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面向零售业的云成熟度模型
云对于在现代零售业中保持可复原性和竞争力至关重要。 云采用可提供竞争优势。 它还可以节省成本、提高业务灵活性、提高数据安全性，并能够在整个零售价值链中集成最新技术。
本文中的成熟度模型表示理想的零售目标，正确组合使用云技术便有可能实现这些目标。 但云采用是一个过程，每个旅程都是独一无二的。
在旅程中，零售商需要了解其当前的云成熟度级别。
孤立零售
孤立的零售组织很少或没有采用云原生技术，并且数据未得到充分利用且未跨部门共享。 某些技术已拥有，并且员工具备一些数字技能。 但是，对基础结构、数据和应用程序所采用的方法通常是针对单个位置、部门或用例的。 此方法会导致组织效率低下，并抑制创新。 此阶段通常表示在云采用的成熟度期间必须对旧模式和做法进行现代化改造。
互联零售
互联的零售组织在其云旅程中会走得更远。 他们建立了有关基础结构、数据和应用程序的课程。 这些组织通常从直接迁移其计算基础结构的元素开始。 此迁移涉及使用基础结构即服务 (IaaS) 产品/服务将服务器、存储、网络防火墙和安全性迁移到云中。 它可降低操作复杂性，打破数据孤岛，并协调数据资产。 此阶段的零售商通常使用共享服务，例如项目录可用性和税务处理。 他们可能会使用 AI 和物联网 (IoT) 等其他云服务来实现创新的概念证明，以探索新功能。
分析驱动的零售
分析驱动的零售商侧重于使用大数据、IoT 和行业特定的 AI 功能来为未来的转型奠定基础。 与早期阶段中的零售商相比，已奠定的云基础使这些零售商更具数据驱动性和灵活性。 在此阶段中，可以使用引领零售行业的行业优先方案和用例的近期创新和实现。 这些用例（如个性化和供应链优化）在整个计划、购买、销售以及移动零售域中都可用。 此阶段中的许多零售商会建立一种新的方式来思考推动其业务发展的数据。 Microsoft 建议采用通用数据模型，使第一方和第三方解决方案能够与其数据表示的零售价值链进行交互。
智能零售
智能的零售组织在云成熟度方面处于最高阶段。 他们的域已完全数字化，并且他们可能已经开始利用高级数据和 AI 功能。 他们还可能使用平台即服务 (PaaS) 产品/服务来支持任务关键型工作负载，例如销售点服务和物流运营。 PaaS 基于已介绍过的 IaaS 产品/服务构建而成，可提供完整的基于云的 Web 服务开发和部署环境。 此环境包括中间件、开发工具、商业智能 (BI) 服务、数据库管理系统等。 这些零售商会彻底改造其组织，最大程度地增加其差异化的资产，并完全转变其工作人员。
云迁移旅程看起来可能很困难，但并非一定要一次性完成。 有了合适的合作伙伴和良好的策略，云采用可以让零售组织为下一代技术做好准备。
后续步骤
了解有关用于创建此成熟度模型的市场环境的详细信息，并为我们的零售行业特定指南提供信息。
以下文章可指导你的云采用旅程，并帮助你在云采用方案中取得成功。