LpNormNormalizingEstimatorBase Sınıf
Tanım
Önemli
Bazı bilgiler ürünün ön sürümüyle ilgilidir ve sürüm öncesinde önemli değişiklikler yapılmış olabilir. Burada verilen bilgilerle ilgili olarak Microsoft açık veya zımni hiçbir garanti vermez.
ve GlobalContrastNormalizingEstimator normalleştiricileri için LpNormNormalizingEstimator temel tahmin aracı sınıfı.
public abstract class LpNormNormalizingEstimatorBase : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.LpNormNormalizingTransformer>type LpNormNormalizingEstimatorBase = class
inherit TrivialEstimator<LpNormNormalizingTransformer>Public MustInherit Class LpNormNormalizingEstimatorBase
Inherits TrivialEstimator(Of LpNormNormalizingTransformer)- Devralma
- Türetilmiş
Yöntemler
| Fit(IDataView) |
ve GlobalContrastNormalizingEstimator normalleştiricileri için LpNormNormalizingEstimator temel tahmin aracı sınıfı. (Devralındığı yer: TrivialEstimator<TTransformer>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
SchemaShape Transformatör tarafından üretilecek şemanın değerini döndürür. İşlem hattında şema yayma ve doğrulama için kullanılır. |
Uzantı Metotları
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Tahmin aracı zincirine bir 'önbelleğe alma denetim noktası' ekler. Bu, aşağı akış tahmincilerinin önbelleğe alınan verilere karşı eğitilmesini sağlar. Birden çok veri geçişi alan eğitmenlerden önce bir önbelleğe alma denetim noktası olması yararlıdır. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Tahmin aracı verildiğinde, çağrıldıktan sonra Fit(IDataView) temsilci çağıracak bir sarmalama nesnesi döndürün. Tahmin aracının neyin uygun olduğu hakkında bilgi döndürmesi genellikle önemlidir. Bu nedenle Fit(IDataView) yöntem yalnızca genel ITransformerbir nesne yerine özel olarak yazılan bir nesne döndürür. Bununla birlikte, aynı zamanda, IEstimator<TTransformer> genellikle birçok nesneye sahip işlem hatları halinde oluşturulur, bu nedenle transformatör almak istediğimiz tahmin aracının EstimatorChain<TLastTransformer> bu zincirde bir yere gömülü olduğu bir tahmin aracı zinciri oluşturmamız gerekebilir. Bu senaryo için, bu yöntem aracılığıyla sığdır çağrıldıktan sonra çağrılacak bir temsilci ekleyebiliriz. |