使组织现代化

通过使用数据创建引导式客户解决方案来构建创新实践，这样便可以根据客户的需求更好地吸引客户。 通过民主化数据和创新应用程序开发等创新学科，洞察客户需求，从而提高数据存储、分析、管理和治理的效率。 通过使用 SaaS 应用和服务对你的组织进行全面现代化改造，实现向智能零售成熟度的转变。 快速可靠地预配 SaaS 解决方案，这些解决方案可 ML AI 和服务，从而提供可最大限度地提高业务价值的客户见解。

零售行业的创新

以云为中心的创新可以为你的零售组织提供最大的商业价值。 借助与云采用相关的创新，可以解锁新技能和扩展的业务功能。 预测性地增加组织的业务价值需要了解客户的需求，并快速构建创新，从而塑造他们与你的产品和服务的交互方式。

我们建议首先从客户采用开始，以产生必要的反馈，即通过构建-衡量-学习反馈循环建立客户合作伙伴关系。 记住客户的同理心，着眼于开发数字发明的方法，以推进采用技术创新，解决客户的需求，并提供创新的解决方案。

预测性地将你的组织转变为零售成熟度的分析驱动和智能阶段，需要通过技术创新转变全渠道客户体验：

• 在竞争日益激烈的在线市场中，对可理解和可访问的数据进行实时洞察，并快速与未来客户不断变化的期望同步。 阅读 Tractor Supply Company 的完整故事。

• 根据供应链和销售数据预测未来的客户销售结果，并利用先进的端到端机器学习预测模型做出数据驱动的业务决策。 阅读完整的 Carhartt 和 Walgreens 客户案例。

• 使用统一且一致的数据视图确定导致客户收入增长的主要因素 - 在你的组织中实施一致的数据管理实践。 阅读完整的 Chipotle 客户故事。

加速组织向数字成熟度发展

Azure 解决方案加速器为你的组织提供可立即部署的代码，以及高级机器学习模型和大数据分析。 利用面向未来的洞察力，做出基于数据的决策，快速识别业务增长轨迹，并提高你的业务价值。 建立持久的客户对话，以推动所有位置的强大全渠道零售体验。

借助零售推荐解决方案加速器，统一你的数据并跨渠道保持一致，从而提供实时洞察。 通过 Azure Synapse Analytics 和 Azure 机器学习服务利用 AI 模型训练和开发。 使用历史点击流数据和用户事件为你的客户解锁个性化交互和预选的最佳产品，同时考虑到 AI 原生购物者。

使用需求预测解决方案加速器将你组织的供应链和销售数据提升到下一个零售云成熟度级别。 大规模、实时地将供应链和销售数据转化为预测结果的输入。 良好的数据策略和数据管理可以有效地解决复杂的供应链和销售预测方面的难题。 使用 Azure 机器学习来整合你的端到端预测模型，并训练来自多个来源的数据以准确预测未来需求，这是深入了解利润率、现金流和容量规划的基础。

借助现代金融解决方案加速器实现统一、一致的数据视图并解锁跨孤岛的扩展数据流，将来自不同系统的数据汇集在一起，然后使用 Azure Synapse Analytics 构建和部署机器学习模型，这样便可以确定能够预测的主要因素，随着时间的推移准确性的提高，活动可能会导致更高的客户收入增长。

调整组织的云成熟度模型

零售云成熟度模型描述了数字零售成熟度的各个阶段。 当组织进入分析驱动的零售和智能零售阶段时，创新将变得至关重要。

实现智能零售成熟度的一个例子是零售推荐器，后者使用数据、应用程序、分析和人工智能来增强零售体验。

使数据大众化

创新最重要的一步是使数据民主化，因为整个组织都可以访问且能够理解的数据会推动创新。

通过使用通用的行业特定数据模型可以加速这一步骤。 维护一个通用模型可以打破孤岛，这些孤岛会阻碍应用程序之间通信并限制数据民主化。 当所有员工、流程和应用程序都从一个通用数据模型运行时，他们都可以应用技术来改进产品和服务。

要扩展通用数据模型，请使用 Azure 中的云原生工具：

• Microsoft Power BI 可从你的数据模型中创建丰富的可视化和生成业务洞察。 生成和共享报告和仪表板，并提供通知，将数据的强大力量分享给你的工作人员。
• Azure Purview 可对数据源进行分类和添加元数据，使所有用户更容易找到他们需要的数据。
• Azure 数据工厂，用于移动和转换数据以。提供各种应用程序和报告使用。
• Azure Synapse Analytics 可提供统一的数据集成、企业数据仓库和大数据分析体验。 使用 Azure Synapse Analytics 获取、准备、管理和提供数据，以实现即时 BI 和机器学习的需求。
• 其他大数据源，例如 Hadoop、HDInsight 和 Databricks，允许数据科学家生成从现有数据中进行高级分析解决方案。

通过应用程序吸引客户

详细了解生成应用程序扩展、改进和自动化零售流程的方法。

• Power Platform 为来自销售、工资和财务部门的业务团队的公民开发人员提供支持。 通过授权团队创建自己的 Power Apps 和 Power Automate 解决方案来扩展你的通用数据模型。
• 智能体验可在云中生成具有 Web应用或无服务器功能的现代应用程序。 通过语音、文本、视觉和聊天机器人在应用程序中注入智能。

使用设备增强全渠道零售体验

了解有关使用设备交互通过连接的设备（可能是你已经拥有的设备）更接近客户的更多信息。

• 移动体验：通过移动应用和 Power应用移动体验的快速发展来扩展客户交互。
• IoT：从零售、供应链和其他环境中的设备近乎实时地收集数据。

后续步骤

以下文章将帮助你在云采用之旅中取得成功。

• 零售行业相关指南
• 零售行业的管理