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零售行业中的楼宇管理优化

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零售行业有很多活动环节。 从客户移动到产品和商店设备的状态，你身为零售商有必要了解你的零售空间。 了解此信息可帮助你提供创新的客户体验并优化店内运营。

楼宇管理的业务成果

通过来自店内传感器和 IoT 信标技术的实时数据，零售商可创建智能互联的商店环境并优化楼宇管理。 利用这些技术，可跟踪从商店占用率和结账队伍模式到能源使用和维护需求等各项内容。

通过实时观察数据，零售商可执行以下操作：

  • 作出明智的决策。 可利用有关能源使用和仓库操作的实时分析和警报。
  • 提高营销投资回报率 (ROI)。 可优化商店空间来增强你的目标设定能力并提高广告和营销效率。
  • 提供最佳购物体验。 通过基于视频摄像头、信标技术和 IoT 传感器的实时数据触发警报来改善客户体验。
  • 降低能源成本。 通过应用分析和 AI，提高商店和仓库运营的效率。 直观呈现数据来更快做出决策。

楼宇管理优化挑战

很多零售企业不太了解安全摄像头、货架、照明和设备等物理资产。 这一限制会影响商店的绩效和盈利能力。

因此，你必须应对一些挑战。

  • 无法确定商店中哪台收银机最繁忙。 此问题使得很难优化所有收银机的客流量。
  • 如果缺乏对占用率的可见性，会抑制遵守社交距离要求的能力。
  • 如果无法有效监视能量消耗，会对管理成本和推进可持续性发展计划的努力产生负面影响。

零售商必须拥抱分析、AI、IoT 和其他技术的进步来克服这些挑战，并与适当的技术合作伙伴携手合作。

Microsoft 如何帮助优化楼宇管理

作为值得信赖的技术合作伙伴，Microsoft 与零售商合作，为该行业打造未来的技术。 我们的楼宇管理优化产品/服务可帮助你做出更明智的决策并改善客户体验。

用于楼宇管理的 Azure 产品/服务

Azure 产品/服务支持你的楼宇管理优化工作。

  • 连接零售环境：将物理零售环境与 IoT 传感器和混合现实连接起来，创建数据输入流。

  • 收集和引入数据：使用 Azure 应用服务、Azure Functions 和 Azure 事件中心收集和引入输入源中的数据。

  • 存储数据：将数据存储在 Azure Data Lake 中。

  • 创建物理零售空间的虚拟副本：使用 Azure 空间定位点和 Azure 数字孪生创建商店的数字模型。 这些模型提供的见解可推动优化操作、降低成本和改善客户体验。

  • 直观呈现客户和商店数据：与 Power BI 集成，实时地直观显示客户偏好、商店绩效、设备维护和广告数据。

楼宇管理优化成功案例

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后续步骤

以下文章可指导你的云采用旅程，并帮助你在零售行业的云采用方案中取得成功。