Üretim sektörüne yönelik çözümler
Modern sanayileşmiş dünyanın bir işareti olan üretim sektörü, hammadde temininden nihai ürüne dönüşmeye kadar tüm adımları kapsar. Sanayi öncesi dönemde ev üretimiyle başlayan bu sektör, mekanize montaj hatları ve otomasyon gibi aşamalarla gelişti, her yeni gelişme daha hızlı ve daha verimli üretim süreçlerine ekleniyor. Bulut bilişim, BT altyapılarını ve süreçlerini şirket içinde hataya açık, yüksek oranda kullanılabilir, güvenli ve verimli buluta dönüştürerek ve son derece gelişmiş Nesnelerin İnterneti (IoT), AI/ML ve analiz çözümleri sağlayarak üretim şirketleri için bir sonraki devrime yol açabilir.
Microsoft Azure, aşağıdakileri yapabilecek üretim çözümleri sunarak dördüncü endüstriyel devrimin sözünü tutar:
- Endüstriyel IoT ile daha çevik akıllı fabrikalar oluşturmaya yardımcı olun.
- Daha dayanıklı ve karlı tedarik zincirleri oluşturun.
- İş gücü üretkenliğinizi dönüştürün.
- Yeniliklerin ve yeni iş modellerinin kilidini açın.
- Müşterilerle yeni yollarla etkileşim kurun.
Azure'ı kullanarak üretim işletmenizi nasıl modernleştirebileceğinizi öğrenmek için üretim için Azure'ı ziyaret edin. Daha fazla kaynak için bkz . Microsoft Trusted Cloud for Manufacturing.
Üretim için mimari kılavuzları
Aşağıdaki makaleler, üretim sektöründeki Azure çözümleri için mimari yönergeler sağlar.
| Mimari | Özet | Teknoloji odağı |
|---|---|---|
| Nesnelerin İnterneti (IoT) mimarisi tasarımı | Temel nesnelerin interneti (IoT) kavramları ve Azure IoT'yi kullanmaya başlama hakkında bilgi edinin | IoT |
| İsteğe bağlı, ölçeklenebilir, yüksek güçlü işlem | Bu makalede, mühendislik ve üretimde büyük bilgi işlem gücüne ihtiyaç duyan bazı iyi bilinen alanlarda yol gösterir ve Microsoft Azure platformunun nasıl yardımcı olabileceğini keşfederiz. | İşlem |
| Üretimde tahmine dayalı bakım | Tahmine dayalı bakımın arka planını kullanıma sunmanın ardından, şirket içi verilerin, Azure makine öğrenmesinin ve makine öğrenmesi modellerinin kullanımını kullanarak pdm çözümünün çeşitli parçalarının nasıl uygulanacağını tartışacağız. | AI/ML |
| Tahmine dayalı bakım çözümü | Bu makalede tahmine dayalı bakım çözümü oluşturmaya yönelik seçenekler sunulur. Başlangıç yapmak için farklı perspektifler sunar ve mevcut malzemelere başvurur. | AI/ML |
| IoT verilerinden eyleme dönüştürülebilir içgörüler ayıklama | Bu kılavuz, IoT veri analizinden eyleme dönüştürülebilir içgörüler ayıklamak için gereken bileşenlere teknik bir genel bakış sağlar. | IoT |
Üretim için mimariler
Aşağıdaki makaleler, üretim sektörü için geliştirilen ve önerilen mimarilerin ayrıntılı analizini sağlamaktadır.
| Mimari | Özet | Teknoloji odağı |
|---|---|---|
| Otomatik kılavuzlu araçlar filo kontrolü | Bu örnek mimari, otomotiv orijinal ekipman üreticisi (OEM) için uçtan uca bir yaklaşımı gösterir ve bir referans mimarisi ve yeniden kullanılabilecek çeşitli yayımlanmış destekleyici açık kaynak kitaplıkları içerir. | IoT |
| Power Platform ile Vatandaş Yapay Zekası | Mimari, Azure Synapse senaryosuyla Analytics'i uçtan uca genişletir. Özel ml modelinin Azure Machine Learning'de eğitilmesine ve Microsoft Power Platform kullanılarak oluşturulan özel bir uygulamayla uygulanmasına olanak tanır. | AI/ML |
| Uçta görüntü işleme kullanarak uçtan uca üretim | Bu örnek mimaride, uçtan buluta ve arkaya doğru görüntü işlemeye yönelik uçtan uca bir yaklaşım gösterilmektedir. | AI/ML |
| Akıllı IoT Edge ile tahmine dayalı bakım | Nesnelerin İnterneti (IoT) Edge, veri işleme ve depolamayı veri kaynağına yaklaştırarak bulut bağlantısına ve kaynaklarına bağımlılığı azaltılmış hızlı ve tutarlı yanıtlar sağlar. | IoT |
| Kalite kontrolü | Bu çözümde, üretim işlem hatları (montaj hatları) örneği kullanılarak hataların nasıl tahmin edilebileceği gösterilir. | AI/ML |
Üretim için çözüm fikirleri
Aşağıda, üretim çözümünüz için başlangıç noktası olarak kullanabileceğiniz diğer fikirler yer alır.