Fabric 中的 AI 服务（预览版）

Azure AI 服务（以前称为 Azure 认知服务）通过预生成和可自定义的 API 和模型，帮助开发人员和组织快速创建智能、前沿、面向市场且负责任的应用程序。 即使开发人员没有直接的 AI 或数据科学技能或知识，AI 服务也能为他们提供帮助。 Azure AI 服务的目标是帮助开发人员创建可以看、听、说、理解甚至开始推理的应用程序。

Fabric 提供了两种使用 Azure AI 服务的选项：

• Fabric 中预生成的 AI 模型（预览版）。

  Fabric 与 Azure AI 服务无缝集成，使你无需任何先决条件即可使用预生成的 AI 模型扩充数据。 建议使用此选项，因为可以利用 Fabric 身份验证访问 AI 服务，并且所有使用情况都会根据 Fabric 容量进行计费。 此选项目前处于公共预览版阶段，提供有限的 AI 服务。

  Fabric 中提供现成的 Azure OpenAI 服务、文本分析，Azure AI 翻译 ，同时还支持 RESTful API 和 SynapseML。 还可以使用 OpenAI Python 库访问 Fabric 中的 Azure OpenAI 服务。 有关可用模型的详细信息，请参阅 Fabric 中预生成的 AI 模型。

• 自带密钥 (BYOK)。

  可以在 Azure 上预配 AI 服务，并在 Fabric 中使用自带密钥。 如果预生成的 AI 模型尚不支持所需的 AI 服务，则仍可使用 BYOK。

  若要详细了解如何将 Azure AI 服务与 BYOK 结合使用，请访问 SynapseML 中使用自带密钥的 Azure AI 服务。

Fabric 中预生成的 AI 模型（预览版）

Azure OpenAI 服务

REST API、Python SDK。 SynapseML

• GPT-35-turbo：GPT-3.5 模型可以理解和生成自然语言或代码。 GPT-3.5 系列中功能最强大且最具成本效益的模型是 GPT-3.5 Turbo，该模型已针对聊天进行了优化，且能够很好地完成传统的补全任务。 gpt-35-turbo-0125 模型最多支持 16,385 个输入令牌和 4,096 个输出令牌。
• gpt-4 系列：gpt-4-32k 受支持。
• text-embedding-ada-002（版本 2），可与嵌入 API 请求一起使用的嵌入模型。 可接受的最大请求令牌为 8,191，返回向量的维度为 1,536。

文本分析

REST API、SynapseML

• 语言检测：检测输入文本的语言。
• 情绪分析：返回介于 0 和 1 之间的分数，指示输入文本中的情绪。
• 关键短语提取：识别输入文本中的关键论题。
• 个人身份信息 (PII) 实体识别：识别、分类和编修输入文本中的敏感信息。
• 命名实体识别：识别输入文本中的已知实体和一般命名实体。
• 实体链接：识别和消除文本中实体标识的歧义。

Azure AI 翻译器

REST API、SynapseML

• 翻译：翻译文本。
• 音译：将一种语言的文本从一个脚本转换为另一个脚本。

可用区域

Azure OpenAI 服务的可用区域

有关现已提供 Fabric 中预构建 AI 服务的 Azure 区域的列表，请参阅“Fabric 和 Power BI 中的 Copilot 概述（预览版）”一文的可用区域部分。

文本分析和 Azure AI 翻译的可用区域

Fabric 中预生成的文本分析、Azure AI 翻译现已在本文中列出的 Azure 区域提供公共预览版。 如果未列出你的 Microsoft Fabric 主区域，你仍然可以在受支持的区域中创建 Microsoft Fabric 容量。 有关详细信息，请参阅 购买 Microsoft Fabric 订阅。 若要了解什么是 Fabric 主区域，请参阅 查找 Fabric 主区域。

相关内容

• 在 Fabric 中使用预生成的 Azure OpenAI
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• 在 Fabric 中使用预生成的 Azure AI 翻译