiz tahmin aracının EstimatorChain<TLastTransformer> bu zincirde bir yere gömülü olduğu bir tahmin aracı zinciri oluşturmamız gerekebilir. Bu senaryo için, bu yöntem aracılığıyla sığdır çağrıldıktan sonra çağrılacak bir temsilci ekleyebiliriz. |