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az dla job pipeline
命令组“dla”处于预览状态,正在开发中。 参考和支持级别: https://aka.ms/CLI_refstatus
管理 Data Lake Analytics 作业管道。
命令
名称 | 说明 | 类型 | Status |
---|---|---|---|
az dla job pipeline list |
列出 Data Lake Analytics 帐户中的作业管道。 |
核心 | 预览版 |
az dla job pipeline show |
检索 Data Lake Analytics 帐户中的作业管道。 |
核心 | 预览版 |
az dla job pipeline list
命令组“dla”处于预览状态,正在开发中。 参考和支持级别: https://aka.ms/CLI_refstatus
列出 Data Lake Analytics 帐户中的作业管道。
az dla job pipeline list [--account]
[--end-date-time]
[--ids]
[--start-date-time]
[--subscription]
可选参数
Data Lake Analytics 帐户的名称。
获取管道列表的结束日期。 startDateTime 和 endDateTime 相隔不超过 30 天。
一个或多个资源 ID(空格分隔)。 它应该是包含“资源 ID”参数的所有信息的完整资源 ID。 应提供 --id 或其他“资源 ID”参数。
获取管道列表的开始日期。 startDateTime 和 endDateTime 相隔不超过 30 天。
订阅的名称或 ID。 可以使用 az account set -s NAME_OR_ID
配置默认订阅。
全局参数
提高日志记录详细程度以显示所有调试日志。
显示此帮助消息并退出。
只显示错误,取消显示警告。
输出格式。
JMESPath 查询字符串。 有关更多信息和示例,请参阅 http://jmespath.org/。
订阅的名称或 ID。 可以使用 az account set -s NAME_OR_ID
配置默认订阅。
提高日志记录详细程度。 使用 --debug 获取完整的调试日志。
az dla job pipeline show
命令组“dla”处于预览状态,正在开发中。 参考和支持级别: https://aka.ms/CLI_refstatus
检索 Data Lake Analytics 帐户中的作业管道。
az dla job pipeline show --pipeline-identity
[--account]
[--end-date-time]
[--ids]
[--start-date-time]
[--subscription]
必需参数
管道 ID。
可选参数
Data Lake Analytics 帐户的名称。
获取管道并聚合其数据的结束日期。 startDateTime 和 endDateTime 相隔不超过 30 天。
一个或多个资源 ID(空格分隔)。 它应该是包含“资源 ID”参数的所有信息的完整资源 ID。 应提供 --id 或其他“资源 ID”参数。
获取管道并聚合其数据的开始日期。 startDateTime 和 endDateTime 相隔不超过 30 天。
订阅的名称或 ID。 可以使用 az account set -s NAME_OR_ID
配置默认订阅。
全局参数
提高日志记录详细程度以显示所有调试日志。
显示此帮助消息并退出。
只显示错误,取消显示警告。
输出格式。
JMESPath 查询字符串。 有关更多信息和示例,请参阅 http://jmespath.org/。
订阅的名称或 ID。 可以使用 az account set -s NAME_OR_ID
配置默认订阅。
提高日志记录详细程度。 使用 --debug 获取完整的调试日志。