Azure portalı kullanarak Azure Data Lake Analytics ile çalışmaya başlama

  • Makale

Önemli

Aboneliğiniz etkinleştirilmediği sürece yeni Azure Data Lake Analytics hesapları artık oluşturulamaz. Aboneliğinizin etkinleştirilmesi gerekiyorsa desteğe başvurun ve iş senaryonuzu sağlayın.

Azure Data Lake Analytics kullanıyorsanız 29 Şubat 2024'e kadar kuruluşunuz için Azure Synapse Analytics'e geçiş planı oluşturmanız gerekir.

Bu makale, Azure Data Lake Analytics hesapları oluşturmak, U-SQL içinde işler tanımlamak ve Data Lake Analytics hizmetine iş göndermek için Azure portalın nasıl kullanılacağını açıklar.

Önkoşullar

Bu öğreticiye başlamadan önce bir Azure aboneliğiniz olmalıdır. Aksi takdirde, Azure ücretsiz deneme sürümünü edinmek için bu bağlantıyı izleyebilirsiniz.

Data Lake Analytics hesabı oluşturma

Şimdi aynı anda bir Data Lake Analytics ve Azure Data Lake Storage 1. Nesil hesabı oluşturacaksınız. Bu basit bir adımdır ve tamamlanması yaklaşık olarak 60 saniye sürer.

  1. Azure portal oturum açın.
  2. Kaynak oluştur'u seçin ve sayfanın üst kısmındaki aramaya Data Lake Analytics girin.
  3. Aşağıdaki öğeler için değerleri seçin:
    • Ad: Data Lake Analytics hesabınızı adlandırın (Yalnızca küçük harf ve sayı kullanılabilir).
    • Abonelik: Analytics hesabı için kullanılan Azure aboneliğini seçin.
    • Kaynak Grubu. Var olan bir Azure Kaynak Grubu'nu seçin veya yeni bir grup oluşturun.
    • Konum. Data Lake Analytics hesabı için bir Azure veri merkezi seçin.
    • Data Lake Storage 1. Nesil: Yeni bir Data Lake Storage 1. Nesil hesabı oluşturmak için yönergeleri izleyin veya var olan bir hesabı seçin.
  4. İsteğe bağlı olarak Data Lake Analytics hesabınıza yönelik bir fiyatlandırma katmanı seçebilirsiniz.
  5. Oluştur’u seçin.

İlk U-SQL betiğiniz

Aşağıda basit bir U-SQL betiği gösterilmiştir. Tek yaptığı betik içinde küçük bir veri kümesi tanımlamak ve ardından bu veri kümesini varsayılan Data Lake Storage 1. Nesil hesabına adlı /data.csvbir dosya olarak yazmaktır.

@a  = 
    SELECT * FROM 
        (VALUES
            ("Contoso", 1500.0),
            ("Woodgrove", 2700.0)
        ) AS 
              D( customer, amount );
OUTPUT @a
    TO "/data.csv"
    USING Outputters.Csv();

U-SQL işi gönderme

  1. Data Lake Analytics hesabında Yeni İş'i seçin.
  2. Yukarıdaki U-SQL betiğinin metnine yapıştırın. İşin adı.
  3. İşi başlatmak için Gönder düğmesini seçin.
  4. İşin Durumunu izleyin ve iş durumu Başarılı olana kadar bekleyin.
  5. Veri sekmesini ve ardından Çıkışlar sekmesini seçin. adlı data.csv çıkış dosyasını seçin ve çıkış verilerini görüntüleyin.

Ayrıca bkz.